最强整理，HttpRunner接口自动化框架-hook机制实战，一篇上高速...

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前言

对于使用 Python结合Unittest 框架来做自动化测试，应该知道在 Unittest 中，有这样2个方法：setUp() 和 tearDown() ，即前置和后置操作。

通常 setUp() 主要用于测试准备工作，而 tearDown() 主要用于 测试后的数据清理。

在 HttpRunner 中，我们可以通过 hook机制 来实现 setUp() 和 tearDown()。

测试场景

我们将用一个登录的接口来进行说明，完整的 YAML 格式用例如下：

- config:
    name: login test
    request:
      base_url: http://api.nnzhp.cn

- test:
    name: login case 1
    request:
      url: /api/user/login
      method: POST
      headers:
        Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
        User-Agent: Fiddler
      data:
        username: test1010
        passwd: aA123456
    validate:
      - eq: [status_code, 200]
      - eq: [content.error_code, 0]

- test:
    name: login case 2
    request:
      url: /api/user/login
      method: POST
      headers:
        Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
        User-Agent: Fiddler
      data:
        username: test1010
        passwd: aA123456
    validate:
      - eq: [status_code, 200]
      - eq: [content.error_code, 0]

对于 hook 函数的定义，我们一般在 debugtalk.py 中进行编写，然后在测试用例中直接调用 hook 函数，比如我在 debugtalk.py 做如下准备：

def hook_setup():
    print("开始--------hook_setup")

def hook_teardown():
    print("结束--------hook_teardown")

在 config 中使用hook

如果在 HttpRunner 中使用hook机制，那么将用到关键字 setup_hooks 和 teardown_hooks，且只会在当前 YAML/JSON 用例中执行一次。

setup_hooks: 在整个用例开始执行前触发 hook 函数，主要用于准备工作。
teardown_hooks: 在整个用例结束执行后触发 hook 函数，主要用于测试后的清理工作。

在 config 中引入 hook，修改如下：

- config:
    name: login test
    request:
      base_url: http://api.nnzhp.cn
    setup_hooks:
        - ${hook_setup()}
    teardown_hooks:
        - ${hook_teardown()}

接着，运行用例，得到如下结果：

从上面的用例执行情况，我们可以看到，一共执行了 2 个用例，debugtalk.py 中的 hook_setup() 和 hook_teardown() 都只执行了1次，这是因为在 config 中，hook机制的作用域是整个YAML用例。

在 test 中使用hook

在 test 中，我们也可以使用关键字 setup_hooks 和 teardown_hooks，在这里，它的作用域是针对当前 test，如果我们有多个 test，那么就会执行多次。

setup_hooks: 在 HTTP 请求发送前执行 hook 函数，主要用于准备工作；也可以实现对请求的 request 内容进行预处理。

teardown_hooks: 在 HTTP 请求发送后执行 hook 函数，主要用于测试后的清理工作；也可以实现对响应的 response 进行修改，例如进行加解密等处理。

我们可以在 debugtalk.py 中的函数增加传入参数的功能，简单修改如下：

def hook_setup(request=""):
    print("开始--------hook_setup")
    print("request请求：{}".format(request))

def hook_teardown(response=""):
    print("结束--------hook_teardown")
    print("response响应：{}".format(response))

我们可以在这里将 请求的request 和 响应的response 打印处理，然后分别在 2 个 test 中引入 hook，如下：

- config:
    name: login test
    request:
      base_url: http://api.nnzhp.cn

- test:
    name: login case 1
    省略部分内容
    setup_hooks:
        - ${hook_setup($request)}
    teardown_hooks:
        - ${hook_teardown($response)}
    省略部分内容

- test:
    name: login case 2
    省略部分内容
    setup_hooks:
        - ${hook_setup($request)}
    teardown_hooks:
        - ${hook_teardown($response)}
    省略部分内容

这个时候，我们再去运行用例，得到如下结果：

对比之前的结果，可以发现，test 中的 setup_hooks 和 teardown_hooks 是针对单个 test。

需要注意的地方

在使用 hook机制 的时候，我们需要注意一点，在上面的 test 中，我们使用了 teardown_hooks ，这里是在返回最终结果之前执行的，我们不能将从响应结果中提取到的数据，作为参数传入 hook_teardown 函数中。

我们需要简单修改一下 YAML 用例，将 第二个test 做如下修改：

- test:
    name: login case 2
    省略部分内容
    extract:
      - sign: content.login_info.sign
    setup_hooks:
        - ${hook_setup($request)}
    teardown_hooks:
        - ${hook_teardown($sign)}
    省略部分内容

我们通过 extract 提取返回结果中的 sign ，并把它传入 hook_teardown() ，然后再去执行用例。

上面的结果，告诉我们找不到 sign 参数，这是因为 teardown_hooks 是在 最终数据返回前 的处理，而 extract 提取操作是在 返回数据之后 的处理。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

燃起激情，跨越障碍，奋斗是追逐梦想的征程。不畏艰辛，坚持不懈，用努力绘就辉煌之画。相信自我价值，扬帆启航，每一次拼搏都是成长的动力，只要心怀勇气，必将创造属于自己的辉煌人生。

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