大数据量模糊查询优化（流去重，流分批，建树操作）

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前言

有时候会进行大数据量查询后的建树操作，如果直接使用sql语句会大大延缓业务效率，因此需要优化，本文章介绍了使用java8流操作以及hutool树工具栏的建树操作。

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一、java8 流是什么

流是支持各种方法的对象序列（一系列对象，列入：LIst对象）

二、本次优化涉及操作

1.流去重

代码如下（示例）：

（操作对象）.distinct().collect(Collectors.toList());

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2.流分批

代码如下（示例）：

		//一批500条
		int batchSize = 500;
		//赋值
		List<String> finalSysDistrictParentCodeStringList = sysDistrictParentCodeStringList;
		//对finalSysDistrictParentCodeStringList进行分批处理
		List<List<String>> batches = IntStream.range(0, (finalSysDistrictParentCodeStringList.size() + batchSize - 1) / batchSize)
				.mapToObj(i -> finalSysDistrictParentCodeStringList.subList(i * batchSize, Math.min(finalSysDistrictParentCodeStringList.size(), (i + 1) * batchSize)))
				.collect(Collectors.toList());

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3.hutool树工具类建树

代码如下（示例）：

		TreeNodeConfig treeNodeConfig = new TreeNodeConfig();
		//设置id字段
		treeNodeConfig.setIdKey("code");
		//设置父级id字段
		treeNodeConfig.setParentIdKey("parentCode");
		List<Tree<String>> trees = TreeUtil.build(result, "0", treeNodeConfig, ((object, treeNode) -> {
			//对树节点进行id赋值
			treeNode.setId(object.getCode());//id
			//对树节点进行父级id赋值
			treeNode.setParentId(object.getParentCode());//父id
			//对树节点进行名称赋值
			treeNode.putExtra("name", object.getName());
			//对树节点进行层级赋值
			treeNode.putExtra("level", object.getLevels());
		}));
		log.info("建树后：{}",trees.size());

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4.全部代码

代码如下（示例）：

		//实体类


import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.commons.lang.builder.ToStringBuilder;
import org.apache.commons.lang.builder.ToStringStyle;

import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * 全国区域Demo
 */
@Data
@ApiModel(value = "全国区域")
public class SysDistrictDemo extends BasePageQuery {

	/**
	 * 编码
	 */
	private String code;
	/**
	 * 名称
	 */
	private String name;
	/**
	 * 父级编号
	 */
	private String parentCode;
	/**
	 * 层级
	 */
	private Integer levels;

}

//整体函数
	public R getTreeByLikeInfoDemo(SysDistrictDemo sysDistrictDemo) {
		QueryWrapper<SysDistrict> wrapper = new QueryWrapper<>();
		wrapper.like("name",sysDistrictDemo.getName());
		List<String> sysDistrictParentCodeStringList = "根据条件模糊查询";
		log.info("去重前：{}",sysDistrictParentCodeStringList.size());
		//至此 取得所有数据 去重
		List<SysDistrictTree> result = new ArrayList<>();
		sysDistrictParentCodeStringList = sysDistrictParentCodeStringList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

		log.info("去重后：{}",sysDistrictParentCodeStringList.size());
		int batchSize = 500;
		List<String> finalSysDistrictParentCodeStringList = sysDistrictParentCodeStringList;

		List<List<String>> batches = IntStream.range(0, (finalSysDistrictParentCodeStringList.size() + batchSize - 1) / batchSize)
				.mapToObj(i -> finalSysDistrictParentCodeStringList.subList(i * batchSize, Math.min(finalSysDistrictParentCodeStringList.size(), (i + 1) * batchSize)))
				.collect(Collectors.toList());
		batches.forEach(codes->{
			result = "使用sql中in的查询操作，例如：select a.id from a in #{codes}"
		});
		log.info("取值后：{}",result.size());
		TreeNodeConfig treeNodeConfig = new TreeNodeConfig();
		//设置id字段
		treeNodeConfig.setIdKey("code");
		//设置父级id字段
		treeNodeConfig.setParentIdKey("parentCode");
		List<Tree<String>> trees = TreeUtil.build(result, "0", treeNodeConfig, ((object, treeNode) -> {
			//对树节点进行id赋值
			treeNode.setId(object.getCode());//id
			//对树节点进行父级id赋值
			treeNode.setParentId(object.getParentCode());//父id
			//对树节点进行名称赋值
			treeNode.putExtra("name", object.getName());
			//对树节点进行层级赋值
			treeNode.putExtra("level", object.getLevels());
		}));
		log.info("建树后：{}",trees.size());
		return R.ok(trees);
	}

总结

自此完成了优化，本人是50s优化至7s，欢迎讨论，勿喷，怕怕