Rasa-x的安装和使用

目录

Rasa-x 安装

Rasa-x 使用

Rasa X 简介

Rasa X 界面功能

分享机器人

talk to your bot

conversations

NLU Inbox

Models

Training

NLU data

Responses

Stories

Rules

Configuration && Domain

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Rasa-x 安装

参考 https://forum.rasa.com/t/getting-error-while-running-rasa-x-locally/49173/4https://forum.rasa.com/t/getting-error-while-running-rasa-x-locally/49173/4

Rasa-x 使用

Rasa X 是为开发人员提供的工具，借助 Rasa X，可以查看和过滤人和Rasa 助手之间的对话，将这些对话转化为训练数据，还可以用来管理模型，模型版本控制，以及让测试用户可以轻松访问

Rasa X 简介

Rasa X 是什么？

• Rasa X 是一种从真实对话中学习并改进助手的工具。
• Rasa X 是完全可选的。如果你不想，你可以自己使用开源框架。

Rasa X 不是什么？

• Rasa X 不是托管服务。
• Rasa X 不是一个一体化的点击式机器人平台。有些事情，例如检查和注释对话，在 UI 中要容易得多。 Rasa X 专注于这些用例，而不是替换在代码中更容易做的事情。
  • Rasa X 也可用于从头开始开发，但开发它的主要目标是构建一个新的 UI 工具，使机器人尽可能容易地通过真实对话中学习来改进。
  • 使用开源 Rasa 框架构建的机器人，并且准备进一步提升这个机器人的效果，用 Rasa X

Rasa X 有社区版(免费)和企业版，Rasa X 1.1 版本是最后的免费版本，Rasa X 将不再维护，Rasa Enterprise 是企业版，不受影响

Rasa X 界面功能

• 查看和注释对话：过滤、标记和修复不顺利的对话，以不断改进您的助手。
• 从测试人员那里获得反馈：与测试人员分享您的助手以获得即时反馈和更多训练数据
• 对模型进行版本控制和管理：跟踪和管理您的模型，将其推广到生产环境并轻松回滚。
• 随处部署：准备好部署 Docker 容器和编排以在本地或使用您最喜欢的云提供商运行 Rasa。

分享机器人

可以将机器人分享给测试人员或者更多的真实用户， 他们无需安装或设置任何东西就可以立即与其对话，在Rasa X UI 的“Conversations”选项卡中可以看到他们与机器人的对话。在那里，可以查看对话、注释错误分类的数据、创建更多训练案例，来不断改机器人的效果。

talk to your bot

用户可以和机器人对话，自动生成 story 和 story 的 test data

• 右边红框里面会自动生成 story，点击save story能将该 story 保存到 data/stories.yml
• 左边的红框，可以更改action

• 会自动生成 test story 数据，这里 save test story 按钮是灰色的，应该是要绑定一个 git 仓库， 会自动保存在 git 仓库，目前还没找到配置的地方

conversations

这里展示了所有的对话内容，可以人工去校验、标记这些对话，主要有如下功能

• 左侧红框，展示所有的对话
• 右侧红框，可以修改意图

• 可以筛选对话

• 可以标记、删除对话

NLU Inbox

展示所有的用户输入，和对用户输入的 intent 的预测结果，可以更改错误，并且更新到训练数据中

Models

可以浏览训练好的模型，并进行删除和激活，红框是激活按钮，激活之后，测试对话就基于这个模型测试

Training

NLU data

对应 nlu.yml文件，可以在界面更改、添加、过滤意图

Responses

界面上设置回复内容，会自动同步到 Domain 里面

Stories

可以删除 story , 可以流程图的方式展示 story

Rules

右边的流程图是生成的，不能拖拖拽拽

Configuration && Domain

可以改文件，并且同步到代码里