服务器上搭建深度学习模型运行环境:ubuntu

1.购买服务器

我买了腾讯云轻量级服务器,默认系统为CentOS 7.6,我重装成ubuntu18。

2. 搭建ubuntu可视化界面(没必要)

参考链接:搭建 Ubuntu 可视化界面

  1. 我在配置 VNC时失败了:
    在这里插入图片描述
    解决办法:Could not open lock file /var/lib/dpkg/lock - open (13: Permission denied
    因为不是root登录,没有权限
    总结:

    • root登录:输入su再输入密码
    • 切回普通用户:su - 用户名
  2. 后面使用VNC Viewer连接时也失败了,连接超时:
    服务器上搭建深度学习模型运行环境:ubuntu_第1张图片
    因为服务器端开了防火墙,手动添加对应端口即可,
    服务器上搭建深度学习模型运行环境:ubuntu_第2张图片

因为是一号桌面,所以端口号为5901,当然也可以输入命令查看:netstat -lp|grep -i vnc
在这里插入图片描述
3. 连接成功后又遇到灰屏问题:
解决办法:VNC Viewer 连接灰屏问题

杀端口没杀掉(好家伙真的每一步都能出错):
解决办法:VNC - Can’t find file *.pid, kill the Xvnc process manually

终于
服务器上搭建深度学习模型运行环境:ubuntu_第3张图片

3.安装宝塔面板

参考链接:腾讯云主机Ubuntu之服务器环境搭建以及宝塔面板安装
我直接从第四步开始看的,因为可以orcaterm里输入命令
服务器上搭建深度学习模型运行环境:ubuntu_第4张图片
直接访问不成功可能是端口号没开,同上放开端口;成功啦!
服务器上搭建深度学习模型运行环境:ubuntu_第5张图片

4.在Linux服务器上安装Anaconda

参考链接:腾讯云服务器使用笔记–连接服务器、安装Anaconda
我从第三章开始看的,因为安装了宝塔,可以直接上传文件:
服务器上搭建深度学习模型运行环境:ubuntu_第6张图片

出现了conda: command not found的报错;
解决办法:[Linux] 安装Anaconda后出现的conda: command not found问题

5.windows向云服务器中上传文件

  1. 参考链接:Windows 系统通过 WinSCP 上传文件到 Linux 云服务器
    在上传时遇到了Permission denied问题:
    服务器上搭建深度学习模型运行环境:ubuntu_第7张图片
    尝试了修改文件夹权限仍然失败,放弃了。

  2. 参考链接2:Windows 系统通过 FTP 上传文件到轻量应用服务器
    本地我安装了 FileZilla;服务器端我使用宝塔面板中的FTP服务直接安装了对应软件:
    服务器上搭建深度学习模型运行环境:ubuntu_第8张图片
    a. 遇到:服务器发回了不可路由的地址,使用服务器地址代替的问题:
    解决办法:FileZilla - 服务器发回了不可路由的地址,使用服务器地址代替
    但这样会报500错误,所以我又改回服务器发回了不可路由的地址,使用服务器地址代替,(注意地址要写正确)多次尝试即可。

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