python数据筛选_python-pandas实现简单筛选数据功能

一、简述：

python的pandas库可以轻松的处理excel中比较难实现的筛选功能，以下简单的介绍几种利用pandas实现筛选功能方式：

二、模块介绍：

pandas——专为解决数据分析与处理任务而创建的。

引入模块：- import pandas as pd ，导入 pandas 包

df=pd.read_excel('data.elsx',sheet_name=''sheet1")

- pd.read_excel ，即可加载 Excel 数据

- 指定文件路径，由于文件在 Python 脚本同目录，直接输入文件名即可

- sheet_name 指定读取哪个工作表、也可以写为sheet_name=0(第一个sheet)

三、功能介绍：

1.筛选出数据的指定几行数据：

自定义函数变量data

例如：data=df.loc[2:5] #这里的[2:5]表示第3行到第5行内容，[]第一个起始是0，表示数据的第一行。

2.筛选出数据某列为某值的所有数据记录：

df['列名']=='值' ，例如：df['sex']=='M' 性别等于M

多条件匹配时：

自定义函数data_many

data_many=df[(df['列名1']==‘列值1’)&(df['列名2']==‘列值2’)]

多值匹配时候：

data_many="列名 in [‘值1’，‘值2’，......]"

是不是很像SQL的语句：select * from id where name in ('值1'，‘值2’，‘值3’)

三、模式匹配：

某列中开头是某值，中间包含某值的模式匹配法，可能在Excel中实现比较困难，但是python就非常简单了。

自定义函数获取返回函数值——cond

1.开头包含某值的模式匹配

cond=df['列名'].str.startswith('值')

2.中间包含某值的模式匹配：

cond=df['列名'].str.contains('值')

四、范围区间值筛选：

筛选出基于两个值之间的数据：

自定义函数cond

cond=df[(df['列名1']>‘列值1’)&(df['列名1']<‘列值2’)]

返回列名1介于列值1和列值2之间的数据