1、xunit-style setup
相比unittest只有setUp()和tearDown()，pytest则拥有module级别、class级别、method和function级别的setup()和teardown()，能够更好地控制用例的执行。
1.1 setup_module()和teardown_module
如果在一个.py文件中有多个测试函数和测试类，并且只想执行执行一次setup和teardown，则可选择在该文件中使用setup_module和teardown_module。
ps：pytest3.0中，“_module”可省略
def setup_module(module):
""" setup any state specific to the execution of the given module."""
def teardown_module(module):
""" teardown any state that was previously setup with a setup_module
method.
"""
1.2 setup_class和teardown_class
同样地，如果一个测试类中有多个测试方法，并且只想执行一次setup和teardown，则可选择在该类中使用setup_class和teardown_class。
@classmethod
def setup_class(cls):
""" setup any state specific to the execution of the given class (which
usually contains tests).
"""
@classmethod
def teardown_class(cls):
""" teardown any state that was previously setup with a call to
setu
1.3 setup_method和teardown_method
同理，如果希望类中每个方法执行前后都执行setup和teardown，则在类中使用setup_method和teardown_method。
ps：pytest3.0后，“_method”可省略
def setup_method(self, method):
""" setup any state tied to the execution of the given method in a
class. setup_method is invoked for every test method of a class.
"""
def teardown_method(self, method):
""" teardown any state that was previously setup with a setup_method
call.
"""
1.4 setup_funciton和teardown_function
如果你直接在.py文件中定义测试函数，那么使用setup_funciton和teardown_function会在每个函数执行前后都执行一次setup和teardown。
ps：pytest3.0后，“_function”可省略
def setup_function(function):
""" setup any state tied to the execution of the given function.
Invoked for every test function in the module.
"""
def teardown_function(function):
""" teardown any state that was previously setup with a setup_function
call.
"""
2、marker与参数化
通过使用pytest.mark.xxx，我们可以给测试方法添加各种标志，并且在执行的时候可以有选择的只执行某个/某几个标志的测试。下面是pytest内置的一些marker：
# 每次都跳过不执行
@pytest.mark.skip
# 满足条件则跳过不执行
@pytest.mark.skipif
# 将该函数执行结果置为失败，但是不会被统计到失败的用例数里，而是统计到expected failures中
@pytest.mark.xfail
# 用例失败重试，需要先安装pytest-rerunfailures插件
@pytest.mark.flaky(reruns=2)
import pytest
values_list = [(1,2,3),(2,3,4),(3,4,5)]
@pytest.mark.parametrize('n1,n2,n3',values_list)
def test_params(n1,n2,n3):
'''将逐个判断values_list中的元素与(1,2,3)是否相等'''
assert (n1,n2,n3) == (1,2,3)
3、pytest.fixture
3.1 pytest.fixture参数
3.1.1 scope参数
scope值可指定为session、module、class、function，对应着相应的作用域。
3.1.2 autouse参数
autouse=True表示所有测试方法执行前会默认执行该fixture
3.2 pytest.fixture实现setup和teardown
在以下的测试代码中，在执行test_func1前，会先执行fix_func1中yield前面的代码，相当于setup。执行完test_func1后，再执行yield后的代码，相当于teardown。
@pytest.fixture
def fix_func1():
print('setup')
result = 1
yield result
print('teardown')
def test_func1(fix_func1):
assert 1 == fix_func1
3.3 使用fixture提供测试数据
fixture可以返回任意类型的数据，因此适合用来提供测试数据
未完待续……