简JN

古诗两首|与云书&贺神舟十二号发射成功

摄影/简

七古|与云书

吾慕云卿卿不知，

天生丽质出瑶池。

人间抱恨无寻处，

誓言九天觅芳姿。

于2021.6.20

摄影/简

七古|贺神舟十二号发射成功

神舟十二入太空，

举国上下同欢庆。

艺高胆大航天员，

谱写宇宙新征程。

初于2021.6.20

定于2021.6.22

图文均原创

你可能感兴趣的:(古诗两首|与云书&贺神舟十二号发射成功)

十一、数组（1）-----定义及特点、创建及初始化、访问与遍历圆响石 JavaSE 算法 java
（一）数组的定义及特点定义：数组是存储相同数据类型元素的有序集合，可以看成相同类型元素的集合，在内存中是一段连续的空间。通过索引访问元素，且索引从0开始。特点：1.数组中存放的元素其类型相同（可以是基本类型或对象类型）。2.数组的空间，即内存，连续分配，访问高效。3.每个空间都有自己的编号，起始位置的编号为0，即数组的下标，也叫索引。（二）数组的创建及初始化数组的创建：方式一（推荐）：数据类型[]
C#的简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式观无 java c#开发语言
工厂模式是一种创建型设计模式，主要将对象的创建和使用分离，使得系统更加灵活和可维护。常见的工厂模式有简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式，以下是C#实现的三个案例：简单工厂模式简单工厂模式通过一个工厂类来创建对象，而不需要把客户端代码与具体类的实现细节绑定在一起。usingSystem;//1.定义产品接口publicinterfaceIProduct{voidUse();}//2.创建具体产
知识图谱与知识表示：人工智能的基石醉心编码 c/c++人工智能知识图谱
知识图谱与知识表示：人工智能的基石一、知识图谱：连接数据的桥梁1.1知识图谱的构成1.2知识图谱的应用二、知识表示：AI的推理基础2.1知识表示的定义2.2知识表示的形式三、从符号表示到向量表示3.1符号表示与向量表示3.2向量表示的优势四、智能的精华：推理与学习4.1推理的重要性4.2学习的局限性五、结论在人工智能领域，知识图谱和知识表示是两个核心概念，它们构成了AI理解、推理和学习的基础。本文
【赵渝强老师】达梦数据库的归档模式数据库信创
达梦数据库的备份与恢复都需要使用到重做日志文件。在默认的情况下，达梦数据库采用的非归档模式。通过执行下面的语句可以查看当前数据库实例的日志模式。SQL>selectarch_modefromv$database;#输出的信息如下：行号ARCH_MODE-------------------1N#提示：这里输出的N表示的是非归档模式。由于在非归档模式下，重做日志文件会发生覆盖的情况，从而造成数据的丢
从过拟合到强化学习：机器学习核心知识全解析吴师兄大模型 0基础实现机器学习入门到精通机器学习人工智能过拟合强化学习 python LLM scikit-learn
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
应用层之网络应用模型，HTTP/HTTPS协议 @ANONYME http https 网络协议 p2p
应用层是网络协议栈的最顶层，直接为应用程序提供通信服务，定义了不同主机间应用进程交互的规则，包括报文类型、语法、语义及通信时序一、网络应用模型1.定义及特点模型定义核心特点典型应用场景C/S客户端向服务器发起请求，服务器集中处理并响应资源，依赖中心化架构1.角色明确（客户端与服务器分离）2.资源集中在服务器端3.依赖网络稳定性与服务器性能4.易于管理和维护Web服务（HTTP）、邮件系统（SMTP
计算机网络：（一）详细讲解互联网概述与组成（附带图谱更好对比理解）珹洺计算机网络计算机网络 php 开发语言服务器后端数据库网络
计算机网络（一）详细讲解互联网概述与组成前言一、计算机网络在信息时代中的作用二、互联网概述1.网络中的网络2.互联网基础的三个阶段3.什么是标准化工作三、互联网的组成1.边缘部分2.核心部分总结（核心概念速记）：**知识图谱****重点提炼**前言在当今数字化时代，互联网已经成为人们生活、工作和学习中不可或缺的一部分。计算机网络作为互联网的基础支撑，其重要性不言而喻。这篇博客将开启我们探索计算机网
服务器运行环境一般填什么,以下关于J2EE 应用服务器运行环境的叙述中，（）是正确的。 A．容器是构件的运行环境 B．构件是应用服务器... 曙Ouba 服务器运行环境一般填什么
以下关于J2EE应用服务器运行环境的叙述中，()是正确的。A．容器是构件的运行环境B．构件是应用服务器来源：信管网2016年11月03日【所有评论】972457126(cnitpm.com)22:38:50以下关于J2EE应用服务器运行环境的叙述中，()是正确的。A．容器是构件的运行环境B．构件是应用服务器提供的各种功能接口C．构件可以与系统资源进行交互D．服务是表示应用逻辑的代码遗失的美好(cn
从零开始写3D引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十如何给3D图形添加光源设置漫发射镜面放射保姆包教会系列金沙阳 3d c++游戏引擎
前情回顾按照惯例，先回顾一下之前的内容，在之前的博文里面，已经介绍了如何使用OpenGL在VS2022开发环境里面，如何做到3D透视的效果，如何改变摄像头的操作。这些内容都可以访问我的博客文章进行回顾。[!TIP]从零开始写3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之八如何让自己的图形从2D变为3D，包含代码与解释的保姆包教会系列-CSDN博客从零开始写3D游戏引擎（开发环境VS2022+
Android 百度语音合成工具类封装：内存泄漏防护与简化调用 tangweiguo03051987 android android
适配高版本Android系统使用ApplicationContext避免内存泄漏默认回调支持，调用更简洁线程安全与资源释放优化完整代码：BaiduTTSManager.java：importandroid.content.Context;importandroid.os.Handler;importandroid.os.Looper;importandroid.util.Log;importand
DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）示例3: 行选择宝码香车 #DeepSeek vue.js javascript ecmascript 前端 DeepSeek
前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）示例3:行选择前言页面效果指令输入定义属性数据相关样式与布局相关功能相关定义事件其他think组件代码代码测试示例3，整理后主要代码定义组件\src\views\TableView
Webpack vs Rollup vs Parcel：构建工具深度对比北辰alk 前端 webpack devops 前端
文章目录1.核心特性对比1.1功能定位1.2技术架构对比2.配置与使用2.1Webpack配置示例2.2Rollup配置示例2.3Parcel使用示例3.性能对比3.1构建速度3.2输出质量4.生态系统4.1插件生态4.2学习曲线5.适用场景分析5.1Webpack适用场景5.2Rollup适用场景5.3Parcel适用场景6.优缺点总结6.1Webpack6.2Rollup6.3Parcel7.
利用ECharts与ECharts-GL打造炫酷3D飞线地球：视觉与数据的完美碰撞劳筝千Daphne
利用ECharts与ECharts-GL打造炫酷3D飞线地球：视觉与数据的完美碰撞【下载地址】ECharts与ECharts-GL实现3D飞线地球可视化ECharts与ECharts-GL实现3D飞线地球可视化本仓库提供了一个使用ECharts结合ECharts-GL实现3D飞线地球可视化的简单案例项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/20abf
LangChain大模型应用开发：LangGraph快速入门老赵爱学习 langchain python 自然语言处理人工智能 langgraph
介绍大家好，博主又来给大家分享知识了。一直以来，我都非常感激大家对我的支持与鼓励，大家的点赞、关注和收藏，不仅是对博主分享内容的认可，更是博主不断创作、坚持分享知识的永恒动力。今天给大家分享的内容是使用LangChain进行大模型应用开发中的LangGraph，那么什么是LangGraph呢？我们直接进入正题。LangGraphLangGraph概述LangGraph是一个用于借助大语言模型(LL
大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘 accurater 机器学习科技人工智能
喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek：动态稀疏激活的混合专家系统（MoE）动态路由机制：每个输入仅激活约5.5%的参数（如6710亿参数中激活370亿），显著降低计算能耗40%。模块化设计：支持金融、医疗等领域的即插即用式微调，行业适配能力
Azure Kubernetes(AKS)云部署平台 Dust | 糖微服务 azure kubernetes 云原生云服务
AzureKubernetes(AKS)简介：部署官网：https://portal.azure.com/链接：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/aks/AzureKubernetes服务(AKS)通过将操作开销卸载到Azure，简化了在Azure中部署托管Kubernetes群集的过程。作为一个托管的Kubernetes服务，Azure可以自动处理运行
MATLAB代码开发实战：从入门到高效应用 vvvae1234 matlab 开发语言
一、MATLAB生态系统的核心优势（扩展原有内容，增加行业数据）MATLAB在全球工程领域的市场占有率已达67%（2024年IEEE统计），其核心优势体现在：矩阵运算速度比传统编程快3-5倍包含22个专业工具箱的完整工具链与硬件设备（如Arduino）的即插即用接口自动生成C/C++代码的部署能力案例佐证：2023年NASA火星探测器使用MATLAB/Simulink完成97%的导航算法验证二、代
基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践 zhangjiaofa DeepSeek R1&AI人工智能大模型 DeepSeek Manus 智能体 AI
目录一、技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念-多智能体协作机制-安全执行沙箱设计二、系统架构设计2.1整体架构拓扑图-分层模块交互机制-数据流与控制流设计2.2核心组件实现-规划模块(GRPO算法集成)-记忆系统分级存储架构-工具调用
采用OllamaSharp实现.NET快速对接deepseek实现聊天、模型管理、流式响应等功能 zzlyx99 .net deepseek
1.OllamaSharp是什么？OllamaSharp是一个用于在.NET环境中与OllamaAPI交互的库。它提供了对OllamaAPI端点的全面支持，包括聊天、模型管理、流式响应等功能，适合需要与Ollama服务进行交互的.NET开发者。2.安装OllamaSharp你可以通过以下几种方式安装OllamaSharp：方法一：通过NuGet安装在VisualStudio中或命令行中运行以下命令
利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测欣然～ opencv 人工智能计算机视觉
一、代码概述此代码利用OpenCV库实现了基于特征匹配的实时物体检测系统。通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。二、环境依赖OpenCV：用于图像处理、特征提取和匹配等操作。NumPy：用于数值计算，OpenCV依赖于NumPy进行数组操作。可以使用以下命令安装所需库：bashpipinstallopencv-pythonn
访问指定网站获取页面标题信息欣然～ python
一、代码功能概述bid_search.py是一个使用Selenium库的Python脚本，其主要功能是自动化访问特定的招投标信息网站（浙江招标投标公共服务平台-首页），点击页面上的“查看更多”按钮，获取页面上所有元素的内容，并将这些内容保存到save.txt文件中。二、代码结构与详细说明1.导入必要的库收起pythonfromseleniumimportwebdriverfromselenium.
AI笔记——语音识别 Yuki-^_^ 人工智能 AI 人工智能笔记语音识别
摘要：语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）是人工智能领域的一项重要技术，它将人类的语音信号转换成文字。随着科技的发展，语音识别已经成为现代生活和工作中不可或缺的一部分。本文旨在介绍语音识别的基本原理、关键技术、应用场景以及未来发展趋势。一、历史与发展语音识别技术的历史可以追溯到20世纪50年代，那时的技术基于规则和模板。随着计算能力的提升和深度学习方法的出现，语
【NLP】 9. 处理创造性词汇 & 词组特征（Creative Words & Features Model），词袋模型处理未知词，模型得分 pen-ai NLP 机器学习自然语言处理人工智能深度学习
这里写目录标题处理创造性词汇&词组特征（CreativeWords&FeaturesModel）1.处理否定（NegationHandling）2.词组特征（Bigrams&N-grams）3.结合否定传播与n-grams进行优化词袋模型（Bag-of-Words,BoW）1.BoW示例2.处理未知词3.为什么忽略未知词？4.处理未知词的方法计算模型得分（ScoreCalculation）处理创造
自动语音识别（ASR）模型全览 u013250861 #语音识别人工智能
以下为截至2024年底主流ASR模型的详细列表，涵盖传统模型、端到端模型、开源框架及商业解决方案，按技术类型分类整理，并标注适用场景：一、传统混合模型（GMM/HMM、DNN/HMM）GMM/HMM公开时间：1980年代参数量：百万级（依赖状态数）特点：基于高斯混合模型（GMM）与隐马尔可夫模型（HMM）结合，需手工对齐音素状态。适用场景：早期电话语音识别（嵌入式设备）、孤立词识别（工业控制终端）
【flask扩展】Flask-SQLAlchemy的安装与配置爱音斯坦牛 flask框架从入门到实战 flask python 后端
个人简介作者简介：大家好，我是阿牛，全栈领域新星创作者。博主的个人网站：阿牛的博客小屋支持我：点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：flask框架快速入门格言：要成为光，因为有怕黑的人！目录个人简介前言Flask-SQLAlchemy的介绍与数据库驱动的选择Flask-SQLAlchemy与flask-mysqldb的安装Flask-SQLAlchemy的配置其他常用的SQLAlchemy字段类型常用的S
PHP编译安装oci8扩展爬山虎还上班 php oci8
文档：https://www.php.net/manual/zh/ref.pdo-oci.php如果Oracle数据库与PHP在同一台机器上，则数据库软件已经包含了必要的库。当PHP在另一台机器上时，请使用免费的»OracleInstantClient库点击“OracleInstantClient”进入官网相关地址，根据服务器情况选择对应版本，此处我选择的OracleLinux7（OracleIn
大语言模型微调和大语言模型应用区别 AI Echoes 深度学习人工智能自然语言处理
大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型（LLM）是指取一个已经预训练好的模型，进一步用特定数据集训练，使其更好地适应某个任务或领域，比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。应用LLM则是直接使用这些预训练模型来完成任务，如通过提示生成文本或回答问题，无需更改模型本身。研究表明，微调适合需要领域专精的任务，而应用更适合通用任务，效果因模型和任务复杂性而异。学习所需技术栈
Mybaits的优点&缺点？ java1234_小锋 mybatis mybatis
大家好，我是锋哥。今天分享关于【Mybaits的优点&缺点？】面试题。希望对大家有帮助；Mybaits的优点&缺点？1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MyBatis是My一种Batis是一个优秀流的Java行的Java持久化持框久架化，它框通过架将SQL，它简语化句了与数据库Java操作与方法Java进行对映象射之间来的简映化射数据库。操作相。对于它J具有PA很多（优
PHP与MySQL的高效数据交互：最佳实践与优化技巧奥顺互联V php php android 开发语言
在现代Web开发中，PHP与MySQL的组合仍然是最常见的技术栈之一。PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，与MySQL这一强大的关系型数据库管理系统相结合，能够构建出功能强大且高效的Web应用。然而，随着数据量的增长和用户需求的提升，如何实现高效的数据交互成为了开发者必须面对的重要课题。本文将探讨PHP与MySQL高效数据交互的最佳实践与优化技巧，帮助开发者提升系统性能与用户体验。1.使用预
【NLP】 5. Word Analogy Task（词类比任务）与 Intrinsic Metric（内在度量） pen-ai NLP 机器学习自然语言处理 word 人工智能
WordAnalogyTask（词类比任务）定义：WordAnalogyTask是用于评估词向量质量的内在指标（IntrinsicMetric）。该任务基于这样的假设：如果词向量能够捕捉单词之间的语义关系，那么这些关系应该能够在向量空间中保持一定的结构。示例：在一个理想的词向量空间中，单词之间的关系应该满足如下等式：king−man+woman≈queenking−man+woman≈queenk
面向对象面向过程 3213213333332132 java
面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122 JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言 dcj3sjt126com 正则表达式
向前查找和向后查找 1. 向前查找：根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。对于向前查找，出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。 2. 向后查找：一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
BaseDao 171815164 seda
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class BaseDao { public Conn
Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。 1
[简单]代码片段_电梯数字排列 53873039oycg 代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下: import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
Hessian原理云端月影 hessian原理
Hessian 原理分析一．远程通讯协议的基本原理网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络 IO 来实现，其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等， http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。加载模式分类及在哪里配置 Activity有四种加载模式： standard singleTop
hibernate几个核心API及其查询分析 antonyup_2006 html .net Hibernate xml 配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.) Configuration co
PL/SQL的流程控制百合不是茶 oracle PL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
强大的Mockito测试框架 bijian1013 mockito 单元测试
一.自动生成Mock类在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
【EhCache一】EhCache版Hello World bit1129 Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍环境准备 1.新建Maven项目 2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
学习EJB3基础知识笔记白糖_ bean Hibernate jboss webservice ejb
最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。 EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
angular.bootstrap boyitech AngularJS AngularJS API angular中文api
angular.bootstrap 描述：手动初始化angular。这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次，如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志，并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。使用方法： angular .
java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数 bylijinnan java
public class SearchInShiftedArray { /** * 题目：给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数。 * 请在这个特殊数组中找出给定的整数。 * 解答： * 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
天使还是魔鬼？都是我们制造 ducklsl 生活教育情感
----------------------------剧透请原谅，有兴趣的朋友可以自己看看电影，互相讨论哦！！！从厦门回来的动车上，无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然，这几部电影可能会另大家失望，并不是类似小鬼当家的电影，而是关于“坏小孩”的电影！自己挑了两部先看了看，但是发现看完之后，心里久久不能平
[机器智能与生物]研究生物智能的问题 comsci 生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别.... 但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
获取Android Device的信息 dai_lm android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT; phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI; phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS; ph
最佳字符串匹配算法（Damerau-Levenshtein距离算法）的Java实现 datamachine java 算法字符串匹配
原文：http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
小学5年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com english word
long 长的 show 给...看，出示 mouth 口，嘴 write 写 use 用，使用 take 拿，带来 hand 手 clever 聪明的 often 经常 wash 洗 slow 慢的 house 房子 water 水 clean 清洁的 supper 晚餐 out 在外 face 脸，
macvim的使用实战 dcj3sjt126com mac vim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳 1. 下载macvim https://code.google.com/p/macvim/ 2. 了解macvim :h vim的使用帮助信息 :h macvim
java二分法查找蕃薯耀 java二分法查找二分法 java二分法
java二分法查找 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二 http:/
Spring Cache注解+Memcached hanqunfeng spring memcached
Spring3.1 Cache注解依赖jar包：  <dependency> <groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId> <artifactId>simple-s
apache commons io包快速入门 jackyrong apache commons
原文参考 http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html Apache Commons IO 包绝对是好东西，地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/，下面用例子分别介绍： 1）工具类 2
如何学习编程 lampcy java 编程 C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy nannan408 Spring3
1.前言。如题。 2.描述。 @DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法，使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数，每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。 @DependsOn({"steelAxe","abc"}) @Comp
Spring4+quartz2的配置和代码方式调度 Everyday都不同代码配置 spring4 quartz2.x 定时任务
前言：这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多，所以，只好自己去查阅底层API…… quartz定时任务必须搞清楚几个概念： JobDetail——处理类 Trigger——触发器，指定触发时间，必须要有JobDetail属性，即触发对象 Scheduler——调度器，组织处理类和触发器，配置方式一般只需指定触发
Hibernate入门 tntxia Hibernate
前言使用面向对象的语言和关系型的数据库，开发起来很繁琐，费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM（Object/Relational Mapping）解决方案。 Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中，而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。如
Math类 xiaoxing598 Math
一、Java中的数字（Math）类是final类，不可继承。 1、常数 PI：double圆周率 E：double自然对数 2、截取（注意方法的返回类型） double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他