基于Matlab的扩散张量成像技术在脑白质纤维束成像中的应用

基于Matlab的扩散张量成像技术在脑白质纤维束成像中的应用

扩散张量成像（DTI）技术是一种用于获取脑白质结构信息的非侵入性成像技术。DTI技术可以通过测量水分子在组织中的扩散方向和强度，来反映组织的微观结构情况。而纤维束成像则是一种将DTI数据可视化的方法，可以直观地呈现脑白质中的神经纤维束。

本文将介绍如何使用Matlab编写程序，实现扩散张量成像技术在脑白质纤维束成像中的应用。

1. 数据准备与预处理

首先，我们需要获取DTI数据并进行预处理。DTI数据通常是以nii格式保存的，可以使用Matlab中的niftiread函数来读取数据。读取后，我们需要将数据进行去噪和畸变校正等预处理操作，以提高数据质量。以下是示例代码：

% 读取数据
dti_data = niftiread('dti_data.nii');

% 数据预处理
denoised_data = denoise_function(dti_data