SQL优化之索引优化

背景

数据量900W ， 数据体量 800MB，复合索引 Index：(`action_name`, `status`)

慢SQL

SELECT
 * 
FROM
 i_timetask 
WHERE
 STATUS IN ( 0, 100 ) 
 AND action_name = 'XXX' 
 AND env = 'gray' 
 AND ( now( ) - gmt_create > 5 ) 
 LIMIT 1000;

用到了符合索引 “action_name”,"status" 耗时为6-7s

慢SQL原因

env 字段并没有包含到符合索引当中，假设符合条件 
STATUS IN ( 0, 100 ) 
 AND action_name = 'XXX' 

的数据集结果为100W，但同时符合  env=‘gray’的条件在第99.9W的时候，由于数据量过大会将查询出来的结果存储到文件当中，进行筛选 env=‘gray’的数据，然后再返回给客户端。

showprofile的数据如下

可以看见发生了大量的上下文切换和块设备的读写（可以理解为系统调用） 

解决方案

修改后的符合索引结构为 `action_name`, `status`, `env`
查询时间从6-7S降低到了 0.034S