zmjia111
zmjia111

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍

ArcGIS Pro

ArcGIS Pro作为ESRI面向新时代的GIS产品，它在原有的ArcGIS平台上继承了传统桌面软件（ArcMap）的强大的数据管理、制图、空间分析等能力，还具有其独有的特色功能，例如二三维融合、大数据、矢量切片制作及发布、任务工作流、超强制图，时空立方体等。同时集成了ArcMap ，ArcSence ，ArcGlobe，实现了三维一体化同步。

阅读全文点击《ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍》​​​​​​​

一、GIS理论及ArcGIS Pro基础

1.GIS基本原理及常用软件介绍

2.ArcGIS Pro 安装与配置

3.ArcGIS Pro 3.0 的新特性介绍

4.ArcGIS Pro 用户界面的主要组件（功能区、视图和窗格）及其交互情况。

5.ArcGIS Pro 工程创建：包含地图、场景、布局和其他项目

6.空间信息的浏览和查看

7.空间信息的查询与输出

8.文档保存方式

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第1张图片​

二、ArcGIS数据管理与转换

1.ArcGIS数据管理

2.数据类型及转换

3.数据结构及转换

4.数据格式及转换

5.ArcGIS与外部数据的转换

6.地理空间数据建库的理论、方法和步骤

7.地图投影基础

8.我国常见地图投影及投影变换操作

9.Beijing54，Xian80，WGS84，CGCS2000

不同地理坐标系的变换

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第2张图片​

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第3张图片​

三、数据编辑与查询、拓扑检查

1.常见数据来源介绍

2.空间数据采集方式

3.多种地理配准方法介绍

4.空间数据几何采集

5.空间数据属性采集

6.数据检查和拓扑处理

7.数据处理：数据裁切、数据拼接、数据提取

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第4张图片​

四、地图符号与版面设计

1.GIS制图简介

2.空间数据显示的符号设置

3.制作专业地图符号

4.标注与注记

5.专题图布局设计及整饰

6.专题地图制图技巧及地图输出

7.研究区域图制作

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第5张图片​

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第6张图片​

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第7张图片​

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第8张图片​

五、ArcGIS矢量空间分析及应用

1.ArcGIS Pro 地理处理工具简介

在“地理处理”窗格中运行工具

在 模型构建器 中运行工具

在 Python 窗口中运行工具

2.GIS空间分析及功能

3.矢量处理工具与案例

4.矢量数据的基本处理（拼接、裁剪、融合等）及案例

5.矢量空间叠置分析及应用

6.邻近分析及应用.

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第9张图片​

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第10张图片​

六、ArcGIS栅格空间分析及应用

1.栅格数据空间分析简介

2.地理处理环境设置；应用程序、工具、模型和模型流程环境设置

3.栅格数据的基本处理（拼接、裁剪、重采样，NoData处理，数据转换等）及案例

4.距离制图

5.密度制图

6.栅格插值

7.统计分析

8.重分类

9.栅格计算

10.栅格数据模型计算及应用

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第11张图片​

七、遥感影像处理

1.无人机数据处理

数据加载

刺点

校正

精度评估

生成产品

2.镶嵌数据集

创建镶嵌数据集

添加栅格至镶嵌数据集

去除黑边

影像匀色

同步镶嵌数据集

镶嵌数据集修复

NDVI计算

3.遥感影像预处理与信息提取

影像查看

图像增强

波段组合

正射校正

影像融合

植被指数提取

使用栅格函数链

4.遥感影像分类

创建分类样本

图像分割

训练样本管理

选择分类器

输出分类结果

合并类

重分类

精度评估

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第12张图片​

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第13张图片​

八、三维分析

1.三维制作与动画演示

2.三维数据来源

2D与3D数据

BIM数据

倾斜摄影测量数据

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第14张图片​

3.三维数据分析

DEM三维制作

三维格式转换

3D符号设计

快速创建3D模型

多面体编辑

通视分析

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第15张图片​

4.数字表面模型及其应用

创建栅格表面

基于栅格DEM的基本分析方法

坡度与坡向计算

创建曲率表面

水文分析

可视性计算

山体阴影计算

5.Lidar数据的使用

创建LAS数据集

生成DEM、DSM

提取树木

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第16张图片​

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第17张图片​

九、空间统计分析及空间关系建模分析

1.渔网分析

设置空间范围的方法

设置行数和列数

旋转角度

输出要素类

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第18张图片​

2.空间自相关分析“分析模式”工具

平均最近邻

高/低聚类： Getis-Ord General G 统计可度量高值或低值的聚类程度

Global Moran's I 统计量测量空间自相关性

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第19张图片​

热点分析

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第20张图片​

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第21张图片​

优化的热点分析

初始数据评估

事件聚合

在聚合面内计数事件

捕捉附近事件以创建加权点

分析范围

热点分析：Gi* 统计结果将使用错误发现率 (FDR) 校正方法对多重测试和空间依赖性进行自动更正。

输出结果：输出要素将反映聚合的加权要素（渔网面或六边形面像元或为事件点聚合面参数提供的聚合面或加权点）。每个要素都具有 z 得分、p 值和 Gi Bin 结果以及每个要素在计算中所包括的相邻要素数。

3.空间关系建模

普通最小二乘法 (OLS)

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第22张图片​

地理加权回归 (GWR)

使用填充缺失值工具完成数据集

三种类型的回归模型：连续（高斯）、二进制（逻辑）和计数（泊松）

选择邻域（带宽）

局部权重方案

预测

系数栅格

解释消息和诊断

输出图表

多比例地理加权回归 (MGWR)

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第23张图片​

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第24张图片​

十、基于GIS的地理空间建模

1.地理空间建模思路

​

2.基于GIS的地理空间建模

模型内涵解析

基于GIS的模型实现

采用Modelbuilder构建计算模型

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第25张图片​

3.Modelbuilder建模环境介绍

​

在模型构建器中构建并保存模型。

设置模型参数。

设置模型工具属性。

记录工具

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第26张图片​

4.NC数据批处理建模实训

5.实施适宜性建模工作流

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第27张图片​

6.创建适宜性模型：

确定并准备条件数据

将每个条件的值转换为通用适宜性等级

相对于彼此加权条件，并对其进行组合以创建适宜性地图

查找选址区或保护区

在服务器中共享和运

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第28张图片​

十一、ArcGIS Pro 中的 Python脚本编程简介

1.Python简介及环境配置与安装；

2.Python基础

3.ArcPy导入与函数简介

图表模块 (arcpy.charts)

数据访问模块 (arcpy.da)

地理编码模块 (arcpy.geocoding)

影像分析模块 (arcpy.ia)

制图模块 (arcpy.mp)

元数据模块 (arcpy.metadata)

Network Analyst 模块 （arcpy.nax 和 arcpy.na）

共享模块 (arcpy.sharing)

Spatial Analyst 模块 (arcpy.sa)

Workflow Manager (Classic) 模块 (arcpy.wmx)

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第29张图片​

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第30张图片​

4.访问和管理空间数据

5.要素几何对象操作

6.栅格数据操作

7.地图制图

8.Python工具箱中的工具创建

水文分析

​

适宜性评价

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第31张图片​

时空分析

ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍_第32张图片​

阅读全文点击《ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍》

你可能感兴趣的:(arcgis,arcgis,gps,rs,3S.,遥感,python,地理加权回归)

  • python中的dict与set “光光” python
    python内置字典：dict支持key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样取出来的时候才能根据key拿到value。由于一个key只能对应一个value,所以，多次对一个key放入value,后面的值会将前面的值覆盖掉。如果key不存在，dict就会报错要避免key不存在的错误，有两种方法：1）通过in判断key是否存在>>>d=｛'a':'1'｝>
  • 推荐文章：md2pptx - Markdown到PowerPoint转换神器，让文档制作更简单！ 邬情然Harley
    推荐文章：md2pptx-Markdown到PowerPoint转换神器，让文档制作更简单！项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/md/md2pptx在快节奏的工作和学习环境中，高效地整理和展示信息变得至关重要。今天，我们来聊聊一个开源宝藏工具——md2pptx，它能将简洁的Markdown格式文本轻松转化为专业的PowerPoint演示文稿。对于那些喜欢Mark
  • Python基础---Dict（字典） grace666 Python
    1.字典以键值对组成，包含在{}中，字典的键必须为hashable，即不可变（字符串、元组、数字），并且唯一；值可以是任何类型#dict1={[1]:1}#报错：TypeError:unhashabletype:'list'#dict1={{1}:1}#报错：TypeError:unhashabletype:'set'dict1={(1,):1}print(dict1)#{(1,):1}dict1
  • Markdown 到 PowerPoint 转换工具——md2pptx 伍盛普Silas
    Markdown到PowerPoint转换工具——md2pptxmd2pptxMarkdownToPowerPointconverter项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/md/md2pptxmd2pptx是一个开源项目，它可以将Markdown格式的文本转换为PowerPoint演示文稿。该项目主要使用Python编程语言实现。项目基础介绍md2pptx是一个
  • md2pptx 项目教程 宣勇磊Tanya
    md2pptx项目教程md2pptxMarkdownToPowerPointconverter项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/md/md2pptx项目介绍md2pptx是一个用于将Markdown格式的幻灯片转换为PowerPoint文件的脚本。该项目旨在帮助用户恢复旧的教学材料，尽管目前功能较为基础，但仍有潜力进行进一步开发以提高实用性。项目快速启动安装首
  • [开发杂项][编辑器][代码阅读]ctags&vim xcy6666 杂集编辑器vimlinux
    ~/.ctagsctags--recurse=yes--exclude=.gitgeneratetagsforvimcaddconfigat~/$cat~/.tags--recurse=yes--exclude=.git--exclude=BUILD--exclude=.svn--exclude=*.js--exclude=vendor/*--exclude=node_modules/*--exc
  • Python网络爬虫-WebSocket数据抓取 程序小勇 faiss爬虫python网络协议websocket开发语言
    目录前言1、WebSocket请求的分析通常涉及以下几个方面：2、利用WebSocket爬取数据总结最后，创作不易！非常感谢大家的关注、点赞、评论啦！谢谢三连哦！好人好运连连，学习进步！工作顺利哦！博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。本人是掘金/腾讯云/阿里云等平台优质作者、擅长前后端项目开发和毕业项目实战，
  • Docker部署项目，Mysql数据库总是宕机并且上传数据全部被删除了 lemonMann 开发过程中遇到的问题及解决方案数据库docker容器
    刚开始排查原因我以为是一些内存占用问题的原因，后来查看数据库日志发现有多个异常ip尝试连接数据库并且也连接成功了随后数据库就被异常关闭了，然后我就重启容器远程连接数据库发现数据全没了，又在数据库中找到了如下内容：Allyourdataisbackedup.Youmustpay0.0080BTCtobc1q8r9zejh0ch22frh4pfdx2tlwf864sv42756yemIn48hours
  • Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络 这张生成的图像能检测吗 GAN系列优质GAN模型训练自己的数据集pytorch人工智能机器学习生成对抗网络神经网络计算机视觉深度学习
    简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。论文题目：APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork（一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络）会议：20244thInternationa
  • Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失 这张生成的图像能检测吗 GAN系列优质GAN模型训练自己的数据集pytorch人工智能python
    简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。论文题目：FalseDataInjectionAttacksBasedonLeastSquaresGenerativeAdversarialNetworkswithReconstructionLoss（基于重构损失最小二乘生成对抗网络的虚
  • 无人机遥感技术：从植被监测到生理参数反演的进阶之路 KY_chenzhao 无人机植被遥感参数反演
    在当今的生态学和农林业研究中，无人机遥感技术已经成为获取植被信息的重要手段。它不仅能够快速覆盖大面积区域，还能提供高分辨率的多光谱和高光谱数据，为植被健康监测、生长状况评估和生理参数反演提供了强大的技术支持。今天，我们就来深入了解一下无人机遥感技术在植被定量监测中的应用。一、无人机遥感：为何备受青睐？无人机遥感技术结合了无人机的灵活性和遥感传感器的高精度，能够快速获取植被的多维度信息。与传统的卫星
  • ubuntu安装rabbitmq 一个铲屎官 linux安装教程rabbitmqubuntulinux
    1、安装erlang由于rabbitMq需要erlang语言的支持，在安装rabbitMq之前需要安装erlangsudoapt-getinstallerlang-nox2、安装Rabbitmq更新源sudoapt-getupdate安装sudoapt-getinstallrabbitmq-server启动、停止、重启、状态rabbitMq命令sudorabbitmq-serverstartsud
  • Kubernetes 服务发现背后的秘密武器——CoreDNS weixin_42587823 dnskubernetes服务发现容器coredns
    Kubernetes服务发现背后的秘密武器——CoreDNS在Kubernetes集群中，CoreDNS是一个关键的基础组件，负责域名解析和服务发现。无论是内部服务通信还是访问外部域名，CoreDNS都为我们提供了高效、灵活的支持。本文将通俗易懂地介绍CoreDNS的作用、工作流程，并通过一些常见的配置案例帮助你更好地理解它的功能。CoreDNS的作用服务名称解析CoreDNS负责将Kuberne
  • python 山脊图_（数据科学学习手札98）纯Python绘制满满艺术感的山脊地图 weixin_39780255 python山脊图
    1简介下面的这幅图可能很多读者朋友们都看到过，这是英国摇滚乐队JoyDivision在1979年发行的其第一张录音室专辑UnknownPleasures的封面，由艺术家PeterSaville基于射电脉冲星信号的数据图创作而成，成为了一种流行文化的符号标志。图1类似图1的风格，在地图制作中也存在着一种山脊地图，基于记录地表海拔信息的高程数据，我们可以利用水平方向上的基于实际位置海拔高度的曲线，来对
  • Flutter：动态表单（在不确定字段的情况下，生成动态表单） sunly_ Flutterflutterjava前端
    关于数据模型：模型就是一种规范约束，便于维护管理，在不确定表单内会出现什么数据时，就没有模型一说。这时就要用到动态表单（根据接口返回的字段，生成动态表单）1、观察数据格式，定义模型modelData:[{id:1,name:'模型一',ctaVal:{"first_usdt":{"val":"10","title":"首仓金额","unit":"usdt","read":"0"},}},{id:2
  • RocketMQ七、rocketMQ的网络通信模块 vinylon1022 RocketMQjavaspringcloudalibabaRocketMQ
    关于rocketMQ的netty消息处理，实际上都在一个rocketmq-remoting模块中。不管是nameserver还是broker，从netty的handler开始是统一的结构。我们先以nameserver部分的跟踪一下。前一篇看到过netty的启动，我们回过来再看一下：@Overridepublicvoidstart(){...prepareSharableHandlers();Ser
  • AppData\Local\JetBrains\IntelliJIdea2023.1\compile-server“): CreateProcess error=2, 系统找不到指定的文件。 fengdongnan javapython服务器
    1.报错详情Cannotrunprogram"D:\Develop\JDK17\bin\java.exe"(indirectory"C:\Users\86137\AppData\Local\JetBrains\IntelliJIdea2023.1\compile-server"):CreateProcesserror=2,系统找不到指定的文件。更换idea版本后原来使用jdk1.8的项目在项目配置
  • mybatis-plus使用sum,count,distinct等函数的方法 默 唁 JAVAmybatisjavamysql
    mybatis-plus使用sum,count,distinct等函数的方法通过mybatis-plus实现以下sql查询SELECTCOUNT(DISTINCTuser_name)FROMuser_infoWHEREis_deleted=0ANDis_enabled=1mybatis-plus实现intcount=this.count(Wrappers.query().select("DISTI
  • 【Python 学习 / 5】函数详解（定义、参数、作用域、lambda、内置函数） 卜及中 Python基础python学习开发语言
    文章目录一、函数1.定义函数1.1基本函数定义1.2带参数的函数1.3带返回值的函数2.参数传递2.1位置参数2.2默认参数2.3可变参数2.3.1使用`*args`2.3.2使用`**kwargs`2.4参数的混合使用3.作用域3.1局部和全局变量3.2`global`关键字输出：3.3`nonlocal`关键字输出：4.lambda表达式4.1基本用法4.2与`map()`、`filter()
  • Codeforces Round #771 (Div. 2) 狗蛋儿l codeforcesleetcode
    A.ReverseYouaregivenapermutationp1,p2,…,pnoflengthn.Youhavetochoosetwointegersl,r(1≤l≤r≤n)andreversethesubsegment[l,r]ofthepermutation.Thepermutationwillbecomep1,p2,…,pl−1,pr,pr−1,…,pl,pr+1,pr+2,…,pn.
  • leetcode简单(181-200)python 九日火 leetcodepython
    762.PrimeNumberofSetBitsinBinaryRepresentation(e-181)GiventwointegersLandR,findthecountofnumbersintherange[L,R](inclusive)havingaprimenumberofsetbitsintheirbinaryrepresentation.(Recallthatthenumberofs
  • Java每日精进·45天挑战·Day14 云朵大王 开发语言算法
    第一部分：逆波兰表达式求值在编程中，逆波兰表达式（ReversePolishNotation,RPN）是一种后缀表达式，它的特点是将运算符写在操作数的后面。这种表达式形式在处理算术运算时具有许多优点，尤其是它非常适合使用栈数据结构来进行求值。今天，我们将通过Java代码来实现一个逆波兰表达式的求值器。逆波兰表达式的优点无括号表达式无歧义：在逆波兰表达式中，由于运算符始终写在操作数的后面，因此即使去
  • AWS Service Catalog Terraform 参考架构安装与使用指南 邓旭诚Kit
    AWSServiceCatalogTerraform参考架构安装与使用指南aws-service-catalog-terraform-reference-architectureApplyTerraformconfigurationsusingCloudFormationthroughaproxylambda项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-se
  • 浏览器chrome://version/命令行被篡改，快捷方式没有网址，还是被劫持 菜鸟王小凡 主页篡改首页被劫持
    flag-switches-begin--flag-switches-end--origin-trial-disabled-features=SecurePaymentConfirmation劫持网址是MLXG、SysRoll等病毒的清除方法。https://download.csdn.net/download/wqs15192095633/19392652可以恢复。。
  • PaddleOCR面板恢复python脚本--针对pdf的面板恢复 zsh669 paddlepaddleocr百度pythonpdf
    问题在做一个项目的时候，使用PaddleOCR提供的模型，实现对图片或者pdf进行面板恢复，并保存为.docx文档。但是，官方的文档只提供了针对图片进行面板恢复的python脚本，没有提供pdf进行面板恢复的python脚本，官方只提供了pdf面板恢复的命令行使用方法，因此，我去看了PaddleOCR的源码，将命令行方法转换为python脚本准备工作环境配置和文档请参考：\ppstructure/
  • Python库 - transformers 司南锤 PYTHON库python机器学习python开发语言
    transformers库是由HuggingFace开发的一个非常流行的Python库，用于自然语言处理（NLP）任务。它提供了大量的预训练模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。以下是关于transformers库的详细介绍：1.主要特点预训练模型：transformers库包含了多种预训练的语言模型，如BERT、GPT、T5、XLNet等。这些模型在大规模文本
  • 【解决方案】谷歌chrome浏览器被hao123/桔梗劫持 chrome://version命令行被篡改 Nzhi chrome前端
    我的谷歌被桔梗劫持了，百度了五六个解决方案，这个找到步骤详细明了，能解决命令行问题。顶[【解决方案】谷歌chrome浏览器被hao123劫持chrome://version命令行被篡改](https://blog.csdn.net/chichu261/article/details/83538876)
  • 【NLP-04】tranformers库保姆级使用教程---以BERT模型为例 云天徽上 NLPbert人工智能深度学习自然语言处理机器学习numpy信息可视化
    安装要安装一个非常轻量级的Transformers库，您可以执行以下步骤：1、打开终端或命令提示符。2、运行以下命令来安装Transformers库：pipinstalltransformers这将使用pip工具从PythonPackageIndex（PyPI）下载并安装Transformers库。请确保您的计算机上已经安装了pip。然后，您可以在Python代码中导入Transformers库：
  • 利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换 萧鼎 python基础到进阶教程opencv人工智能计算机视觉
    利用OpenCV进行棋盘检测与透视变换1.引言在计算机视觉领域，棋盘检测与透视变换是一个常见的任务，广泛应用于摄像机标定、文档扫描、增强现实（AR）等场景。本篇文章将详细介绍如何使用OpenCV进行棋盘检测，并通过透视变换将棋盘区域转换为一个标准的矩形图像。我们将基于一段Python代码进行分析，代码的主要任务包括：读取图像并进行预处理（灰度转换、自适应直方图均衡化、去噪）检测边缘并提取棋盘区域计
  • conda更换环境版本（比如torch版本） 挨打且不服66 pythonpython
    找到想要的torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候，需要安装与显卡对应的cuda和cudnn。但不同的项目所支持的pytorch版本是不一样的，而pytorch版本和cuda版本之间又是互相依赖的，所以如果可以
  • 对股票分析时要注意哪些主要因素？ 会飞的奇葩猪 股票 分析 云掌股吧
    　　众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。     一、成交量 　　大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
  • 【Scala十八】视图界定与上下文界定 bit1129 scala
    Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。   隐式参数 首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值 def max[T](a: T, b: T) = { if (a > b) a else b }  因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
  • C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感 darkblue086 applec框架cocoa
    自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。 Object-C程序设计这本书
  • 去除浏览器对表单值的记忆 周凡杨 html记忆autocompleteform浏览
                                       &n
  • java的树形通讯录 g21121 java
    最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。 // 首先取出每个部门的联系人 for (int i = 0; i < depList.size(); i++) { List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
  • Nginx安装部署 510888780 nginxlinux
    Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
  • java servelet异步处理请求 墙头上一根草 ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
    servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能，        final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);   ac.s
  • 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化 aijuans Spring 3
    在Spring中要实例化一个Bean有几种方法： 1、最常用的（普通方法） <bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" /> 使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。 （有构造方法的下个文细说） 2、还
  • 为Mysql创建最优的索引 annan211 mysql索引
    索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。 索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比 较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
  • 日期函数 百合不是茶 oraclesql日期函数查询
      ORACLE日期时间函数大全 TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例) Year: yy two digits 两位年 显示值:07 yyy three digits 三位年 显示值:007
  • 线程优先级 bijian1013 javathread多线程java多线程
    多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。 线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。 实例： package com.bijian.study; /** * 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法 * 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
  • 适配器模式和代理模式的区别 bijian1013 java设计模式
    一.简介        适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。      &nbs
  • 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件 bit1129 Mybatis3
     SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句， 这些元素包含三方面内容 1. 要执行的SQL语句 2. SQL语句的入参，比如查询条件 3. SQL语句的返回结果
  • oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle大表备份大表数据复制
    前提：    数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。    
  • HTTP加速器varnish安装小记 ronin47 http varnish 加速
    上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！ 苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！ Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
  • java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度 bylijinnan java
    public class LongestSymmtricalLength { /* * Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 * 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。 */ public static void main(String[] args) { Str
  • 学习编程的一点感想 Cb123456 编程感想Gis
           写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目.      本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
  • [能源与安全]美国与中国 comsci 能源
         现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。       在这个大
  • SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析 cwqcwqmax9 oracle
    甲说： A B两个表总数据量都很大，在百万以上。 idx1  idx2字段表示是索引字段 A B 两表上都有 col1字段表示普通字段 select xxx from A where A.idx1 between mmm and nnn      and exists (select 1 from B where B.idx2 =
  • SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案 dashuaifu AjaxspringMVCresponse中文乱码
      SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案   一：（自己总结，测试过可行） ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：） @RequestMapping(value="/xxx.do")       public @ResponseBody void getPunishReasonB
  • Linux系统中查看日志的常用命令 dcj3sjt126com OS
    因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位 cat tail -f 日 志 文 件 说 明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信
  • [应用结构]应用 dcj3sjt126com PHPyii2
    应用主体 应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。 补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
  • assertThat用法 eksliang JUnitassertThat
    junit4.0  assertThat用法 一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
  • android点滴2 gundumw100 应用服务器android网络应用OSHTC
    如何让Drawable绕着中心旋转？ Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f); a.setRepeatCount(-1); a.setDuration(1000); 如何控制Andro
  • 超简洁的CSS下拉菜单 ini htmlWeb工作html5css
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
  • kafka consumer防止数据丢失 kane_xie kafkaoffset commit
    kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。   尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。   考虑这样一个case，partiton_num=2
  • @Repository、@Service、@Controller 和 @Component mhtbbx DAOspringbeanprototype
    @Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
  • java 多线程高并发读写控制 误区 qifeifei java thread
    先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？ public class testTh7 { private String data; public String read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
  • mongodb replica set(副本集)设置步骤 tcrct javamongodb
    网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下： 首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
  • rust学习笔记 wudixiaotie 学习笔记
    1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他