Scala 的类型推断
按照官方的说法，Scala 的类型推断是基于流（flow based）的，假设有方法如下：
foldRight[A, B](xs: List[A], z: B)(f: (A, B) => B): B = {
case Nil => z
case h :: t => f(t, foldRight(t, z)(f))
}
这个方法的类型是经过柯里化的、多态的方法类型，它接收两组参数列表，一组为普通入参，另一组为函数入参
方法 foldRight[A, B](xs: List[A], z: B])(f: (A, B) => B): B 中的 [A, B] 就是该方法的类型参数。从类型推断算法执行的过程分析，foldRight 需要先用类型参数实例化（所谓类型实例）以后才能被应用到它的入参上，需要先指定 [A, B] 中 A 和 B 的类型
何为类型参数实例化
按照如下调用的方式，可以理解方法的类型参数实例化
// 比如求一个 List[String] 类型列表的长度
val length = foldRight[String, Int](List("a", "b", "c"), 0)((_, Int: len) => 1 + len)
上面的写法就是先通过 foldRight[String, Int] 指定 foldRight[A, B] 的参数类型为 String 和 Int 来将方法进行类型参数实例化，这样后面的两个参数列表就可以应用指定的类型参数进行类型推断，所以第二个参数列表就可以使用 _ 进行简写
普遍调用方式
上述的调用方式，会显得过于累赘，而且也不能更为精简的使用泛化函数，普通的调用会是这样
val sum = foldRight(List(1, 2, 3, 4), 0)(_ + _)
对于这种情况，foldRight 没有给出确切的类型参数实例，类型推断算法会改变策略，会先检查首个参数列表的所有入参类型，并应用到方法的类型参数实例，后续的参数列表就可以使用方法的类型参数信息了。就是先通过(List(1, 2, 3, 4), 0) 推断出 foldRight[Int, Int]，后续的 (_ + _) 就可以推断为 (x: Int, y: Int) => x + y 其中x、y是随便命名的
具体的过程如下所示：
类型推断算法总结
当类型推断算法需要推断一个多态方法的类型参数时，他会考虑第一个参数列表的所有入参类型，到此为止。第二个入参列表并不会用来判定方法的类型参数
类库函数的设计原则
当设计一个接收某些非函数的入参和一个函数入参时，将函数入参单独放在最后一个参数列表中。这样，方法的实例类型可以从那些非函数入参推断出来，而这些类型又能被继续用于对函数入参做类型检查。这样方法的使用者需要给出的类型信息更少，因而在编写函数字面量时可以更精简
其他情况
因为类型算法只会使用第一个参数列表作为方法实例类型的依据，所以在有些局部的情况下，通过显式添加类型注解来解决问题