13.3 目标检测和边界框

锚框的计算公式

假设原图的高为H,宽为W
13.3 目标检测和边界框_第1张图片

详细公式推导

13.3 目标检测和边界框_第2张图片

以同一个像素点为锚框,可以生成 (n个缩放 + m个宽高比 -1 )个锚框

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

给训练集标注锚框

每个锚框包含的信息有:每个锚框的类别 和 偏移量。
偏移量指的是:真实边界相对于锚框的偏移量。

预测时:为每张图片生成多个锚框,预测所有锚框的类别和偏移量。

训练集不是光使用标注的真实的框做标签来训练吗?为啥要锚框当做训练样本?

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