【Python实践】_接口模拟器

真正的稳定，是自己不断成长，不断寻找新的空间。与其要稳定，不如开始拥抱这个变化的时代，让自己准备好。

python实践

【目录】Python实践

【写在前面】：
周一的时候看mock，就萌发了搭建个mock server的冲动，但是一时也没找到建mock server是要解决什么问题。后来发现其实有一类痛点是测试感触比较深的。
【材料】：
参考材料 《Python+Flask搭建API》

【Step1】：接口模拟器解决什么痛点？
测试过程中有一种情况是这样的：测试想看下页面某个值超长的时候显示情况(字段值是接口返回的)，是换行还是溢出了。这个时候一般怎么办？
(1).方法1-利用fiddler截取和篡改数据；
(2).方法2-看接口数据获取逻辑，尝试修改源数据；
(3).方法3-和开发商量，写死这个返回值；
以上三种方法，其处理过程都是比较麻烦，而且时间会比较长，最关键的是每次遇到这种情况都要重复这种操作方法，婶可忍叔不可忍，所以接口模拟器就从这个痛点下手。
【Step2】：接口模拟器的构思
1、针对上面的痛点，假设有一个接口模拟器，其能实现下面的功能：调用接口文档中所有接口，传递任何参数, 返回想要的结果。对应关系是：

接口文档详例.png

2、测试的过程中可以配置接口模拟器，这样只要控制好接口-请求数据-返回数据的关系，接口便可定制自己想要的结果，而不需要调用实际的接口；
3、当调用正式接口的时候，一键切换，或者修改下配置就可以使用正式接口了
4、so，如果真的可以这样，那么是不是可以至少带来以下这些好处：
(1).不需要再去依赖后端实际的接口情况，可以自定义返回数据，想怎么测页面就怎么测；
(2).接口自动化测试用例可以快速编写，且通过接口模拟器去验证；
(3).一些注册、计费类的接口就不要在实际调用花自己钱了；
【step3】开始实现接口模拟器
1、技术架构：Python+Flask+MySQL
2、技术原理：db中定义好接口-请求数据-返回包的一对一的关系，Flask构建一个通用的方法处理任意接口请求，通过接口地址和请求数据匹配数据库数据，返回数据库数据。是不是很简单？下面是Flask部分源码，需要其他详细的源码可以访问我的git地址。
【step4】Flask实现API源码

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/3/3 23:21
# @Author  : dashenN72
"""
自定义接口地址、请求参数和返回数据，可用于模拟接口文档中定义的接口数据
"""

from flask import abort, jsonify, Flask, request, Response
import ast
import db
import log
opt = db.OperationDbInterface()  # 实例化数据库
log = log.TestLog(logger='main').getlog()  # 实例化log

app = Flask(__name__)
# 增加配置，支持中文显示
app.config['JSON_AS_ASCII'] = False


@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def get_response_by_request(requirt):
    log.info("request params：%s" % requirt)
    if request.method == 'GET':
        param_request = request.full_path.split('?')[1]
    elif request.method == 'POST':
        # print(request.get_data(as_text=True))
        param_request = request.get_data(as_text=True).replace('"', "'")
    else:
        param_request = ''
    log.info("preprocess params：%s" % param_request)
    result = opt.select_one('SELECT param_response FROM relation WHERE url_interface="%s" AND param_request="%s" '
                            'AND status=1' % (str(requirt), str(param_request)))
    log.info("db result：%s" % result)
    if result['data'] and result['code'] == '0000':  # 从db中拿到数据
        return jsonify(ast.literal_eval(result['data']['param_response']))
    elif result['code'] != '0000':  # db查询数据失败
        return jsonify({'code': 9, 'message': 'unexpect error on get db data'})
    else:  # db中无数据
        return jsonify({'code': 0, 'message': 'db data is null'})


if __name__ == '__main__':
    app.run(
        host='0.0.0.0',
        port=6868,
        debug=True
        )

【step5】自测

db数据.png

模拟接口请求和返回值.png

【step6】后续可拓展
1.开发一个简单的页面，用于操作db，添加和修改数据，方便使用；
2.从数据库匹配数据可能存在问题，需要进一步优化，或者在填数据的时候注意；
3.还没想好......