应对复杂系统的生物学思维

01“挑战者号”航天飞机1986年爆炸事件，最后的结论就是用于密封固体火箭助推器各部分缝隙的O型圈，对温度变化非常敏感，放入冰水后会失去弹性，或许就是这个O型圈成了罪魁祸首，造成7名机组人员遇难。

2007年的一天，琼.布考特驾驶一辆生产于2005年的丰田凯美瑞，行驶在俄克拉荷马州的一个小镇上，突然她的车开始加速，并失去控制，她踩下刹车、拉起紧急制动器，轮胎在道路上留下了触目惊心的摩擦痕迹，然而这些努力都无济于事，汽车最后狠狠地撞到了路堤上，布考特受了重伤，并不是布考特一人遇到这种怪事。

我们无法将事故责任明确的归咎于某个设计或部件出了错。丰田发动机软件系统的过度庞大和极度复杂，以及糟糕的设计都应该承担相应的责任。

我们面临的世界越来越复杂，难于理解，技术的进步很多时候让我们不知所措，突变会有、意外会有，却找不到这种突变的根源，日新月异的技术给我们提供了连古代皇室都无法想象的生活：免除了辛苦的重复劳动；把水电送到家中；能迅速传递信息。技术的先进的同时必伴随着复杂，复杂让我们感到无法掌控。

人类的思想拥有无限潜力，人们总以为，只要足够努力，就可以完美的理解身边的一切事物，特别是人类自己构建的那些东西。可是这种理解复杂性的方法却常常备受打击。

02什么是复杂系统？想象一下，有许多水上浮标被绑在一起，漂浮在水上。当一艘船经过时，尾流会形成一个个小波浪，从而使浮标一个个动起来。但是每个浮标都无法单独行动。因为连接在一起，每一个浮标的行动都会带动其他浮标产生相应的行动，和意想不到的反馈，再间接影响到自身，水中的浮标形成了一个复杂系统。一个复杂系统不仅包含很多组成部分，并且各部分之间必须相互关联，相互作用，微小的变化通过网络被级联式放大，引发反馈。

复杂性系统形成的四个因素：首先是“吸积”，类同于行星系由一团旋转的尘埃和气体凝聚而成，这种星星点点的累积过程，就是“吸积”。在旧的系统上每次加一点，每次加一点，最后就有了一大堆。我们不断地往技术系统中加入一个又一个片段，一大堆就形成了，使系统不仅变得更大，也更难琢磨。

“雪崩发生时，没有一片雪花应该负责任，也没有一片雪花是无辜的”。

其次是“交互”，即交叉互动。每个系统本身在不断吸积，同时每个组成部分也越来越频繁的与其它组成部分进行交互。自身的吸积和组成部分的交互，必然使系统越来越难以理解。还有就是“必须处理例外情况”和“普遍的稀有事物”。这四个方面共同构成了系统的复杂性、

03复杂系统为什么难于理解？

力不从心的大脑。人类的思维方式与复杂系统的运行方式完全不匹配。力不从心的大脑无法理解更多嵌套式结构和递归能力。面对非线性变化，我们会不知所措，大脑习惯以线性方式思考外推事物，在大型互联系统中，系统会以不成比例发生变化，一个较小变化长成较小差异，较大变化长成较大差异，大脑无法做出很好的应对。

认知的局限性。我们保存在头脑中的知识总是有限的，系统组成部分及其交互的复杂性超出了我们的处理能力。会导致我们无所适从。个体所能处理的知识体系，与其需要了解的、与生活息息相关的系统知识体量之间，存在着无法逾越的鸿沟。

04面对复杂系统我们应该怎么做？

生物学思维是理解复杂世界的金钥匙。生物系统比物理系统更复杂、更具历史性。生物学思维能更好的理解技术系统的中的“修修补补”，从遗留系统中汲取新功能，通过一系列的实验，在运气的帮助下，找到我们想要的结果。

创新源于守旧，从石器时代，人类发明了最早的石器工具，尖锐的石头启发了制造工具的智慧。慢慢积累，在大脑镜像神经元作用下，人类学会了模仿，进化出效仿，效仿不是简单的模仿，而是对思考过程的模仿，人类在反事实推理的能力的基础上不断发展，快速进化。

回头看看手斧和鼠标。他们都是“人造”的，前者是一个人做出来的，后者则是上百人甚至数百万人制造出来的，是人类智慧的积累和叠加，或许我们无从知道鼠标的复杂原理，但不影响我们的使用和对他的接纳。承认自己无法完全理解这些系统，意识到自己理解能力的是有限的，认识到繁杂和意外是常态，而不是例外，

既不必为技术复杂性的难以理解而盲从崇拜，也不必为其出现的意外故障感到恐惧。除了面对复杂系统不可知的谦卑和包容。我们还可以采用另外一种更加积极地思维方式——“欣慰感”。欣慰感就是为他人感到骄傲和欣喜。学会从亲近之人，尤其是自己孩子的成就中捕获替代性的自豪感，我们的孩子创造出令人惊讶的作品，而我们却无法理解时，我们是不会感到绝望和担心的，相反我们会感到高兴，甚至会心生感恩。对于技术系统的不可理解的意外，我们完全可以给予类似的回应。

从苹果手机到互联网，技术进步让我们倍感欣慰，并心生感恩，尽管我们不一定了解这些技术的工作原理。

谦卑、好奇、以及欣慰感，就是我们能做到的最好的状态了。

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