Python操作mongoDB时insert和update的用法

使用python操作mongodb时我们使用的是pymongo库，此处使用的pymongo版本为 3.10.1
所以我们先来看一下pymongo官方文档中的说明，大家一定要学会去看官方文档，官方文档都是最全最新的说明；
官方文档中插入API有如下两个：

insert_one(document, bypass_document_validation=False, session=None)
参数说明：
document： 要插入的文档
bypass_document_validation: (可选) 若为True, allows the write to opt-out of document level validation. 默认为False；注意：bypass_document_validation 需要服务器版本 >= 3.2；备注： 这个参数我还没用到过，具体怎么用不懂，用到了再来更新

insert_many(documents, ordered=True, bypass_document_validation=False, session=None)
参数说明：
document： 要插入的文档
ordered: (可选参数)，如果设置为True， 那么将按照提供的文档顺序插入，如果出错，则后面带出入的操作都会被终止；如果设置为False，文档插入顺序随机的，也有可能是并行的，并且所有的文档都会被执行一次插入。默认为True

更新的API：

update_one(filter, update, upsert=False, bypass_document_validation=False, collation=None, array_filters=None, session=None)
update_many(filter, update, upsert=False, array_filters=None, bypass_document_validation=False, collation=None, session=None)
主要了解三个参数，也是我用到了的三个参数：
filter：查询条件，符合条件的会执行update
update： 需要做的更新操作
upsert： 可选参数， 如果设置为True，filter条件为查询到文档时，执行插入操作；

请查看如下示例：

db = MongoConfig()
table = db['inventory2']
dic = {
    "_id" : 7.0,
    "item" : "ABC",
    "price" : 180,
    "sizes" : [ 
        "S", 
        "M", 
        "XL"
    ]
}
result = table.update_one({'_id':7.0}, {'$set': dic}, upsert=True)
print(result.matched_count, result.modified_count)

data = table.find()
for da in list(data):
    print(da)