numpy.ndarray基本语法

numpy库

np.array中负索引的意义

np.array调用时使用方括号，左闭右开区间，a[0]代表只有第一行
a=np.arange(24).reshape(3,8)

reshape中负索引

np中reshape出现负索引-1表示他会自动匹配成能与待处理矩阵相匹配的数值，这里的a矩阵有24个值，则reshape中的**-1则为24/3**

矩阵切片运算中的双冒号，如果只处理了一个维度则默认为行：
a[0::2]则表示第一个为第0行，每隔一行取一行，
a[0::1]则表示第一个为第0行，每隔零行取一行，
a[1::3]则表示第一个为第1行，每隔二行取一行，
a[::3]则表示第一个为第0行，每隔二行取一行，

numpy库ndarray多维数组的的运算：np.abs(x)、np.sqrt(x)、np.modf(x)等

https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79186176

numpy之searchsorted使用方法

https://blog.csdn.net/qq_33757398/article/details/89876088

torch

pytorch torch.Tensor.new_ones()（返回一个与size大小相同的用1填充的张量。 默认返回的Tensor具有与此张量相同的torch.dtype和torch.device）

https://blog.csdn.net/Dontla/article/details/104675406

cat拼接

https://cloud.tencent.com/developer/article/1725102

Python——“元组、列表、字典、数组和矩阵”的大小问题

https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78574131

计算python字典中特定键中的值数

https://cloud.tencent.com/developer/ask/149887