Elasticserch2-analysis-ik(中文分词)

1.安装

    1.下载相应版本：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

    2.maven打包

        mvn clean

        mvn compile

        mvn package

    3.在elasticsearch安装包下的plugins文件夹下新建ik文件夹，并将maven打包生成的elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-*.zip解压到ik目录

2.设置分词

    1.settings修改索引库默认配置

    例如：分片数量，副本数量

　查看：curl -XGET http://localhost:9200/zhouls/_settings?pretty

   操作不存在索引：curl -XPUT 'localhost:9200/liuch/' -d'{"settings": {"number_of_shards":3,"number_of_replicas":0}}'

    操作已存在索引：curl -XPUT '192.168.80.10:9200/zhouls/_settings' -d'{"index":{"number_of_replicas":1}}'

    总结：不存在索引时,可以指定副本和分片，如果已经存在,则只能修改副本。在创建新的索引库时，可以指定索引分片的副本数。默认是。

    2.mappings配置

    Mapping,就是对索引库中索引的字段名称及其数据类型进行定义，类似于mysql中的表结构信息。不  过es的mapping比数据库灵活很多，它可以动态识别字段。一般不需要指定mapping都可以，因为es会自动根据数据格式识别它的类型，如果你需要对某些字段添加特殊属性（如：定义使用其它分词器、是否分词、是否存储等），就必须手动添加mapping。

    我们在es中添加索引数据时不需要指定数据类型，es中有自动影射机制，字符串映射为string，数字映射为long。通过mappings可以指定数据类型是否存储等属性。

    例如：字段类型，使用哪种分词工具啊等，如下：

    注意：下面可以使用indexAnalyzer定义分词器，也可以使用index_analyzer定义分词器

    操作不存在的索引

    curl -XPUT 'localhost:9200/account' -d'{"mappings":{"emp":{"properties":{"name":{"type":"string","analyzer": "ik_max_word"}}}}}'

    操作已存在的索引

    curl -XPOST http://localhost:9200/account/user/_mapping -d'{"properties":{"name":{"type":"string","analyzer": "ik_max_word"}}}'

    3.查看"小正"分词：curl 'localhost:9200/account/_analyze?pretty=1&analyzer=ik_max_word' -d '小正'

3.案例。如：

curl -XGET http://localhost:9200/account/_settings?pretty
{
    "account" : {
        "settings" : {
            "number_of_replicas" : "1",
            "number_of_shards" : "5"
        }
        "mappings" : {
            "user" : {
                "properties" : {
                    "id" : {
                        "type" : "integer",
                        "index":"not_analyzed"
                    },
                    "name" : {
                        "type" : "string",
                        "index":"analyzed",
                        "analyzer":"ik_max_word",
                        "search_analyzer": "ik_max_word"
                    },
                    "age" : {
                        "type" : "integer",
                        "index":"not_analyzed"
                    },
                    "sex" : {
                        "type" : "integer",
                        "index":"not_analyzed"
                    }
                }
            }
        }
    }
}