19. JDBC连接池 — Druid数据库连接池

JDBC连接池

  —— Druid数据库连接池

1. Druid简介

• Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

• Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

• Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：

  1. 基于Filter－Chain模式的插件体系
  2. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池
  3. SQL Parser

• Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等，并且Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化。

• 通过Druid提供的监控功能，监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息，可以清楚知道连接池和SQL的工作情况，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

• DruidDataSource大部分属性都是参考DBCP的，如果你原来就是使用DBCP，迁移是十分方便的。

Druid的技术文档地址：点击此处

2. Druid可以做什么?

• 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

• 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

• 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDriver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

• SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

• 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

3. 如何快速使用druid

其实快速使用的方法和前面那两个连接池一样简单

步骤：

1. 加入druid.jar依赖包
2. 创建数据源实例：DruidDataSource
3. 配置数据源必须的属性
4. 获取连接

4. 一个简易的测试范例

pom.xml

    com.alibaba
    druid
    1.1.12

测试类

package com.tqazy.test;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class TestDruid {

    @Test
    public void testDruid() throws SQLException {
        // 1. 创建DruidDataSource数据源
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        // 2. 配置数据源必须的属性
        druidDataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8");
        druidDataSource.setUsername("root");
        druidDataSource.setPassword("admin123");
        // 3. 获取连接
        Connection connection = druidDataSource.getConnection();
        System.out.println(connection.getClass());
    }
}

结果

  是不是感觉Druid也很简单？嗯，确实应用起来很简单，但是复杂的功能还在后面呢，需要结合实际场景一一讲解。

5. 如何结合配置文件获取数据源

这和dbcp的方式很像

配置文件：druid.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username=root
password=admin123

测试方法

属于TestDruid测试类

@Test
public void testDruidWithConfig() throws Exception {
    Properties properties = new Properties();
    InputStream inputStream = TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
    properties.load(inputStream);
    DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection.getClass());
}

执行结果

是不是发现和dbcp的方法一样？没错，druid本来就大量借鉴了dbcp的方式

6. 配置属性列表

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。详情-点此处。
url		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select ‘x’。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
validationQueryTimeout		单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
keepAlive	false (1.0.28)	连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。
timeBetweenEvictionRunsMillis	1分钟(1.0.14)	有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun	30分钟(1.0.14)	不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis		连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter		根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

这里我目前仅作快速使用的介绍，等到后面开始使用时，再逐渐补充使用心得

本章未完待续。。。

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