R数据科学--使用ggplot2进行数据可视化1

library(tidyverse)

基础作图

ggplot(data = mpg) +
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))

分别设好 x y轴及数据集即可

image.png

加颜色

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = class))

image.png

大小

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, size = class))

image.png

透明度和形状

# 将车型class映射给透明度
ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, alpha = class))

image.png

# 将车型class映射给形状
ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, shape = class))

image.png

（4）手动设置图形属性

# 例：所有点设为蓝色
# （注意：color="blue"在aes（）外）
ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color = "blue")

image.png

（5）stroke-轮廓

# 适用于散点图，21-24号形状
ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, stroke = 3),shape=21)

image.png

5.分面

# （1）依据单个变量分面 facet_wrap()  #分子图
ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  facet_wrap(~ class, nrow = 2) #分两行展示
# nrow指定分面后显示几行
# ncol指定分面后显示几列
# 注意~分面依据必须是离散型变量。

image.png

（2）依据两个变量分面 facet_grid()

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  facet_grid(drv ~ cyl)

# 不需要指定nrow和ncol。

image.png

(3)不想在行或列维度中分面，用.代替变量名

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  facet_grid(. ~ cyl)

image.png

6.几何对象

# 也就是图的不同类型，如点图、折线图、直方图等。
# （1）理解分组
# 
# 将一个图形属性映射为一个离散型变量，ggplot2就会自动对数据进行分组来绘制多个几何对象。这种形式是隐式分组，不需要添加图例和区分特征。
ggplot(data = mpg) +
  geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy))

image.png

# 将线性映射为drv（驱动方式，d,f,4）就会自动变成三条线型不同的线。
# 将颜色映射为drv，就会自动变成三条颜色不用的线。
#分组
ggplot(data = mpg) +
  geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy, group = drv))

image.png

隐式分组-线型

ggplot(data = mpg) +
  geom_smooth(
    mapping = aes(x = displ, y = hwy, linetype = drv),
  )

image.png

隐式分组-颜色

ggplot(data = mpg) +
  geom_smooth(
    mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = drv),
    show.legend = FALSE  #不显示图例
  )

image.png

（2）同一张图显示多个几何对象--局部映射和全局映射

# --这里涉及到图层啦。
# 局部映射-映射只对改图层有效
# 
# 有多个几何对象时，映射语句要重复多次，又丑又麻烦。

ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy))

![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19009296-37dad55eb1601c71.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

#全局映射--对所有图层生效

ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
geom_point() +
geom_smooth()

![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19009296-7d66299bb919081e.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

# 局部映射与全局映射冲突时，服从局部映射。

例如:

ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
geom_point(mapping = aes(color = class)) +
geom_smooth(data = filter(mpg, class == "subcompact"), se = FALSE)

![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19009296-6e61517d84c433fe.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

# 如果出现报错，请library(dplyr) 或library(tidyverse)
# Error in class == "subcompact" : comparison (1) is possible only for atomic and list types
# 这个报错是因为filter函数出自dplyr包，不加载就不能用~
#   ps：关于se=FALSE
# 
# se是standard error的缩写，se参数为拟合曲线添加标准误差带，也就是那个灰不啦叽的灰色背景带，默认是TRUE。

参考
[R数据科学--详解ggplot2](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NjU4ODQ2MQ==&mid=2247484642&idx=1&sn=182a3a95a2dca006bdcb977bb8f53763&chksm=fdf84ca0ca8fc5b6a1982341ba0c659554c669146f75438f7a3c39eaac9171679d66059640ab&scene=21#wechat_redirect)