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- GORM深度解析:模型定义与数据库迁移最佳实践
Golang编程笔记
数据库oracleai
GORM深度解析:模型定义与数据库迁移最佳实践关键词:GORM、模型定义、数据库迁移、最佳实践、Go语言摘要:本文深入探讨了GORM这一强大的Go语言ORM库,详细介绍了模型定义的方法和技巧,以及数据库迁移的最佳实践。通过通俗易懂的语言和丰富的实例,帮助读者理解GORM的核心概念,掌握如何利用GORM高效地进行数据库操作。背景介绍目的和范围在Go语言开发中,与数据库进行交互是一项常见的任务。GOR
- 基于均值偏移算法的动态目标跟踪研究
Zoiny_楠
算法均值算法目标跟踪
摘要:目标跟踪技术是计算机视觉领域中重要研究课题之一,在人类生活、军事侦察、工业生产、医疗诊断、交通管理等多方面,都有广泛的应用,研究目标跟踪对人类生活、工程应用等具有现实的指导意义。在基于视觉的目标跟踪算法中,经典的Mean-Shift算法以其理论科学有效、操作简单易实现,跟踪性能较好等优势,一直是众多学者研究的热点。可算法也存在着许多缺陷。例如目标模型中混有背景信息的干扰,给目标定位带来了偏差
- 创客匠人老蒋六力模型:创始人 IP 打造的底层逻辑与实践路径
创小匠
tcp/ip网络协议网络
创始人IP如何从0到1破局?创客匠人CEO老蒋提出的“六力模型”,为知识变现领域提供了系统化方法论。该模型将IP打造拆解为六个递进阶段,揭示了从“个人品牌”到“商业资产”的进化逻辑。一、定义力:构建IP的认知锚点IP的本质是“用户共识的塑造”。老蒋以神话故事为例,盘古开天辟地通过定义“宇宙起源”形成集体认知,这与现代创始人IP的“品类定义”逻辑一致。美特斯邦威周成建在直播中强调“国货转型”定位,正
- 创客匠人联盟生态:重构家庭教育知识变现的底层逻辑
创小匠
重构人工智能大数据
在《家庭教育促进法》推动行业刚需化的背景下,单一个体IP的增长天花板日益明显。创客匠人提出的“联盟生态思维”,正推动家庭教育行业从“单打独斗”转向“矩阵作战”,其核心在于通过工具整合资源,将“同行竞争”转化为“生态共赢”。一、行业趋势:从个体IP到联盟矩阵的必然跃迁数据显示,2024年家庭教育新增服务超10万项,同质化竞争导致获客成本上涨40%。创客匠人联盟模型的破局点在于:当30位区域IP组成联
- 鸿蒙线程池全揭秘:让你的应用快、稳、省资源
前端世界
harmonyosharmonyos华为
摘要在现代应用开发中,多线程已经成为提升程序性能、优化用户体验的关键手段。尤其是在HarmonyOS(鸿蒙系统)这种强调分布式、并发处理的系统架构中,合理使用多线程不仅可以让程序运行更高效,还能帮助我们处理复杂的后台任务,比如文件下载、数据库操作、网络请求等。引言鸿蒙系统作为面向多设备融合的新一代操作系统,其支持的多线程模型与传统Android十分类似。很多Java的线程操作方法在鸿蒙中依然适用。
- Qt的概述和安装、信号与槽、元对象系统、动态属性、字符串QString、容器、窗口部件与布局管理器、顺序容器、UI界面设计、数值输入输出、时间和日期、界面UI组件、模型视图、关联与集合容器、对话框
zhxup606
C++qtui开发语言
涵盖Qt的概述和安装、信号与槽、元对象系统、动态属性、字符串QString、容器、窗口部件与布局管理器、顺序容器、UI界面设计、数值输入输出、时间和日期、界面UI组件、模型视图、关联与集合容器、对话框、多窗口开发、绘图、QGraphicsView绘图框架、文件处理、文件读写与事件、补充知识、INI配置文件、JSON文件操作、XML文件读写、和网络编程。每章将包含详细讲解、代码示例(demo),并确
- 使用vllm部署 Nanonets-OCR-s
没刮胡子
软件开发技术实战专栏Linux服务器技术人工智能AIocrpython深度学习
使用vLLM部署Nanonets-OCR-s模型的完整指南Nanonets-OCR-s作为基于Qwen2.5-VL-3B的多模态OCR模型,结合vLLM的高效推理引擎可显著提升部署性能。一、环境准备与依赖安装1.安装vLLM与多模态依赖#安装vLLM(含CUDA加速)pipinstallvllm==0.3.21#建议使用稳定版本pipinstalltransformers==4.35
- 道路交通标志检测数据集-智能地图与导航 交通监控与执法 智慧城市交通管理-2,000 张图像
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数据集智慧城市人工智能目标跟踪计算机视觉目标检测
道路交通标志检测数据集已发布目标检测数据集合集(持续更新)道路交通标志检测数据集介绍数据集概览包含类别应用场景数据样本展示YOLOv8训练实战1.环境配置安装YOLOv8官方库ultralytics2.数据准备2.1数据标注格式(YOLO)2.2文件结构示例2.3创建data.yaml配置文件3.模型训练关键参数补充说明:4.模型验证与测试4.1验证模型性能关键参数详解常用可选参数典型输出指标4.
- 干货!大模型时代一定要收藏的 20 个LLM 中文数据集
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资源上新人工智能语言模型数据库机器学习
自ChatGPT重磅推出以来,大语言模型(largelanguageModel,LLM)以其卓越的学习能力在各个领域引起轰动。大模型的训练和调优离不开优质庞大的数据支撑,精心构建的数据集不仅为大模型提供了充分的燃料,还为大模型在垂直领域的应用和性能提升提供了可能。本文整理了一些适用于大模型训练调优的热门中文公开数据集(按照首字母A-Z顺序排列),以供大家了解和使用。温馨提示:本文列举的所有数据集,
- 利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率
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利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率关键词:大数据、Doris、企业数据决策、数据处理、效率提升摘要:本文围绕利用大数据领域的Doris来提升企业数据决策效率展开。首先介绍了背景,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了Doris的核心概念、架构以及与其他系统的联系。详细讲解了Doris的核心算法原理和具体操作步骤,并给出Python代码示例。同时介绍了相关的数学模型和公式。通过
- 高防IP在服务器中的作用都有哪些?
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高防IP作为一种通过技术手段让用户网络服务更加安全的一种IP地址,有着更高的防御能力,有着强大的流量清洗中心和防御系统,帮助企业实时监控网络流量,将恶意的用户请求识别并过滤掉,保护目标服务器不会受到网络攻击,同时还可以帮助众多企业抵御大规模的DDOS攻击。高防IP拥有着强大的防御能力,能够帮助企业抵御DDOS攻击和CC攻击等多种网络攻击,这些攻击通常会根据大量且无效的流量数据请求确定目标服务器,导
- 对于服务器企业该如何进行搭建?
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企业搭建服务器能够实现网络服务、数据存储和管理等功能,选择大家服务器不仅能够实现高效的资源管理和对数据信息进行安全保护,还可以满足网站运行的需求,下面,小编就主要来为大家介绍一下企业该如何进行服务器搭建?搭建服务器要确保其安全性与稳定性,所以需要安全防火墙等保护措施,对进入服务器网络流量进行过滤和监控,防止一些恶意的网络攻击,并且对其进行定期更新操作系统和应用程序的补丁,及时修复潜在的安全漏洞,避
- 燕山大学软件用户界面设计考题
能运行就算成功
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2024年考题,考前完全不知道考什么,趁着现在还记得,造福下后辈。全部是简答。1.描述下实用性和它的三个维度2.写出五个功能可见性的例子3.关键性模型Keystroke-LevelModel(KLM)字母的意思4.undo四个设计原则(笔记和翻译根本没有,看到时已经懵了)5.GUI三种设计方式6.瀑布模型为什么不适合ui设计后面是大题,跟写实验报告差不多,这次是个预定家政服务的题,写信息点描述中心
- 探索虚拟世界的裂缝:CVE-2021-3929与3947漏洞利用工具详解
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探索虚拟世界的裂缝:CVE-2021-3929与3947漏洞利用工具详解去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在安全研究的最前沿,有一类工具因其独特魅力和教育价值而备受关注。今天,我们将深入探讨一个面向专业安全研究人员与对系统底层运作好奇者的开源项目——CVE-2021-3929-3947,这是一套针对特定虚拟机逃逸漏洞的实际演示代码。项目介绍本项目旨在展示如何利用已知的
- 【安全漏洞】深入剖析CVE-2021-40444-Cabless利用链
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背景CVE-2021-40444为微软MHTML远程命令执行漏洞,攻击者可通过传播MicrosoftOffice文档,诱导目标点击文档从而在目标机器上执行任意代码。该漏洞最初的利用思路是使用下载cab并释放、加载inf文件的形式执行恶意代码。独立安全研究员EduardoB.在github公开了一种新的“无CAB”的漏洞利用方法及其POC。公众号之前发布的研判文章中已对在野利用中出现的新的Cable
- 深入剖析 CVE-2021-3560 与 CVE-2021-4034:原理、区别与联系
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CVE-2021-3560和CVE-2021-4034是2021年曝光的两个Linux本地权限提升漏洞,均涉及Polkit组件。由于它们影响广泛且利用门槛较低,迅速引起安全社区关注。本文将深入分析这两个漏洞的技术原理、影响范围、区别与联系,并结合实际案例,提供缓解措施及安全建议。1.CVE-2021-3560:Polkit认证绕过漏洞1.1漏洞原理CVE-2021-3560是一个认证绕过漏洞,源于
- 解锁 Hello World 的 N 种炫酷玩法
目录一、引言二、编程语言之美2.1C语言艺术字输出2.2用汇编语言实现经典三、硬件交互的奇妙世界3.1Arduino与LED的舞蹈3.2STM32点亮小灯四、AI模型应用的创新之旅4.1OpenAIAPI初体验4.2LangChain框架的魅力五、总结与展望一、引言在编程的世界里,“HelloWorld”就像是一把神奇的钥匙,开启了无数人探索编程奥秘的大门。它作为编程学习的经典入门示例,有着不可替
- 默克树技术原理
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“默克树”(MerkleTree,有时也译作“梅克尔树”)是一种树形数据结构,在区块链、分布式系统等领域广泛使用,目的是为了高效且安全地验证数据的完整性和存在性。一、什么是默克树技术原理?MerkleTree的核心原理如下:将一组数据(如交易、文件、记录等)进行哈希处理,得到数据的哈希值作为叶子节点;将相邻两个哈希值再做一次哈希,生成其父节点;不断两两组合哈希直到构造出一个最终的根哈希值(Merk
- 本地缓存之Guava Cache
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中间件缓存guavaspring
1.GuavaCache是什么简介Guavacache是一个支持高并发的线程安全的本地缓存。多线程情况下也可以安全的访问或者更新Cache。这些都是借鉴了ConcurrentHashMap的结果。不过,guavacache又有自己的特性当cache中不存在要查找的entry的时候,它会自动执行用户自定义的加载逻辑,加载成功后再将entry存入缓存并返回给用户未过期的entry,如果不存在或者已过期
- DAY 10 机器学习建模与评估
心落薄荷糖
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知识点:1.数据集的划分2.机器学习模型建模的三行代码3.机器学习模型分类问题的评估今日代码比较多,但是难度不大,仔细看看示例代码,好好理解下这几个评估指标。作业:尝试对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估#一、导入库importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析,可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算,提供了高效的数组操作。impor
- SQL学习笔记1
1.数据库1、什么是数据库数据库(DB)即用于存放数据的服务器,如MySQL等软件是数据库管理系统(DBMS),用于管理存放在数据库中的数据,SQL是用于操作DBMS的标准语言。2、数据库的类型数据库分为关系型数据库和非关系型数据库;关系型数据库是指用建立在关系模型上互相关联的二维表组成的数据库,MySQL是用于管理关系型数据库的数据库管理系统2.MySQL启动与连接1、MySQL启动安装好MyS
- 基于迁移学习的ResNet50模型实现石榴病害数据集多分类图片预测
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完整源码项目包获取→点击文章末尾名片!一、课题综述1.1.课题简介在机器学习的研究领域中,传统分类算法模型数量众多,适合的应用场景也各不相同。1.2.课题目标(示例)本课题使用的数据集来自于数据分析与数据挖掘竞赛Kaggle,该竞赛为数据科学领域著名的国际性赛事之一。课题使用的数据集为带标签的图像数据集,包含带有裂痕和不带有裂痕的桥梁、墙和人行道图片。课题的目标为对于目标数据集,搭建相应的传统机器
- Densenet模型花卉图像分类
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随着全球化的深入发展,跨国企业的业务布局日益广泛,但随之而来的跨境网络通信问题却成为企业数字化转型的难点之一。传统广域网(WAN)架构在面对复杂的跨境通信环境时,常常暴露出高延迟、不稳定以及数据隐私合规性不足的问题。而SD-WAN(软件定义广域网)作为一种新兴的网络解决方案,凭借其智能化、灵活性和安全性,逐渐成为跨国企业的首选方案。一、SD-WAN是否具备全球范围内的覆盖能力?SD-WAN通过其分
- 如何搭建分公司到总部的专线网络?(SD-WAN双链路冗余+加密隧道配置全流程)
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#如何搭建分公司到总部的专线网络?(以北京→上海为例)在现代企业的网络架构中,分支机构与总部之间的高效、安全、稳定的网络通信是至关重要的。构建一条可靠的专线网络不仅能保障业务数据的高效传输,还能提升整体运营效率。本文将以北京到上海的分公司到总部为例,详细解析搭建专线网络的四步流程:**选服务商**→**部署SD-WAN设备**→**配置加密隧道**→**设置业务优先级策略**。##一、选服务商:选
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在连锁门店、工业园区、物流仓储等场景中,跨区域部署监控系统已成为企业数字化转型的重要组成部分。要实现总部实时查看各地监控画面、保障数据传输的稳定性和安全性,并同时满足成本和扩展需求,传统的组网方式正逐渐显现其局限性。本文将从技术角度出发,深入解析跨区域组网的常见痛点,并探讨如何通过智能SD-WAN技术实现高效的多监控点管理,助力企业构建灵活可靠的监控网络。一、多监控点组网的核心痛点与解决思路随着企
- 阿里云魔搭社区AIGC专区:中国AI创作的革命性平台
Liudef06小白
阿里云AIGC人工智能
在生成式人工智能重塑全球数字创作版图的浪潮中,中国首个一站式AIGC开发平台——阿里云魔搭社区AIGC专区于2024年9月杭州云栖大会正式亮相。这一突破性进展不仅填补了国内全流程AI创作工具的空白,更以157款多模态开源模型和全免费GPU算力的开放姿态,为超过690万开发者提供了从模型调用到应用落地的完整生态支持。一、魔搭社区:中国AI模型生态的奠基者魔搭社区(ModelScope)作为阿里云在2
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
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如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
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int x;
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
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var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持