互联网旅游行业用户消费可视化——基于Airbnb 的案例分析

大家好，最近我在学习数据分析方面的课程，正好结合相关数据结合Tableau软件做个简单的案例分析。希望多多交流呀。

PS：我使用的是Mac的破解版Tableau，如果有需要的同学可以私信我。

一、前言

  Airbnb(爱彼迎)是一个让大众出租住宿民宿的网站，提供短期出租房屋或房间的服务。让旅行者可以通过网站或手机、发掘和预订世界各地的各种独特房源，为近年来共享经济发展的代表之一。当前，爱彼迎在 191 个国家、65,000 个城市中共有超过 3,000,000 笔房源。

  Airbnb 已经吸引了不少中国用户的青睐，中国已成为 Airbnb 营收的重要贡献市场。2018年，国外游客在成都、重庆、武汉等国内内陆城市的房源预订量增长超过 100%;非一线城市房源预定量同比增长 170%; 爱彼迎境内游市场已超过总业务量的 50%。

二、数据说明

  使用airbnb 网站的用户必须注册并创建互联网账号。每一个住宿对象皆与一位房东链接，房东的个人文件包括其他用户的推荐、住宿过的顾客评价，以及回复评等和私人消息系统。

  在数据中，我们会收取到订单日期(用户订单时间，价格，房型价格，是否有优惠)，有关房型的描述(地段，面积，所提供的设备等)，用户的个人和历史信息(历史入住情况，消费均价等)。

三、基本思路

(1)用可视化方式描述房型的销售和顾客订单趋势。

(2)用地图方式显示热门出行和热门入住地区/城市。

(3)汇总上述数据表，建立数据仪表盘。

四、使用软件

Tableau10.2.0 Mac版

五、最后的仪表盘的呈现

通过上述图例，我们可以看出在晚上17-19点达到订房的高峰，上午11-晚上21点订房的人数都是比较多的。其中500-1000的房型最受顾客喜爱。热门出行和入住城市集中在东南沿海城市。

有其他更好的呈现方式也欢迎留言和我一起探讨~