Shirley学姐今天为大家邀请到了硕士毕业于伦敦政治经济学院(LSE)数学系运筹学与数据分析(Operations Research & Analytics)专业，将于20 fall前往荷兰阿姆斯特丹自由大学攻读二硕的Frank学长。今天他会和大家分享她选择法国的理由以及解答申请上的问题，希望能给有留学英国 / LSE 的同学⼀些帮助，如果对英国留学有兴趣的同学就请继续看下去吧！
大家好，我是Frank Wang，19年年底硕士毕业于伦敦政治经济学院(LSE)数学系运筹学与数据分析(Operations Research & Analytics)专业，将于20 fall前往荷兰阿姆斯特丹自由大学攻读二硕，专业为理论运筹学。本文将给计划在英美港新荷等国家和地区攻读运筹学与工业工程(Operations Research & Industrial Engineering, ORIE)、统计学(Statistics) 和数据科学(Data Science)专业的同学提供一些方向上的意见。同时，对于申请人工智能与机器学习(Artificial Intelligence and Machine Learning)、计量经济学(Econometrics)、商业分析(Business Analytics)和金融工程与金融数学(Financial Engineering and Mathematics)专业的同学也会有一定的帮助。
注：本专业非常欢迎各类具备较强数学与计算机基础的理工科(数学、统计学、经济学、计算机、自动化、电子信息工程、机械工程等等)同学跨专业申请。
个人背景：魔都双非一本，管理科学专业，大二开始辅修一年半计算机，后跨专业选修数学与智能科学与技术的一些课程，Weighted GPA: 90/100，托福101(S24)，雅思7(S&W6.5)，GRE: 155+169+3.5
申请流程
成绩单
语言成绩 & GRE (英国部分高校要求必须提供GRE或GAMT成绩)
CV
Personal Statement
推荐信
注：关于成绩单有一些补充的解释。我在进入大学就已经开始着手准备研究生留学的事项，大一大二保证自己绩点，并通过数学类课程、运筹学和辅修专业的数据结构等相关课程确定运筹学作为之后的方向，大二结束后分流至管理科学专业。大三计算机的辅修课程开始接触硬件类和软件开发类的课程，对此并没有兴趣，也就停止辅修学习，同时，结合管理科学主修专业，有针对性地跨专业选修了一些数学专业、计算机专业和智能科学与技术专业一些课程，三个学期一共选了十门课，得益于学校教务处灵活宽松的转学分制度，我因此用这十门课的学分替换掉主修专业中所需要的一些工商管理类课程的学分。从最终的成绩单可以看出尽管我是管理学位毕业，但我所学的课程还是硬核的数学与计算机课程为主，除了主修运筹学的一系列课程，选修的课程使我拥有比本专业其他同学接受了更多且更好的数学、统计与计算机方面的训练。我记得曾在某论坛看过，相比较一味追求高GPA，一个完整的课程训练体系会对申请更有帮助。
选校申请与结果
1st master
美国
波士顿大学, PhD in System Engineering, 降为Master录取
佐治亚理工, Master of Analytics, offer
英国
LSE, Master of Science, Operations Research & Analytics, offer
IC, Master of Computing (Management Science), offer
UCL, Master of Business Analytics (in CS Depart.), offer
2nd master
荷兰
阿姆斯特丹自由大学, Master of Operations Research Theory, offer
英国G5高校留学简述
英国是一个非常主流的留学国家，教学语言也是英语。费用上来讲因为是一年制硕士所以说这个费用上相比美国来说会低一些。就业的角度，从2020年秋天开始，恢复硕士生毕业时拿到的一年工签。那这个政策在15年之前也是有的，中间停止了一段时间，直到今年恢复，整个就业环境和就业政策会好很多，这是一个非常利好的消息。英国的G5高校比较适合拥有比较好的学历和实习背景，同时希望结束后尽快工作的同学，金融、会计类专业10个月的项目能够全心投入暑期实习，其他一年制的专业时间也很快，G5的教学质量、学术声誉、雇主评价和校友资源在整个全球范围来看都非常优秀。
如果有打算念完硕士后攻读博士，那么需要你去对项目和专业做一个斟酌，要注意一下是否有规范的论文要求(比如说LSE的部分专业对于毕业论文要求不高)，如果毕业论文完成得非常好，那么论文导师将会为你提供一封最重要的推荐信，这位导师会为你的科研潜力做一个背书，这个在申请博士的时候是非常有利的。如果教学计划最后一项是final project这种比较practical的形式，我觉得这个项目相对来说会比较不合适读博。
选择LSE
大四秋天，我申请了两所美国大学(波士顿大学，佐治亚理工)和三所英国大学(LSE, IC, UCL)，在过年前都拿到了录取，最终选择LSE的原因分为三个方面。第一地理位置，个人观点相比较波士顿和亚特兰大，我更喜欢伦敦；其二是学费，IC和UCL录取的专业都在计算机系，CS专业的学费一般来说是会多一些，LSE的运筹学专业在数学系，学费大概比其他两个专业少将近30%，当然学费不会是最重要的因素，伦敦这三所学校毕业后回国后认可度区别不大，否则尽管学费贵一些也要选择排名和声誉更好的；最后一点是LSE的社会科学非常强，最近的QS排名中，LSE在社会科学排名全球第二，我也比较喜欢这种人文社科氛围比较浓厚的地方，我当时住在学校的宿舍，八人住在一个大的套间，共用一个厨房，除了我是数学系以外，其他室友的专业包括国际关系、法学和经济学，平时在厨房一块做饭或吃饭时，我乐于听他们讲一些专业上的问题，外国室友也会经常问我一些中国方面的问题。
关于LSE的优势，我主要介绍校友网络与就业指导，公认的学术地位不再赘述。作为英国的G5高校之一，LSE在全球范围内的投行、私募、咨询、律所、政府机构、非营利组织有非常好的校友网络，big name的招聘宣讲活动非常多，由于LSEer之间非常强的纽带关系，在学校提供的networking活动上学生很容易就能拿到内推和面试邀请。同时LSE的就业辅导也相当给力，学生中心有一个非常专业的Career Consultants Team，成员由大公司的高管、HR以及专业的学生职业顾问组成，为提在校生和毕业两年内的校友提供cv & cover letter写作指导与修改、面试指导与模拟以及薪资谈判等方面的技巧，只要预约好时间，都可以和顾问进行一对一且面对面沟通。
LSE的Operations Research & Analytics在课程安排上也很有亮点，第一学期三门必修课，涵盖常用运筹学模型介绍、统计学与R语言以及一门建模与仿真课程；第二学期都是选修课，理论方面有数学优化、组合优化、数据挖掘技术、高等算法、分布式计算、深度学习、时间序列等等来自数学系和统计系的课程，应用方面可以根据个人兴趣，选修经济、金融、管理类的课程，作为LSE的优势学科群，这三个系开课的数量非常多，几乎涵盖所有的领域，因此一定可以找到自己想学习的内容。
关于运筹统计与数据科学的专业方向
本部分将介绍一些运筹统计与数据科学的专业方向。
最优化理论与算法
连续型优化：随机高性能计算机的发展，此方向的大部分学者近期将重点放在机器学习与深度学习方面的优化算法，即设计针对非凸非光滑问题的高性能优化算法，最为经典的就是随机梯度下降算法。
离散型优化：调度问题、物流路线、电力输送等问题都可以运用离散优化进行建模，对于小规模的数据我们可以在一定时间内求得精确最优解，但对于实际问题，数据规模使得不得不放弃精确解，转而设计一些近似与随机算法进行求解。
此外，由于学科的交叉性，也有很多计算机方面的学者耕耘于优化领域。
随机模型
风险与不确定性广泛存在于实际问题，因此理解系统中的随机性就变得十分重要。众多学者广泛研究马氏链、马氏决策过程、排队理论、更新理论、Martingale、布朗运动。
比如热门的自动驾驶技术所采用的强化学习技术，其基础就是马氏决策过程，强化学习在运筹学领域也叫做近似(或自适应)动态规划，归属于随机优化。
应用统计学与大数据分析
很多学校也将基础数理统计学作为OR项目的QE的科目，难度一般在Casella编著的统计推断，OR与数据科学中的统计学与属于应用统计(区别于统计系的数理统计学，课程难度一般在Shao Jun的数理统计学)，同时也包括应用型的线性模型、时间序列、贝叶斯方法、非参数等统计方法，广泛应用在金融计量与经济决策分析、统计质量管理、新药研发等等。
统计机器学习
区别于模拟人脑认知与学习过程的机器学习，我们可以roughly认为统计机器学习=统计+优化。对一个数据集进行统计建模，学习的过程使得模型能够更好地反映实际数据，这个过程也是最小化loss function的过程。
金融数学与金融工程
随机模型中Martingale、Brownian Motion和Ito Integral被应用在金融数学与金融工程领域，金融工程师使用概率统计和数值计算的方法进行金融风险管理、投资组合优化以及衍生品定价，在被众多互联网金融公司的热捧的金融科技(FinTech)中，也可以看到各种运筹统计与数据科学的身影。
运营管理与制造工程
运营管理是运筹学与商科的结合，问题涉及生产计划于调度、库存控制、收益管理、供应链管理以及可持续运营战略等方面。制造工程广泛采用计算机、自动化和数据科学的技术，开发能够生产多种批量产品的生产系统，兼顾生产的效率和生产的灵活性，以便快速响应客户需求。数据驱动型方法的引入，也使得该方向有了新的发展。
Healthcare
本领域的许多技术与方法同样可以适用于医疗系统。比如开发以病人为中心的医疗解决方案：安排儿童及成人疫苗接种的时间；临床医生的决策支持：通过统计技术告知一生哪些病人更容易发生急性病；医疗运营优化：实习医生调度、呼叫中心人员安排以及重大灾难中公共医疗响应。
选择阿自由读二硕
在LSE期间以上课为主，对于科研接触的比较少，为了弥补科研的不足，以及打算日后在荷兰念博士，所以就把2nd master选在荷兰。因为我已经从LSE毕业，所以在这次的申请中的，对于院校的选择我更加倾向于更适合自己的，而不是单纯追求排名。运筹学在荷兰的发展得非常好，比如阿大、阿自由、3所TU(代尔夫特、艾因霍芬、特温特)以及蒂尔堡大学，都有很多运筹学领域的知名教授，此外由荷兰的所有大学和位于阿姆的CWI(荷兰数学与计算机研究中心)中所有运筹学领域的教授和研究员组成的LNMB(荷兰数学运筹学合作网络)，每年都面向全荷兰运筹学专业的硕士生和博士生开设专业基础课以及前沿专题课。CWI每年也会面向全荷兰相关专业的硕士生和博士生提供科研实习机会，这个机会可以说是最吸引我的，住在阿姆的话从交通上会方便很多。当然不可能只因为交通方便就选择学校，阿大的运筹学偏向运营管理，而阿自由运筹学系侧重于确定与随机优化的算法设计，这点也和我的专业兴趣最相符。因此我在申请时，只准备了这一所学校的申请材料(相比较之前英美学校的申请，多了一项课程描述)，提交申请的一周后毫无意外地拿到offer。
求职建议
对于找工作的建议，我觉得还是要尽早做规划，尽早去做一些有含金量的实习，保持端正踏实的的态度，抱着一种学习的态度去做实习。在正式找正式工作的时候，面试官随便和你聊几句，就很清楚你的情况都很清楚你到底实习做的怎么样。实习经历在找工作中确实是比较重要的。以我个人的经历来说，19年7月初回到上海，在一家500强美资医疗器械公司开始做暑期实习生，期间我的工作态度和方法得到直线经理和团队成员的一致认可，在9月底时，顺利通过三个月的汇报考核，拿到了校招的return offer，在有毕业证后即可正式入职。随后我又在十月份面试了全球范围内医疗器械行业最Top的两家公司，各自四轮面试后也都拿到了校招录取。最终我选择了尽管薪资不是最好的，但十分重视员工个人发展的公司，并于今年元旦后入职。或许会有同学对我为什么选择医疗器械行业以及我所学的专业和工作有什么关系。对于医疗行业的选择是基于看好这个行业的前景，所学专业和工作基本没有关系，但专业带给我更多的是思维上的训练，我认为这比专业知识本身重要的多。这也从另一个方面给大家一个建议，很多行业和工作对于专业的要求并没有那么严格，对于喜欢的行业和工作都可以去尝试，只要在面试前做足准备，工作后踏实认真即可，其他不懂的都可以在工作中逐渐学习。
结语
愿各位同学在申请和留学的道路上都能一帆风顺~当然有什么关于英国/荷兰/LSE申请的问题都可以通过Shirley学姐找到我！
谢谢我们Frank学长的详细介绍，大家看的过不过瘾？
怎么说呢，还是我一直以来的观点，留学是一种态度，是走向成熟的历练，很少听到因为出国留学而后悔的，却听说太多因为错过留学的机会而遗憾的。只要你敢，只要你想，就有机会，而机会来了，就是你该把握的时候。所以，如果你看到了我们的故事受到了启发，那么加油吧！少年们！向你疯狂热爱的事情冲吧！
如果你还想看到更多关于专业，申请以及生活类的分享，请点个赞看让我看到哦！有什么问题也可以随时留言cue我，也都会尽力回答的！
PS:现在这里有一个欧洲留学大家庭等着你，需要的话可以cue我拉你加入，让你的留学路上不孤单❤️