前言:
常见数据类型回顾
char
short
int
long
long long
float
double
那么有没有字符串类型呢? ---- 没有
字符在内存中存储的是字符的ASCLL码值,所以字符类型归于整型家族
/知识点汇总/
使用对应类型内存空间的大小(大小决定了适用范围)
unsigned ----- 无符号位
signed ----- 有符号位
值得注意的是。char — 默认为unsigned 还是 signed 由编译器决定
计算机能够处理的是二进制数据
整型和浮点型数据在内存中也是以二进制的形式进行存储的
整型的二进制表示形式有三种:原码、补码、反码
正整数:原码、反码、补码相同
负整数:原码、反码、补码需要计算;补码等于原码取反加1
最后不管是正整数还是负整数,在内存中的存储都是补码的二进制序列
#include <stdio.h>
int main()
{
int a = -10;//4个字节 --- 32bit位
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1010 ----- -10原码
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0101 ----- -10反码
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0110 ----- -10补码
//最高位是符号位(1负,0正)
unsigned int b = -10;
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0110
//此时的b,被unsigned int 修饰此时的最高位就不作为符号位了
return 0;
}
小结:
对于整形:数据存放内存中其实放的是补码
为什么呢?
因为,在计算机系统中,数值一律用补码形式来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位与数据位统一处理。
同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的电路
#include
int main()
{
//1-1
//1+(-1)
//0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 --- 1原码
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 --- -1原码
//当用原码计算时:
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0010 --- 原码1+(-1),发现达不到想要的结果
//所以再来常识补码相加
//0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 --- 1原码、反码、、补码相等
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 --- -1原码
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1110 --- -1反码
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 --- -1补码
//补码相加:
//0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 --- 1补码
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 --- -1补码
//1 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 --- 保留后面32位bit --- 0
return 0;
}
大端 — 大端字节序存储
把一个数据的低位字节处的数据存放在内存的高位地址处,把一个数据的高位字节处的数据存放在内存的低位地址处。
小端 — 小端字节序存储
把一个数据的低位字节处的数据存放在内存的低位地址处,把一个数据的高位字节处的数据存放在内存的高位地址处。
#include
int main()
{
int a = 0x11223344;//大小端的不同,存放的顺序就不同
//11 22 33 44 --- 大端存储
//44 33 22 11 --- 小端存储
printf("%p\n",&a);//当前VS2019属于小端存储
return 0;
}
#include
int check_sys()
{
int a = 1;//只需判断当前属于小端还是大端,所以赋值变量a=1,判断内存中的01的位置即可
//char* p = (char*)&a;//判断只需要一个字节,第一个字节即可
if (*p == 1)
{
return 1;
}
else
return 0;
//return *p;
return *(char*)&a;
}
int main()
{
if (1 == check_sys())
{
printf("小端\n");
}
else
{
printf("大端\n");
}
return 0;
}
#include
int main()
{
char a = -1;
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 --- -1原码
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1110
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 ---- -1补码
//1111 1111 ---- char -1
//因为要以%d格式打印,需要整型提升且以原码打印
//整型提升(以符号位提升)
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 --- 整型提升,此时任然为补码
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 --- 原码 == 补码取反加1
//以%d打印 --- -1
signed char b = -1;
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 ---- -1补码
//1111 1111 ---- char -1补码
//整型提升(以符号位提升)
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 --- 整型提升,此时任然为补码
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 --- 原码 == 补码取反加1
//以%d打印 --- -1
unsigned char c = -1;
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 ---- -1补码
//1111 1111 ---- char -1补码 ---- %d --->255
//整型提升(无符号位提升补0)
//0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111 1111 --- 整型提升,此时任然为补码
//无符号判定为正整数,原码 = 反码 = 补码
//以%d打印 --- 255
printf("a = %d,b = %d,c = %d",a,b,c);
//整形数据以补码存储
//%d 是以10进制得形式打印有符号的整型数据,以原码打印
return 0;
}
#include
int main()
{
char a = -128;
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 1000 0000 --- -128
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 0111 1111
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000 --- -128补码
//数据截断:
//1000 0000 --- char -128补码
//整型提升:
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000 -128补码
//以%u打印,无符号数,所以:
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000 ----4294967168 原码 = 补码 = 反码
printf("%u\n",a);//4294967168
return 0;
}
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = 128;
//0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000 0000 --- 128 原码
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 0111 1111 ---- 反码
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000 --- -128补码
//数据截断:
//1000 0000 --- char -128补码
//整型提升:
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000 补码
//以%u打印,无符号数,所以:
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000 ----4294967168 原码 = 补码 = 反码
printf("%u\n",a);//4294967168
return 0;
}
小结:
char类型数据范围:-128~127
char – 假设是有符号的char — signed char
范围就是:-128~127 单位字节,1个字节 = 8个bit
//0000 0000 ---- 0
//0000 0001 ---- 1
//0000 0010 ---- 2
//… …
//0111 1111 ---- 127
//1000 0000 ---- -128
//10000001 ---- -127
//1000 0010 ---- -126
//… …
//1111 1111 ---- -1
注意:
首位依然代表符号位
内存中存的二进制序列
内存中存储的补码
char – 假设是无符号的char — usigned char
0~255
同理:都会数据截断,将保存正确的字节
#include
int main()
{
int i = -20;
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 0100 ---- -20原码
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1110 1011 ---- -20反码
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1110 1100 ---- -20补码(因为整形数据以补码二进制序列保存)
unsigned int j = 10;
//0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1010 ---- 10原码、反码、补码相等
printf("%d\n",i+j);//-10
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1110 1100 ---- -20补码
//0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1010 ---- 10原码、反码、补码相等
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0110 ---- i+j 补码
//以%d,打印一个有符号的整数:
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 --- 补码取反
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1010 --- -10 补码取反+1,以原码打印
return 0;
}
#include
int main()
{
unsigned int i = 0;//unsigned int范围0~255恒大于0与i >= 0,恒成立
for (i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%u\n",i);//死循环
}
return 0;
}
#include
#include
int main()
{
char a[1000];
int i = 0;
for (i = 0; i < 1000; i++)
{
a[i] = -1 - i;
}
printf("%d",strlen(a));//统计\0之前的个数
//-1 -2 -3 -4 .... -128 127 126 125 ... 5 4 3 2 1 0结束 ---- 255个
//因为char类型范围是:-128 ~ 127,所以其他数都会被数据截断以这个范围的数保存
return 0;
}
#include
unsigned char i = 0;//unsigned char范围0~255与i <= 255恒成立
int main()
{
for (i = 0; i <= 255; i++)
{
printf("666\n");//死循环
}
return 0;
}
综上所述:
当扩展到其他的整型数据类型同理可得:
short — 2个字节 — 16bit
signed short范围:-32678~32767
unsigned short范围:0~65535
int — 4个字节 — 32bit
signed int范围:-2147483648~2147483647
unsigned int范围:0~4294967295
…
补充:为什么char 属于整型呢?
字符在内存中存储的是字符的ASCLL码值,所以字符类型归于整型家族
常见的浮点数类型:
float
double
long double
说明:由于浮点数的存储较为复杂,先用一个典型的例子作为引入探究。
#include
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
//以整型的形式存储,以浮点数的取出:
printf("n的值为:%d\n",n);//9
printf("*pFloat值为:%f\n",*pFloat);//0.000000
//以浮点数型的形式存储,以整型的取出:
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n",n);//1091567616
printf("* pFloat值为:%f\n", *pFloat);//9.000000
return 0;
}
我们通过此代码的输出结果,产生了与预想结果不同的输出;那么为什么会是以这样的数据输出呢?
那么我们就继续探讨一下,为何会有如此的结果呢?
根据IEEE(电气电子工程师协会) 拟定的754标准,任意一个二进制浮点数,以V表示,均可表示为一下形式:
标准格式: (-1)^S * M * 2^E
(-1)^S 表示符号位,当S = 0,V为正数;当S = 1,V为负数
M表示有效数字,范围:大于等于1,小于2
2^E表示指数位
浮点数标准格式:V = (-1)^S * M * 2^E
举个例子: 再举个例子:同理 对于浮点数的数据存储规定: 首先,前面知道了M范围:1 然后对于指数E的规定就更为复杂一些,看看下面这个例子: 紧接着IEE(电气电子工程师协会)科学家提出了,指数E存入的规定: 当我们了解的E指数位数据的存入标准,那么我们又是如何取出使用呢? 指数E从内存中取出规定还可以再分成三种情况: 这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。 这时,浮点数的指数E等于 1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。 这时,如果有效数字M全为0,表示 ±无穷大(正负取决于符号位s) 现在学习了以上知识点,再回顾上面那道题 首先,这里先定义了一个整型的正整数变量 n = 9,在上面知识点讲到,正整数的原码。反码、补码相等。 接下来,我们继续探究后面的代码,当我们将9.0一个浮点型的数据存入一个float* 变量 pFloat时,通过上面的讲解不难理解,以浮点型存入,以%f格式打印,就正常输出9.000000; (当前编译器以小端存储方式)验证结果,如图所示: 半亩方糖一鉴开,天光云影共徘徊。
5.5(十进制)
5.5(二进制):101.1 — 以权重计算,以小数点分割(小数点右边0.5 == 1/(2^1))
科学表示格式: (-1)^0 * 1.011 * 2^2
S = 0 ;
M = 1.011 ;
E = 2
注意:因为需要满足IEEE 754标准,所以我们将M的小数点,向左移动了两位,使其满足 1
9.0(十进制)
9.0(二进制):1001.0
科学计数法形式:(-1)^0 * 1.001* 2^3
S = 0;
M = 1.001;
E = 3
(1)、对于32位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的8位是指数位E,剩下的23位是有效数字位M
即: 1 8 23
(2)、对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数位E,剩下的52位是有效数字位M
即: 1 11 524.1.2、另外IEE(电气电子工程师协会)754对有效数字M和指数E,还有一些特定的规定
所以在IEEE 754中规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位是1,那么因此可以将该位的1暂时舍去,等读取时再默认自动添加上。
这样的目的就是节省1位有效数字,提升效率,意义在于使得浮点数的精度更高。4.2、指数E的规定
4.2.1、指数E的存入规定
0.5(十进制)
0.1(二进制)
科学计数法表示为:(-1)^0 * 1.0* 2^(-1)
S = 0
M = 1.0
E = -1
通过这里发现,与IEEE 754 规定的E为无符号数冲突,此时出现了负数-1
那么如何通过刚才提到的另外的特殊规定解决呢?
首先,当E为一个无符号整数(unsigned int) 这意味着,如果E为8位(32位环境),它的取值范围为0-255;如果E为11位(64位环境),它的取值范围为0~2047。
但是,我们刚刚的例子知道,科学计数法中的E是会出现负数的,
**所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。**这样进行一个特定的运算,才能保留计算精度,保证数据的完整性和真实性。
比如,2 ^ 10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10 + 127 = 137,即10001001。#include
4.2.2、指数E的取出规定三种情况
1.E不全为0或不全为1
2.E全为0
3.E全为1(1).E不全为0或不全为1
比如: 0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000(2).E全为0
这样做是为了表示 ±0,以及接近于0的很小的数字(理解为无穷小)。(3).E全为1
5、经典例子详解
(1)、以整型的形式存储,以浮点数的取出:
所以,我们代码中以%d格式打印 n的值,不言而喻等于 9,正常输出;
然后我们看到代码中定义了一个浮点型的指针变量 pFloat ,并令n的地址强转后赋值给它,然后我们根据上面提到的IEEE(电气电子工程师协会) 拟定的754标准和规则,知道了浮点数的存储方式。所以,当n的地址强转为浮点型时,立马通过n变量的二进制序列,知道采用标准的科学计数法表示:
0(S) 0000 0000(E) 00000000000000001001(M)
S = 0 ,E = 0 ,M = 0.00000000000000001001
由于E为全0的情况,通过标准规定知道,它的真实存储形式需要使,E = 1 - 127 = -126,且我们舍去的最高位的1不再还原回来。
最后我们将还原为真实的 pFloat 值以科学表示法表示为:
(-1)^0 * 0.00000000000000001001* 2^(-126)
不难看出是一个巨小的数,无限接近于0,无穷小,约等于0
所以当我们以%f的格式打印时,结果自然而然就为:0.000000(2)、以浮点数型的形式存储,以整型的取出:
那么重点讲解的是,当以浮点型存入,以%d格式输出时的情况:
首先,我们知道了IEE 754标准,立马反应知道以科学表示格式表示,所以:
二进制转换大家都会就不多赘述,(十进制)9.0转换为二进制得到 1001.0,再以科学计数法表示为:
(-1)^0 * 1.001* 2^3
S = 0,E = 3,M = 1.001
又因为当前编译器环境是32位,所以:执行 1 8 23标准(见上文)
0(S) 1000 0010(E) 001 000000000000000000000(M补0,1暂时舍去)
即:0 1000 0010 001 000000000000000000000
以二进制表示:
0100 0001 0001 0000 0000 0000 0000 0000
以十六进制表示:
0x41 10 00 00
以十进制%d打印表示:
1091567616#include
6、结语
问渠哪得清如许?为有源头活水来。–朱熹(观书有感)