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【小韬讲存储】——自动精简配置

ChatGPT全球大火

网友们纷纷登陆尝试它的功能

面对五花八门的问题，ChatGPT都能够给出高情商答案

而答案的背后是百TB数据的分析、训练

对于百TB测试数据

企业不会选择一次性购买所需硬件

而是根据实际所需容量进行多次购买

【小韬讲存储】——自动精简配置_第1张图片

产品背后的百TB数据容量压力

在当前可以选用自动精简配置来解决

而在过去，企业系统中存储利用率低问题

却是一项重要难关

典型情况是但凡启动程序都提示空间不足

不常用的程序却显示空间充足

空间分配毫无规律

【小韬讲存储】——自动精简配置_第2张图片

公司老掉牙的传统配置技术实在是让人抓狂

管理员为了防止重新配置可能造成的业务中断

常常过度配置容量

造成已分配的容量没有得到充分利用

利用率低到难以想象的地步

【小韬讲存储】——自动精简配置_第3张图片

举个栗子

A程序启动，需要1TB空间

系统为了保证存储空间充足，分配10TB

B程序启动，需要1GB空间

系统显示空间不足，无法分配，程序无法启动

【小韬讲存储】——自动精简配置_第4张图片

过去

采用的配置技术是给每个应用配置充足的容量

配置容量往往得不到有效利用

根据调查

【小韬讲存储】——自动精简配置_第5张图片

采用传统配置技术

只有18%左右的存储资源得到利用

【小韬讲存储】——自动精简配置_第6张图片

 由此【自动精简配置】问世

时至今日这项技术已经经历了16年的历史

仍受企业欢迎

【自动精简配置】的表现是存储预先配置给

应用一个空间额度

根据实际所需要的容量

系统自动多次分量地分配给该应用

【小韬讲存储】——自动精简配置_第7张图片

 即当该项应用所产生的数据增长

分配的容量空间已不够的时候

系统会再次从后端存储池中

补充分配一部分存储空间

 下面来细说一下它到底有什么好处

 1、简化操作，提高运维效率

传统配置方法采用手动形式

多次为应用程序配置存储容量

时间、人力成本远高于自动精简配置技术

自动精简配置则采用了高自动化的分配方式

降低运维成本，提高生产效率 

 2、按需供给，提高存储空间的整体利用率

传统方式是一次性给各个应用分配过大的容量

造成未使用空间的浪费，且无法有效回收

而自动精简配置采用多次少量的实际容量分配方式

极大的提升了存储的利用率 

3、分期采购，降低TCO成本

传统方式一次性采购所需硬件，成本过高

硬件成本会随技术迭代而逐渐降低

自动精简配置可以配置少量硬件开展业务

后续按需新增硬件，降低综合采购成本

【小韬讲存储】——自动精简配置_第8张图片

 长此以往，【自动精简配置技术】

逐渐成为了软件的必备能力

TaoCloud自研FASS在分布式全闪块存储领域率先支持自动精简配置技术

【小韬讲存储】——自动精简配置_第9张图片

FASS可以使用自动精简配置卷

即可以创建

容量大于存储池实际物理容量的逻辑卷（精简卷）

以解决多业务场景下

容量难易准确规划一次性超量采购的问题

【小韬讲存储】——自动精简配置_第10张图片

自动精简配置的特性正符合云存储、金融大数据分析、AI训练等场景

完全满足用户需求，为用户带来更大效益。

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        哈哈，清明节放假回去了一下，真是太好了，回家的感觉真好啊！现在又开始出差之旅了，又好久没有来了，今天继续Oracle的学习！      这是第七章的学习笔记，学习完第六章的动态SQL之后，开始要学习子程序和包的使用了……，希望大家能多给俺一些支持啊！     编程时使用的工具是PLSQL
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