一条闲鱼_mytube
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[mongo]性能机制，分析工具

性能机制

应用端

应用端-选择节点

  • 对于复制集读操作，选择哪个节点是由readPreference决定的

    • primary/primaryPreferred
    • secondary/secondaryPreferred
    • nearest

  • 如果不希望一个远距离节点被选择

    • 将它设置为隐藏节点
    • 通过标签（Tag）控制可选的节点
    • 使用 nearest 方式；

应用端-排队等待

  • 排队等待连接是如何发生

    • 总连接数大于允许的最大连接数maxPoolSize

  • 如何解决

    • 加大最大连接数（不一定有用）
    • 优化查询性能

应用端-连接与认证

  • 如果一个请求需要等待创建新连接和进行认证，相比直接从连接池获取连接，它将 耗费更长时间
  • 可能解决方案
    • 设置 minPoolSize（最小连接数）一次性创建足够的连接
    • 避免突发的大量请求

数据库端

数据库端-排队等待

  • ticket 不足引起的排队等待，问题往往不在 ticket 本身，而在于为什么正在执行
    的操作会长时间占用 ticket
  • 解决
    • 优化 CRUD 性能可以减少 ticket 占用时间
    • zlib 压缩方式也可能引起 ticket 不足，因为 zlib 算法本身在进行压缩、解压时需要的时 间比较长，从而造成长时间的 ticket 占用

数据库端-执行请求（读）

  • 不能命中索引的搜索和内存排序是导致性能问题的最主要原因

数据库端-执行请求（写）

  • 磁盘速度必须比写入速度要快才能保持缓存水位

数据库端-合并结果

  • 如果顺序不重要则不要排序、
  • 尽可能使用带片键的查询条件以减少参与查询的分片数

网络的考量

性能瓶颈总结

性能排查工具

mongostat

  • mongostat: 用于了解 MongoDB 运行状态的工具

mongotop

  • mongotop: 用于了解集合压力状态的工具

mongod 日志

  • 日志中会记录执行超过 100ms 的查询及其执行计划
    • 参考

mtools

  • 常用指令：
    • mplotqueries 日志文件：将所有慢查询
      通过图表形式展现
    • mloginfo --queries 日志文件：总结出
      所有慢查询的模式和出现次数、消耗时
      间等
  • https://github.com/rueckstiess/mto
    ols

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