- 边缘安全加速平台 EO(Edge Optimization)
HaoHao_010
腾讯云云计算加速功能大厂云
腾讯云边缘安全加速平台EO(EdgeOptimization)是腾讯云推出的一项基于边缘计算的安全加速解决方案,旨在提升企业网站、应用、服务等的访问速度、安全性和稳定性。该平台结合了CDN(内容分发网络)、WAF(Web应用防火墙)、DDoS防护、流量优化等多项技术,帮助用户在全球范围内优化访问体验、增强安全防护。主要特点与功能:边缘加速:利用腾讯云遍布全球的数据中心和节点,通过将内容缓存到离用户
- 最新技术趋势:2025年的无服务器架构发展方向
zxzy_org
serverless架构云原生算法
2025年,无服务器架构正迎来新的技术变革与应用浪潮。随着云计算和边缘计算的深入融合,无服务器架构的发展方向也更加明确。理解这些趋势可以帮助开发者和企业在技术演进中抢占先机。首先是边缘无服务器计算的兴起。传统的无服务器架构主要运行在集中化的云数据中心,而边缘无服务器计算将计算资源分布到用户附近的边缘节点。这种模式显著降低了延迟,特别适合实时应用场景,如物联网、增强现实(AR)和智能家居设备。AWS
- 无线工业物联数据交互优化方案,基于巨控GRM240
何工13763355074
巨控GRM240巨控GRM230GRM241Q-4D4I4Q
无线工业物联数据交互优化方案1.方案背景与技术优势广州巨控科技深耕工业物联领域十余年,依托4G+边缘计算技术打造新一代无线传输体系。针对化工行业防爆、长距离传输及信号干扰等痛点,本方案采用多重隔离架构与动态加密协议,确保数据在复杂工业环境下的完整性与安全性。相比传统有线方案,部署效率提升80%,运维成本降低76%。2.客户场景与核心需求目标场景:A/B/C/D四区部署485流量计(10台)及液位计
- 如何运用边缘计算控制器提升智能工厂的竞争力?
钡铼技术物联网关
人工智能arm开发linux自动化
制造业正经历一场深刻的变革。其中,边缘计算作为一项关键技术,在提升生产效率、降低成本以及实现智能制造方面发挥着至关重要的作用。本文将探讨边缘计算在智能工厂中的应用场景及其带来的价值。边缘计算简介边缘计算是一种分布式计算范式,它使计算和数据存储更接近数据源,而不是依赖于远程数据中心或云服务。这不仅减少了延迟,提高了响应速度,还能有效减少网络带宽使用,增强系统的安全性和隐私保护能力。在工业环境中,边缘
- 边缘AI架构提升LLM应用的响应速度
AI天才研究院
计算ChatGPTDeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
边缘AI架构提升LLM应用的响应速度关键词边缘计算、边缘AI、LLM、响应速度、模型压缩、分布式计算摘要本文探讨了如何通过边缘AI架构提升大型语言模型(LLM)应用的响应速度。文章首先介绍了边缘计算与边缘AI的基本概念、优势和应用场景,然后深入分析了边缘AI系统的架构设计与实现,以及提升LLM响应速度的关键技术。通过实际案例展示了边缘AI在LLM应用中的效果,并对未来发展趋势和潜在挑战进行了展望,
- 如何通过5G和边缘计算提升工业远程运维效能?
钡铼技术物联网关
linuxarm开发自动化大数据人工智能python
在当今快速发展的工业4.0时代,企业对于设备的高效维护和管理提出了更高的要求。边缘计算工控机结合5G网络技术,为工业远程运维提供了一个全新的软硬件协同解决方案。本文将探讨这一方案的具体实施方式及其带来的变革,并通过实例展示其应用效果。工业远程运维面临的挑战传统工业现场往往分布广泛,设备种类繁多且环境复杂,这给设备的监控、维护和故障排除带来了巨大挑战。以往的远程运维手段受限于网络带宽和延迟问题,难以
- 明远智睿核心板在智能家居与工业网关中的应用实践
myzr123
智能家居
**——从硬件支持到场景落地的技术路径**SSD2351在智能家居与工业物联网领域,设备需具备实时响应、多协议兼容及边缘计算能力。明远智睿新款核心板凭借其硬件特性,可高效支撑以下典型场景:####**场景一:智能家居中枢网关****需求**:整合Zigbee、Wi-Fi、蓝牙等多协议设备,并实现本地化逻辑控制(如离家模式自动关灯)。**方案优势**:-四核A35的并行处理能力可同时运行协议转换、规
- 江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护
邹工转型手札
Duodoo开源企业信息化开源开源人工智能制造
引言在电子制造行业中,设备高精度、高复杂度、高频率换线的生产特点对设备稳定性提出了严苛要求。传统维护方式依赖人工巡检和定期检修,存在响应滞后、成本高昂等问题。预测性维护(PredictiveMaintenance,PdM)通过实时数据分析和AI算法,能够提前识别设备潜在故障,大幅降低停机风险。然而,实现这一目标需要解决设备数据采集、边缘实时计算、平台深度融合等关键问题。本文将结合SKFIMAX-8
- 江苏地区纺织机械行业首选的设备运行监测系统基于SKF IMAX-8与开源DuodooBMS的纺织机械预测性维护全流程方案
邹工转型手札
Duodoo开源企业信息化开源开源制造人工智能
引言:工业设备维护的数字化转型挑战纺织机械行业面临高湿度、高粉尘、连续运行等严苛工况,传统定期维护模式存在效率低、成本高、故障响应滞后等问题。预测性维护(PdM)通过实时数据分析与AI模型预测设备健康状态,成为行业降本增效的关键路径。然而,如何实现从边缘数据采集到云平台分析的深度融合,仍是技术落地的难点。本文将结合SKFIMAX-8边缘计算盒子与开源DuodooBMS(基于Odoo的设备数采方案)
- 边缘计算网关平台发展现状综述
嫌疑人X的解忧杂货店
边缘计算边缘计算
边缘计算网关平台发展现状综述一、边缘计算简介随着边缘端侧设备的计算与存储能力的逐渐提升以及端侧设备通信与交互能力的进一步开放,边缘计算正在逐步兴起,各个厂家正在逐渐推出自家的边缘计算相关软硬件产品。因此,本文就边缘计算下端侧平台的一个发展状况做出进一步的归纳与总结。1.边缘计算定义与概念边缘计算,官方定义为指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近
- 网络工程师ICT领域常见面试题
我真不会起名字啊
网络
“深入浅出”系列之数通篇:(1)边缘计算“深入浅出”系列之数通篇:(2)交换机的连接方式:级联、堆叠和集群“深入浅出”系列之数通篇:(3)负载均衡“深入浅出”系列之数通篇:(4)DHCP协议详解“深入浅出”系列之数通篇:(5)TCP的三次握手和四次挥手“深入浅出”系列之数通篇:(6)交换技术中的STP“深入浅出”系列之数通篇:(7)OSI七层协议“深入浅出”系列之数通篇:(8)数据中心“深入浅出”
- 农村的PCDN
黑石云
边缘计算
首先要参考网络基础设施,比如宽带接入,现在很多农村地区已经实现了光纤入户或高速宽带覆盖,这为边缘计算提供了良好的基础。如果当地的宽带速度能够达到50Mbps甚至更高,尤其是上行带宽充足那么运行边缘计算是完全可行的。还有就是网络稳定性,不稳定的网络可能导致数据传输中断,影响用户体验和收益。选择信誉良好的ISP,并确认他们提供的服务是否适合长期在线的应用。其次是技术支持和服务,农村的技术人才相对较少,
- 边缘计算收益稳定
黑石云
边缘计算
要使自己的PCDN(PersonalContentDeliveryNetwork,个人内容分发网络)收益更稳定,可以从以下几个方面进行努力:一、选择合适的PCDN平台平台稳定性:选择技术成熟、稳定性高的PCDN平台,确保内容分发的高效性和可靠性。收益模式:了解平台的收益模式,选择适合自己的结算方式和分成比例,确保收益的稳定性和透明度。技术支持:选择提供良好技术支持和售后服务的平台,以便在遇到问题时
- 云边端一体化架构
犀思云
云边端
云边端一体化架构是一种将云计算、边缘计算和终端设备相结合的分布式计算模型。该架构旨在通过优化资源分配和数据处理流程,提供更高效、更低延迟的服务体验。下面是对这个架构的简要说明:01云计算(CloudComputing)—作为中心化的计算模式,云计算提供了大规模的数据存储和处理能力。—它通常位于数据中心,能够为用户提供弹性的计算资源和服务,如软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即
- 均薪23W还缺人,FPGA工程师到底有多重要?
博览鸿蒙
FPGAfpga开发
近两年,随着FPGA行业的快速发展,FPGA工程师的需求量持续增长。FPGA技术在通信、人工智能、自动驾驶、数据中心等领域的广泛应用,使得这一岗位变得尤为重要。尤其是在高性能计算、边缘计算等场景下,FPGA凭借其高并行计算能力和灵活性,成为不可或缺的技术方案。FPGA工程师的核心职责FPGA工程师主要负责FPGA的开发、调试和优化,具体包括:逻辑设计与实现:使用Verilog/VHDL等硬件描述语
- 浅谈 IoT 如何助力制造业企业实现数字化落地
iot物联网
物联网作为新一代信息技术的重要组成部分,正在加速渗透到各行各业,成为经济社会数字化转型的关键支撑。根据中商产业研究院发布的《2022-2027年中国物联网市场需求预测及发展趋势前瞻报告》,2022年全国物联网(IoT)市场规模约为3.05万亿人民币,同比增长15.97%。2023年,市场规模达到3.5万亿人民币。随着5G、人工智能、边缘计算等技术的日益成熟以及国家政策的大力支持,物联网市场正迎来更
- 元宇宙和边缘计算是什么?两者有什么关系?
田鑫科技
云计算边缘计算人工智能
元宇宙(Metaverse)和边缘计算(EdgeComputing)是两个在科技领域中经常提及的概念,它们各自代表了不同的技术趋势,并且在某些应用场景下可能会有交集。元宇宙(Metaverse)元宇宙是一个虚拟共享空间,由增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、互联网等融合形成的一个集体虚拟共享空间,这个空间包括所有虚拟世界、增强现实以及互联网的总和。它被设想为一个持续在线、可以与物理世界交互并能够承
- Day 6 真假美猴王:AI质检的“火眼金睛”与“乌龙大赏”--美的AI质检员一夜“开除”50名老师傅!只因发现肉眼看不见的0.01mm致命气泡!
泛泛不谈
智能制造暗黑进化史制造经验分享
目录一、血腥开场:微波炉内胆的“隐形杀手”二、死亡案例:AI把工人影子当“缺陷”三、AI质检段位表:从“睁眼瞎”到“钛合金眼”四、乐高教学:3步训练“AI质检员”五、装逼话术实战指南六、专业名词扫盲:AI质检黑话手册1.GAN(造假大师)2.数据增强(AI的“PS术”)3.F1Score(AI的“考试成绩”)4.迁移学习(AI的“抄作业”)5.边缘计算(AI的“现场办案”)课堂小结:AI质检是什么
- 边缘计算 (Edge Computing)
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
边缘计算、云计算、物联网、数据处理、网络延迟、数据安全、人工智能1.背景介绍随着物联网(IoT)的快速发展,海量传感器和设备不断涌现,产生了大量的实时数据。传统的云计算架构面临着数据传输延迟、网络带宽压力和数据安全等挑战。为了解决这些问题,边缘计算(EdgeComputing)应运而生。边缘计算是一种将数据处理和分析能力部署到靠近数据源的边缘节点,例如传感器、设备、网关等,从而实现低延迟、高可靠性
- TPU编程竞赛系列|第八届集创赛“算能杯“报名开启!
算能开发者社区
人工智能
近日,第八届全国大学生集成电路创新创业大赛正式开幕,"算能杯"以基于TPU处理器的边缘计算系统设计为赛题,围绕算能提供的多款TPU硬件,展开软硬件协同设计,创新开发算法及探索新兴应用。我们诚邀全国高校的开发者加入这场科技盛宴,共同推动TPU领域的技术突破与创新发展!随着深度学习和物联网技术的深度融合,我们正迅速步入一个智能化的时代,为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上,我们的
- 漂亮,功能就差?错!优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体
贝格前端工场
可视化大屏数据可视化
1.可视化大屏设计的认知误区与技术本质在传统认知中,可视化系统常被划分为"展示型"与"分析型"两类,前者强调视觉冲击力,后者侧重功能实用性。这种二分法源于早期技术限制:当GPU渲染能力不足时,复杂动效会导致帧率下降;当数据吞吐量超过单机处理能力时,交互响应必然延迟。但随着分布式渲染架构与边缘计算的发展,技术边界已被突破。现代可视化大屏的本质是空间信息密度(SpatialInformationDen
- 传统与云计算:IT架构的两条不同路径
百度_开发者中心
程序人生
随着信息技术的不断发展和应用场景的不断扩展,IT架构的迭代升级已经成为了一个必然趋势。未来三到五年,IT架构将从传统的云计算和边缘计算两种方式中选择一种或多种进行混合应用,以满足不断变化的应用需求和技术发展。传统的IT架构主要基于服务器和网络设备,其优点在于灵活性高、可扩展性强、成本低等方面。但是,随着应用场景的不断扩展和数据量的不断增加,传统的架构已经逐渐暴露出了一些问题和局限性。例如,传统的服
- 活动邀请|2024华为云首届开源开发者论坛即将正式开幕
前端开源
致开发者:华为云开源开发者论坛将于12月7日(周六)9点30分在上海静安香格里拉酒店正式召开,我们诚挚邀请你报名参与本次线下开发者论坛。报名成功,现场即可领取活动伴手礼,同时中午包含大会午餐。本次活动议题融入AI、Serverless、前端、时序数据库、边缘计算、批量调度等多个维度,大前端技术论坛也将从业务的实际案例出发,与大家共同探讨前端开源技术。因此希望与各位开发者齐聚上海,共赴开源盛典,共筑
- 人机环境系统智能生态是弥聚的
人机与认知实验室
人机环境系统智能生态是一种复杂系统,其核心在于协调人类、机器与环境的动态交互,而且具有“分布式、集中式、弥散与聚合平衡”的特性。一、分布式与集中式的融合机制分布式特性常常涉及去中心化架构,节点(如智能设备、人类用户)具备自主决策能力(如边缘计算),通过局部交互实现全局目标(如区块链共识机制)。场景适配适用于高动态环境(如灾害救援中无人机群的协同搜索),通过分布式智能快速响应局部变化。集中式为全局优
- 运行 Deepseek 视觉模型的方法
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程deepseek人工智能
简介如果您有图形处理单元,则无需担心数据被收集,因为您可以在自己的机器上运行它。这一切都是免费的;方法如下!推荐文章《24GBGPU中的DeepSeekR1:UnslothAI针对671B参数模型进行动态量化》权重1,DeepSeek类《在RaspberryPi上运行语音识别和LLaMA-2GPTWhisperASR和LLaMA-2GPT模型的完全离线使用》权重2,llama类、边缘计算类《本地构
- GPU架构(1.3)--GPU SoC 中的内存控制器
小蘑菇二号
GPU
目录详细介绍GPUSoC中的内存控制器1.内存控制器概述功能2.支持的内存类型DDR4和LPDDR4DDR5和LPDDR53.内存控制器的设计多通道支持内存管理技术功耗管理4.性能优化带宽优化延迟优化功耗优化5.应用实例高性能计算移动设备边缘计算结语详细介绍GPUSoC中的内存控制器GPUSoC集成了高性能的内存控制器,支持DDR4/LPDDR4(SV100系列)和DDR5/LPDDR5(SV20
- 云原生架构:构建可扩展的云端应用程序
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战Python实战大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
云原生架构:构建可扩展的云端应用程序关键词:云原生、容器技术、微服务架构、Kubernetes、服务网格、云原生安全、监控与运维、行业应用、边缘计算摘要:本文将深入探讨云原生架构的概念、原理和实践,从基础概念到具体实施步骤,全面剖析云原生技术如何助力构建可扩展的云端应用程序。文章首先介绍了云原生架构的核心要素,包括容器技术、微服务架构、服务网格等,然后详细讲解了云原生应用开发、安全性和监控与运维等
- GPU架构(1.2)--GPU SoC 中的 CPU 架构
小蘑菇二号
手把手教你学GPUSoC芯片智能电视
目录详细介绍GPUSoC中的CPU架构1.CPU核心概述ARMCortex-A72ARMCortex-A762.多线程处理多核架构多线程支持3.任务调度任务调度器动态调度4.内存管理内存层次结构内存管理技术5.接口和通信总线接口I/O接口6.功耗和热管理功耗优化热管理7.应用实例边缘计算图形处理深度学习结语详细介绍GPUSoC中的CPU架构GPUSoC不仅集成了高性能的GPU,还集成了高性能的CP
- 边缘计算与交通管理的协作
AGI大模型与大数据研究院
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
边缘计算与交通管理的协作作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:边缘计算,交通管理,智能交通系统,数据处理,实时性,安全性,效率1.背景介绍1.1问题的由来随着城市化进程的加快,交通拥堵、能源浪费、环境污染等问题日益突出。传统的交通管理系统往往依赖于中心化的数据处理中心,对实时性、可靠性和处理能力的要求越来越高。然而,随着车联网、智能
- Python实现链接MinIO,并将文件数据从MinIO批量下载并保存到本地
写python的鑫哥
Python课堂pythonMinIO文件下载数据存储存储桶Buckets文件夹下载
前言本文是该专栏的第43篇,后面会持续分享python的各种干货知识,值得关注。MinIO是一个高性能的对象存储服务,它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,比如说“图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像”等。MinIO原生支持Kubernetes,可以用于构建云存储服务。MinIO可以在标准硬件上运行,非常适合私有云和边缘计算场景。MinIO提供了存储桶级粒
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key