【实际开发04】- XxxMapper.xml/java - 批量处理
目录
1. Model : XxxMapper.xml
1. IotTypeMapper.xml 基础 × 3 tips
2. Model : XxxMapper.java
1. IotTypeMapper.java 基础 × 3 tips
3. Others info
1. 模糊查询
2. 模糊查询 'name' 导致的异常 --> `name
3. 连接查询 Where 限制主表 , 谨慎 : 使用副表限制 - ★
4. 数据去重 : group by | distinct ( 视情况选择 )
5. 以 map 为查询条件的 API
6. 标签判断处理 : String / 集合 / 基本数据类型参数为 0
7. 将 null 值更新到数据库
1. Model : XxxMapper.xml
1. IotTypeMapper.xml 基础 × 3 tips
id , name , type , attribute , status , create_time , update_time , del_flag
优化纪录
1、查存时增加状态 status 条件 , 启动 status 禁用全局隐藏机制 - 20.10.24
2. Model : XxxMapper.java
1. IotTypeMapper.java 基础 × 3 tips
/**
* 无参查询资源类型List
* @return 资源类型展示对象集合IotTypeVOList
*/
List queryIotTypeList();
/**
* 条件查询资源类型List
* @param iotTypeDTO 资源类型接收入参DTO
* @return 资源类型展示对象集合IotTypeVOList
*/
List queryByConditions(@Param("iotTypeDTO") IotTypeDTO iotTypeDTO);
/**
* 条件查询资源类型Page
* @param page 分页参数
* @param iotTypeDTO 资源类型接收入参DTO
* @return 资源类型展示对象集合IotTypeVOList
*/
IPage queryByConditions(@Param("page")Page page , @Param("iotTypeDTO") IotTypeDTO iotTypeDTO); 3. Others info
1. 模糊查询
and u.name like CONCAT('%' , #{userDTO.name} , '%')
%通配符使用
-- 匹配以"yves"开头的记录:(包括记录"yves")
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like 'yves%';
-- 匹配包含"yves"的记录(包括记录"yves")
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '%yves%';
-- 匹配以"yves"结尾的记录(包括记录"yves" , 不包括记录"yves " , 也就是yves后面有空格的记录 , 这里需要注意)
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '%yves';_ 通配符使用
--匹配结果为: 像"yyves"这样记录.
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '_yves';
--匹配结果为: 像"yvesHe"这样的记录.(一个下划线只能匹配一个字符 , 不能多也不能少)
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like 'yves__';2. 模糊查询 'name' 导致的异常 --> `name
AND 'name' like CONCAT('%' , #{iotTypeDTO.name} , '%')
导致模糊查询 name 参数失效
API 调用返回结果集 : {}
修改
AND name like CONCAT('%' , #{iotTypeDTO.name} , '%')
3. 连接查询 Where 限制主表 , 谨慎 : 使用副表限制 - ★
SELECT
img.id , img.name , img.cause , img.tenant_id , img.room_id , img.compere_id , img.preparer_id , img.type , img.level , img.start_time , img.end_time ,
img.introduction , img.status , img.create_time , img.update_time , img.del_flag , irm.structure_id , irm.name AS roomName
FROM iot_meeting img
LEFT JOIN iot_room irm ON img.room_id = irm.id
WHERE
img.del_flag = 0 AND irm.del_flag = 0
AND to_days(img.start_time) = to_days("2021-04-015 12:00:00")
SELECT
img.id , img.name , img.cause , img.tenant_id , img.room_id , img.compere_id , img.preparer_id , img.type , img.level , img.start_time , img.end_time ,
img.introduction , img.status , img.create_time , img.update_time , img.del_flag , irm.structure_id , irm.name AS roomName
FROM iot_meeting img
LEFT JOIN iot_room irm ON img.room_id = irm.id
WHERE
img.del_flag = 0 AND irm.del_flag = 0
AND to_days(img.start_time) = to_days("2021-04-015 12:00:00")
4. 数据去重 : group by | distinct ( 视情况选择 )
5. 以 map 为查询条件的 API
6.
