不觉明了
不觉明了

Allegro172版本无法低亮颜色的解决办法

Allegro172版本无法低亮颜色的解决办法

在用Allegro172版本做PCB设计的时候，高亮颜色是常用的命令，同时将高亮的颜色去高亮也是使用的十分频繁。

有时在去高亮的时候会出现无法去高亮的情况如下图

右边这块铜皮被高亮成了白色

Allegro172版本无法低亮颜色的解决办法_第1张图片

可以看到即便使用去高亮命令，铜皮的颜色仍然还是被高亮着

Allegro172版本无法低亮颜色的解决办法_第2张图片

如何解决，具体操作如下

你可能感兴趣的:(Allegro高阶设计技巧,pcb工艺,深度学习,平面,硬件工程)

  • Python基础知识---数据与变量、进制转换 银白101 python开发语言
    1.1软件开发概述（1）软件定义定义：是指有一系列按照特定顺序组织的计算机数据与指令的集合。程序=数据+指令程序=数据结构+算法软件的分类：系统软件：主要负责管理操作计算机底层的硬件，为用户提供一个操作的界面，为用户提供最基本的计算机功能WindowsLinuxMACAndroidIOSHarmonyOS应用软件：主要负责处理某一特殊领域功能的软件：微信、陌陌、Soul、网易云音乐、支付宝、Off
  • 李开复：AI 2.0 时代的机遇 AGI大模型与大数据研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。其中，深度学习作为人工智能的核心技术之一，推动了AI技术的飞速发展。然而，深度学习模型的训练成本高、数据依赖性强、可解释性差等问题仍然制约着AI技术的进一步发展。李开复先生在《AI2.0时代的机遇》
  • RPC是啥？ amber66666！ rpc网络协议网络
    笨人从本科开始学习网络到现在已经4年了，tcp、http相关的概念背是可以背下来，理解上好像也差不多？但总是感觉有点怪怪的，不太清楚为什么网络架构要这样设计，今天结合一下chat老师和小林coding的回答，把自己一知半解的搞清楚，要不然永远都无法深入理解网络，rpc这样方便的东西也永远不可能从自己的手里写出来。主要是梳理自己不理解的东西，会很啰嗦。3.8既然有HTTP协议，为什么还要有RPC？|
  • 猴子选大王C++STL--list JPC客栈 c++算法开发语言
    【问题描述】n只猴子围坐成一个圈，按顺时针方向从1到n编号。然后从1号猴子开始沿顺时针方向从1开始报数，报到m的猴子出局，再从刚出局猴子的下一个位置重新开始报数，如此重复，直至剩下一个猴子，它就是大王。设计并编写程序，实现如下功能：（1）要求由用户输入开始时的猴子数n、报数的最后一个数m。（2）给出当选猴王的初始编号。【输入形式】输入两个数据，分别是猴子数和报数的最后一个数，数据之间一个空格隔开。
  • C#学习笔记（3）： 调用YOLOv8 playerofIE c#学习笔记YOLOpython
    最近做的项目需要C#编写上位机程序，同时也要使用yolo进行深度学习检测。使用pythonnet调用写好的py文件，C#代码如下:Runtime.PythonDLL="python310.dll";PythonEngine.Initialize();using(Py.GIL()){dynamicsys=Py.Import("sys");dynamictorch=Py.Import("torch")
  • DeepSeek + 飞书多维表格：批量生成爆款文案 meisongqing 飞书人工智能DeepSeek
    一、操作步骤创建飞书多维表格登录飞书，新建多维表格，建议简化表格结构，保留核心列（如“链接”“关键词”“提示词”等）。设计智能字段：通过“字段类型”添加AI功能列，例如“标题生成”“金句提炼”“概要输出”等，调用DeepSeekR1处理数据。配置DeepSeekR1模型在表格中新增列，选择“DeepSeek-R1”作为字段类型，设置全局提示词（如“生成七言绝句”或“提炼文章核心亮点”）。通过公式引
  • YOLOv8 的简介 及C#中如何简单应用YOLOv8 码上有潜 YOLOv8YOLO
    YOLOv8是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列中的最新版本，是一种用于目标检测和图像分割的深度学习模型。YOLO模型以其快速和准确的目标检测性能而著称，广泛应用于实时应用程序中。主要特点高效性：YOLOv8在保持高检测速度的同时，进一步提高了检测精度。端到端训练：可以直接从图像输入端到分类结果输出，简化了训练和部署过程。改进的架构：包括更深的网络结构、更复杂的特征提取方法以及更高效的
  • GraphQL 联邦架构：构建可扩展的分布式 API 生态系统 全栈探索者chen 知识分享graphql架构分布式开发语言缓存后端性能优化
    GraphQL联邦架构：构建可扩展的分布式API生态系统前言随着微服务架构在企业级应用中的广泛应用，各个服务需要独立演进与部署，API层的设计逐渐成为开发者面临的重要挑战。GraphQL作为一种灵活的数据查询语言，已经在许多项目中取代了传统RESTfulAPI。然而，当业务不断增长、服务拆分越来越细粒度时，单一GraphQL服务往往难以满足扩展性和独立部署的需求。为了解决这一问题，GraphQL联
  • 轻量级模块化前端框架：快速构建强大的Web界面 小杰~ 前端框架前端
    轻量级模块化前端框架：快速构建强大的Web界面在当今快节奏的Web开发环境中，选择一个高效且灵活的前端框架至关重要。UIkit是一个轻量级的模块化前端框架，旨在帮助开发者快速构建功能强大且响应迅速的Web界面。UIkit提供了丰富的组件和工具，使开发者能够轻松实现现代化的设计效果。无论是构建复杂的用户界面还是简单的网页布局，UIkit都能提供出色的支持。其模块化设计使得开发者可以根据项目需求灵活选
  • 实战领域：脱壳操作手册 xixixi77777 脱壳动态脱壳红队安全
    一、环境准备（必须项）硬件隔离用一台物理机（非虚拟机）安装Windows10/11，关闭所有安全防护（Defender、防火墙）。硬件要求：至少16GB内存+SSD（防止内存转储卡顿）。工具包下载调试器：x64dbg（自带插件Scylla）内存分析：ProcessHacker2（监控内存分配）自动化脱壳：Unipacker（支持常见压缩壳）反反调试：TitanHide（内核级隐藏调试器）虚拟化执行
  • Linux缓冲区续集——手撕fopen、fwrite、fflush、fclose等C库函数 橙予清的zzz~ LinuxC语言知识点linuxc语言
    目录头文件：接下来就是设计这四个函数：Mystdio.c重点讲一讲_fflush函数的底层实现原理：所以数据内容的经过如下：总结：执行——测试写好的这4个函数：运行结果:修改测试代码：运行结果:回顾上文，我讲述了关于Linux文件系统中关于缓冲区的含义和理解，用一个特殊案例表明了我们所了解到的缓冲区是C语言库函数中特有的，而系统调用函数没有。此外就是C库缓冲区的刷新策略，共有三种：立即刷新、行缓冲
  • llama.cpp 和 LLM（大语言模型） 这个懒人 llama语言模型人工智能
    llama.cpp和LLM（大语言模型）的介绍，以及两者的关联与区别：1.LLM（LargeLanguageModel，大语言模型）定义：LLM是基于深度学习技术（如Transformer架构）构建的超大参数量的自然语言处理模型。它通过海量文本数据训练，能够生成连贯、语义丰富的文本，完成问答、创作、推理等任务。特点：参数规模大：如GPT-3（1750亿参数）、Llama-65B（650亿参数）等。
  • Linux系统运维工程师入门绝招放送 云计算运维工程师 资讯
    运维是干嘛的？安装服务器系统？重装系统再装系统？背锅的？我就稀里糊涂的，这样报着必死的决心，考下RHCE认证，走上了Linux运维的道路，成为了一名linux运维工程师。有些心得跟大家分享下，避免小白多走冤路。Linux运维必须要掌握的工具，我列出这几方面，这样的话入门就基本没问题。Linux系统学习可以选用redhat或者centos，特别是centos在企业中用得最多，当然还会有其它版本的，以
  • GTP生成UI代码 酒江 ui人工智能深度学习
    使用GPT生成UI代码，通常是指利用GPT模型生成前端界面的代码，例如HTML、CSS、JavaScript等。GPT可以帮助开发人员快速创建界面元素的代码，减少手动编写的工作量。下面是一些关键步骤，详细说明如何用GPT生成UI代码：1.明确UI需求和设计界面元素：首先明确需要哪些UI元素。例如：按钮、输入框、表单、表格等。布局：确定页面的布局结构，例如：一栏布局、两栏布局、响应式设计等。交互功能
  • Vue和React的区别 酒江 vue.jsreact.jsjavascript
    1.设计理念Vue：Vue是一个渐进式框架，意味着你可以从简单的部分开始使用它，并逐步引入更多的功能。它专注于模板驱动的开发，提供更清晰和直观的API。Vue也试图在易用性与功能性之间找到平衡。React：React是一个UI库，专注于构建用户界面的组件。它不包含像Vue那样的框架级别的功能，而是提供一个非常灵活的工具集，允许开发者自由选择其他库和工具来构建应用。2.学习曲线Vue：Vue的学习曲
  • Android BaseActivity的设计(一) 小翘学Framework Android从入门到跑路androidBaseActivityMVC
    Android开发中BaseActivity在程序设计对于项目的架构重要性不言而喻，一个好的BaseActivity设计可以让项目的Activity代码看起来更加简洁且易编写，同时BaseActivity也是MVC，MVP和MVVM架构体现。BaseActivity使用场景1多个子类有公有的方法，并且逻辑基本相同时。2重要、复杂的算法，可以把核心算法设计为模板方法，周边的相关细节功能则由各个子类实
  • ECMAScript（ES6+） 爱好是吃的蓝胖 ES6javascript开发语言前端ecmascript
    1.ECMAScript简介ECMA（EuropeanComputerManufacturersAssociation）中文名称为欧洲计算机制造商协会，这个组织的目标是评估、开发和认可电信和计算机标准。1994年后该组织改名为Ecma国际。ECMAScript是由Ecma国际通过ECMA-262标准化的脚本程序设计语言Ecma国际制定了许多标准，而ECMA-262只是其中的一个，查看Ecma标准。
  • STM32 MY1690语音芯片实现智能时间播报系统 | 零基础入门STM32第七十一步 触角01010001 STM32入门教程（100步）stm32嵌入式硬件单片机驱动开发物联网
    主题内容教学目的/扩展视频MP3播放芯片电路原理，跳线设置，手册分析，驱动程序与调用。了解指令表。师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、系统架构与核心组件1.1硬件拓扑图1.2核心组件说明二、语音播报原理分析2.1语音文件命名规范2.2播报指令协议三、两种播报方式对比3.1无语法播报（机械式）3.2有语法播报（智能优化）四、核心代码解析4.1时间读取与显示4.2智能播报算法五、系统扩展方案5.1多语言
  • 指纹浏览器：隐私保护利器与技术实践指南——从身份隐匿到多账号管理的核心解析 Hotlogin 前端
    一、浏览器指纹：数字身份追踪的底层逻辑浏览器指纹通过收集设备参数（如Canvas渲染特征、字体列表、WebGL硬件信息等）生成用户唯一标识，无需Cookie即可实现精准追踪。根据EFF研究，其识别准确率可达90%以上。▶核心技术解析Canvas指纹：不同设备的抗锯齿算法差异生成唯一哈希值，成为主流追踪手段WebGL指纹：提取GPU驱动版本等硬件信息，构建设备画像环境参数交叉验证：时区、屏幕分辨率、
  • 云贝餐饮独立连锁版v3源码 扫码点餐毕业设计参考好选择 可二开 DeepinThinks 源码分享课程设计php小程序
    云贝V3最新版，采用PHP语言和Laravel9框架，前端使用VUE3和小程序uniapp开发。️云贝V3特点：全开源：提供完整的源代码，无版权纠纷。免授权：无需支付额外授权费用。可二开：支持二次开发，满足个性化需求。技术支持：提供开发者技术支持，确保项目顺利进行。最新版本号：V1.7.9新增会员价显示会员价开关(设置-订单设置-商品设置)新增异地外卖下单开关(门店-业务设置-外送设置)新增套餐固
  • c++如何利用线程池和epool设计高并发服务器 C嘎嘎嵌入式开发 服务器c++服务器开发语言
    设计一个高并发服务器需要有效地处理大量同时连接的客户端请求。结合线程池和epoll可以实现高效的I/O多路复用和任务并发处理。1.基本概念线程池：用于管理和重用线程，避免频繁创建和销毁线程带来的开销。epoll：Linux下的高效I/O多路复用机制，适合处理大量并发连接。2.设计步骤1.初始化创建一个线程池，预先启动一定数量的线程以备使用。创建一个epoll实例，用于监控多个文件描述符上的I/O事
  • RAID10怎么创建？RAID10创建详细步骤 raid服务器运维
    RAID10创建步骤主要有7步：1.硬件准备；2.配置RAID卡或存储设备；3.选择RAID级别；4.添加硬盘到RAID10组；5.添加硬盘到RAID10组；6.保存并退出配置；7.初始化RAID10阵列。RAID10，也被称为RAID1+0，是一种结合了RAID1的镜像功能和RAID0的条带化技术的存储阵列技术。它兼具了数据冗余和性能提升的优点，对于高端存储问题的解决有很大的帮助。RAID10的
  • BioDeepAV：一个多模态基准数据集，包含超过1600个深度伪造视频，用于评估深度伪造检测器在面对未知生成器时的性能。 数据集
    2024-11-29,由罗马尼亚布加勒斯特大学创建BioDeepAV数据集，它专门设计来评估最先进的深度伪造检测器在面对未见过的深度伪造生成器时的泛化能力，这对于提高检测器的鲁棒性和适应性具有重要意义。一、研究背景：随着生成模型的快速发展，深度伪造内容的逼真度不断提高，人们越来越难以在线检测出被操纵的媒体内容，从而容易受到各种诈骗的欺骗。这不仅对个人隐私构成威胁，也对社会信任和民主构成挑战。目前遇
  • 编程：人类与机器对话的「通用语言」 javascript
    ——从0和1到智能时代的思维革命一、编程的本质：用逻辑驯服机器的艺术2024年，NASA「毅力号」火星车在杰泽罗陨石坑钻取岩芯时，依靠的是地球上工程师编写的120万行C语言代码。这些代码的本质，是将「避障→识别→调整」等复杂指令，转化为机器能理解的0和1序列。编程的核心不是写代码，而是把现实问题拆解为机器可执行的逻辑步骤。1.1从打孔纸带到图形化编程的进化1842年：AdaLovelace为差分机
  • HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理框架设计与实现 harmonyos-next
    HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理框架设计与实现引言在HarmonyNext生态系统中，数据流处理是构建高性能应用的关键技术之一。本文将深入探讨如何基于ArkTS构建一个高效的数据流处理框架，并适配HarmonyNext平台。我们将从架构设计、核心组件实现、性能优化等多个维度进行详细讲解，并通过实战案例展示如何在实际工程中应用这些技术。1.数据流处理框架的架构设计1.1框
  • HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信系统开发 harmonyos-next
    HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，实时音视频通信是一个复杂且关键的技术领域，广泛应用于视频会议、在线教育、远程医疗等场景。本文将深入探讨如何基于ArkTS设计和实现一个高性能实时音视频通信系统，适配HarmonyNext，并满足实际工程中的低延迟、高清晰度和高可靠性需求。本文面向有一定开发经验的读者，假设您已经熟悉Har
  • HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备数据同步系统开发 harmonyos-next
    HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备数据同步系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，跨设备数据同步是一个复杂且关键的需求。无论是多设备协同工作，还是用户在不同设备间无缝切换，都需要高效、可靠的数据同步机制。本文将深入探讨如何基于ArkTS设计和实现一个跨设备数据同步系统，适配HarmonyNext，并满足实际工程中的高性能和高可靠性需求。本文面向有一定开发经验的读者，假设您已
  • 基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台应用 harmonyos-next
    基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台应用引言随着HarmonyOSNext的发布，ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了更强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。本文将深入探讨如何利用ArkTS12+的语法和HarmonyNext的特性，构建一个实际工程中的高性能应用。我们将通过一个详细的实战案例，讲解从项目架构设计到代码实现的完整流程，确保读者能够跟随步骤完成一个真实
  • HarmonyNext实战：基于ArkTS的高效文件加密与解密系统开发 harmonyos-next
    HarmonyNext实战：基于ArkTS的高效文件加密与解密系统开发在现代应用开发中，数据安全是一个不可忽视的重要议题。随着HarmonyNext生态系统的不断发展，ArkTS为开发者提供了强大的工具来构建高效且安全的文件加密与解密系统。本文将详细讲解如何利用ArkTS12+语法，开发一个基于HarmonyNext的文件加密与解密系统。通过本案例，您将掌握如何设计加密算法、管理文件操作，以及优化
  • Tomcat 新手入门指南：从零开始掌握安装与配置 超级小狗 tomcatjava
    Tomcat新手入门指南：从零开始掌握安装与配置一、Tomcat是什么？ApacheTomcat是一个开源的轻量级Web应用服务器，专为运行JavaServlet和JSP设计。它是初学JavaWeb开发的必备工具，也是企业级应用的常见选择。核心功能：处理HTTP请求、管理Servlet生命周期、支持动态网页渲染。适用场景：开发测试环境、中小型Web应用部署、微服务架构中的容器化组件。二、快速安装T
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他