算法通关村第三关【黄金】| 数组元素出现次数问题

1.数字出现的次数超过数组长度的一半

 

方法一、使用Map键值对来记录每个元素出现的次数，返回次数大于一半的

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Map map = new HashMap<>();
        for(int i = 0;inums.length/2){
                return nums[i];
            }
        }
        return 0;
    }
}

方法二、投票算法，我愿称之为自相残杀一换一算法

关键是把握同时减少一个众数和非众数并不会影响众数的地位

例如： [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]

令result = 1 times = 1

当下一个不与result相等时就减一，否则就加一（敌方一换一，我方纳入阵营）

当减为零的时候就更换result为下一个值（自相残杀全g）

开始循环1,2不相同，times-1为0，result更换为3，剩余 [ 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]

3,2不相同，times-1为0，result更换为2，剩余[ 2, 2, 5, 4, 2]

2,2相同，times+1为2，剩余[ 5, 4, 2]

2,5不相同，times-1为1，剩余[ 4 , 2 ]

2,4不相同，times-1为0，更换为2

最终2胜出

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int result = 0;
        int times = 0;
        for(int i = 0;i

2. 只出现一次的数字

 

方法一、使用辅助哈希表

这里使用Set集合去重特性比使用Map集合更优，不需要再一次遍历Map

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        Set set = new HashSet<>();
        for(int num : nums){
            if(!set.add(num)){
                set.remove(num);
            }
        }
        return set.toArray(new Integer[0])[0];
    }
}

 方法二、位运算之异或

关键把握相同数字异或结果为0，因为异或位运算的本质就是每位相同取0不同取1，数字相同结果就是全部取0。

当数组中仅一个数字是单独的，其他都是两两成对，就说明异或运算下来最终结果就是单独的那个数字，其他全部取0。

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        int res = 0;
        for(int num : nums){
            res ^= num;
        }
        return res;
    }
}

 3.颜色分类（荷兰国旗）

方法一、单指针

循环一遍将0交换到前面

再循环一遍将1交换到中间

class Solution {
    public void sortColors(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int p = 0;
        for(int i = 0;i

方法二、双指针

p0保留交换0的位置

p1保留交换1的位置

遍历一遍：当值为0直接和p0交换，一个元素成功归位，一个萝卜一个坑，p0++、p1++，

                  当值为1和p1交换，元素并不代表成功归位（1得在0后面），但还是一个萝卜一个坑，                    p0不能动，p1++

但是注意会出现这么一种状况，当元素为1时和p1交换但是p0没动，p1>p0，下一次遇到0和p0交换就会把1换到后面去，需要和p1再交换一次，这时才算归位

class Solution {
    public void sortColors(int[] nums) {
        int p0 = 0;
        int p1 = 0;
        for(int i = 0;i