python 引用 赋值 浅拷贝 深拷贝

首先了解一下引用 对象 赋值

a = 1  # 1为一个对象，a是引用，即引用对象的内存地址 

注意： python已经定义好的小整数池等，当没有引用指向对象时，会被内存机制回收等知识

• 赋值，copy，deepcopy

from copy import copy,deepcopy
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a是引用，[1,2,[3]]是对象
可变类型：可以改变对象的内容，引用的内存地址不变
不可变类型：不能改变对象的内容，只能将其引用指向另一个内存地址
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a = [1,2,[3]]

b = a # 引用，即同用一个id地址，随a变化
a_copy = copy(a)
a_deepcopy = deepcopy(a)

print(b,a_copy,a_deepcopy) # [1, 2, [3], 4] [1, 2, [3]] [1, 2, [3]]

a.append(4)
print(b,a_copy,a_deepcopy) # [1, 2, [3], 4] [1, 2, [3]] [1, 2, [3]]

a[2].append(5)
print(b,a_copy,a_deepcopy)  # [1, 2, [3, 5], 4] [1, 2, [3, 5]] [1, 2, [3]]
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    不可变类型--无论是赋值，还是深浅拷贝，都是指向对元数据的id地址，当元数据改变，指向另一个新id地址，
    可变类型--赋值是对原对象地址的引用，深浅拷贝都会产生新对象，改变元数据，不会对深浅拷贝产生影响，但是对于浅拷贝，如果对象中还存在可变类型，即是引用地址，而不是一个新的对象。
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总结：
1. 深浅拷贝都会产生新对象，指向新的内存地址
2. 赋值，不可变类型产生新对象，可变类型指向元数据的内存地址
3. 浅拷贝，只是对最外层产生新对象，对其中的可变类型为引用其内存地址。改变元数据的可变部分，还是会产生影响。

4. 深拷贝，即完完全全产生一个新对象，改变元数据，不会对其产生影响。

• 最后附一张图，便于理解和记忆
  copy&deepcopy.jpg