向Jupyter中添加conda虚拟环境以及Kernel链接不上问题

向Jupyter中添加conda虚拟环境

1. 激活conda环境：source activate 环境名称
2. 在虚拟环境下创建kernel文件：conda install ipykernel
3. 将环境写入notebook的kernel中：
   python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name “你想为kernel添加的名称”
   在这里插入图片描述
   

conda常用命令：

查看已经安装的环境

conda env list
conda info -e
conda info --env

create a environment

conda create -n envname python=3.7.1 tensorflow-gpu==

激活环境

activate envname

关闭环境

conda deactivate envname

配置环境

conda install tensorflow-gpu==

删除环境

conda remove -n envname --all

复制环境

conda create -n pytorch --clone tensorflow

如果链接不上内核解决办法

开jupyter notebook之后，发现运行代码失败，同时弹出连接不到服务器的弹窗。

ipython和ipykernel这俩的版本不匹配。
在需要的conda环境下运行下面代码，强制更新到最新版本。
pip install --ignore-installed ipython --upgrade
pip install --ignore-installed ipykernel --upgrade