Anaconda虚拟环境搭建以及Conda常用命令、Jupyter添加kernel

Conda常用命令

1. Conda环境

20200219补充:注意以下命令要在base环境下运行，在外部环境运行会报错

20200622补充：在linux下要用conda命令来切换虚拟环境，wind 下面直接activate 是可以的

# 创建一个名字叫做website的环境,指定python版本是3.6
conda create --name website python=3.6
# 激活/退出环境
source activate website
source deactuvate website  # 默认返回root环境
# 删除一个已有环境
conda remove --name website --all
# 查看已经安装的环境
conda info -e

2. Conda包管理

# 安装package xxx
conda install XXX
# 安装package到某个环境下,建议激活环境再安装
conda install -n website numpy
# 查看当前环境下已安装的包
conda list
# 查看某个指定环境下的已安装的包
conda list -n website
# 查找package信息
conda search numpy

可以将install换成update,remove等 
另外可以使用anaconda search -t conda *** 来搜索最新的包安装.

创建新环境

手动创建一个全新环境

（转者注：注意如果不指定ipython版本的话，相当于只会建议一个空的环境，连python都没有，需要指定版本）

conda create -n new_env --python=2.7 ipython  # 制定python版本，预安装ipython

激活并进入自定义环境

conda activate new_env

在该环境下进入ipython，测试numpy，发现没有该模块（在base环境中可以导入）说明两个环境是隔离的。进一步测试，在该环境下安装redis

conda install redis redis-py

随后测试redis可用

(new_env) deepctrl@localhost:~$ redis-cli --version
redis-cli 3.2.0
(new_env) deepctrl@localhost:~$ python -c "import redis;print redis.__version__"
3.0.1

回到base环境conda activate base，再次测试redis，提示未安装

(base) deepctrl@localhost:~$ redis-cli --version
The program 'redis-cli' is currently not installed. You can install it by typing:
sudo apt install redis-tools

简单测试验证了conda环境间的隔离，各自安装软件互不影响。

复制环境

有两种办法复制环境：

一，在本机上，直接使用conda create -n new_env --clone old_env复制既有环境

二，如果要复制到其他机器，就要考虑导出当前环境到文件，利用文件再次创建环境

1） 导出环境

conda env export > ~/env.yaml

利用conda env export 导出的是个yaml格式的文件，该文件记录了环境名，软件源地址以及安装包列表
2） 使用yaml配置文件创建新环境

conda env create -f ~/env.yaml

在新的机器中可直接执行上述命令，生成的环境与复制源完全一样（包括环境名），如果想在同一台机器上复制，需要把yaml文件中的环境名修改为一个新的名字，否则会冲突。
【注】还有一种复制环境的方式
conda list --explicit > env.txt
conda create -n newenv -f env.txt
这种方式只能复制环境中以conda install安装的包，不能复制pip install安装的包，因此不建议使用。

常用命令：

conda env list查看系统中虚拟环境列表
conda create -n py365 python=3.6.5，如果conda create -n py365不指定python版本将不安装任何模块到虚拟环境中去
conda activate py365
deactivate退出虚拟环境
conda env remove -n py365删除虚拟环境

作者：zbharper
链接：https://www.jianshu.com/p/266d80c25c71
来源：简书
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Jupyter添加kernel

假如我现在anaconda默认的是python3，我还有一个python2的自定义的环境，命名为myPython2。打开jupyter notebook发现只有python3可用，而我想使用myPython2这个环境却找不到。

首先，在anaconda中切换到myPython2环境下，确认是否安装了ipykernel这个包，如果没有则安装。
然后，在这个环境下输入一下命令
# xxx是在jupyter中显示的名字，建议使用环境的名字，但是不一样也没关系
# 我这里和环境名字一样，使用myPython2这个名字
python -m ipykernel install --name XXXX
然后启动jupyter，会发现现在有了myPython2这个选项了！

20200220补充：

查看kernel命令

jupyter kernelspec list

卸载指定kernel

jupyter kernelspec remove kernel_name

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作者：weijian001 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/wj1066/article/details/72891667 
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