wsl2 上安装并远程连接docker

主要内容

1. 安装docker ce 版本
2. 配置可远程连接docker
3. docker安装tensorflow

1、安装docker ce 版本

1） 检查是否已经安装docker

# 查看docker状态，如若出现类似“* Docker is running”,则已经安装
sudo service docker status

2）安装docker ce版本

# curl指令安装
curl https://get.docker.com | sh

3）启动docker

sudo service docker start

启动后结果如下所示：

2、配置可远程连接docker

（1）修改/lib/systemd/system/docker.service文件

# 使用vim进行编辑。提示:按字母‘i’键进行插入内容，然后按 esc 键并键入 :wq! 进行保存
sudo vim /lib/systemd/system/docker.service
# 修改文件中ExecStart值，增加 -H tcp://0.0.0.0:2375
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// -H tcp://0.0.0.0:2375 --containerd=/run/containerd/containerd.sock

docker.service文件内容编辑如下所示：

（2）修改/etc/profile文件

# 增加环境变量。新增DOCKER_HOST，查看 echo $DOCKER_HOST  必须绑定到0.0.0.0
sudo vim /etc/profile
# 添加如下内容
export DOCKER_HOST=tcp://0.0.0.0:2375
# 使得文件生效
source /etc/profile

（3）修改/etc/default/docker

sudo vim /etc/default/docker
# 添加如下内容并保存。其中 -H tcp://0.0.0.0:2375 为开启远程访问；-H unix:///var/run/docker.sock 为开启本地套接字访问 
DOCKER_OPTS="-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock"

过程如下所示

（4）重启docker

sudo service docker restart

（5）测试可否远程连接docker

sudo docker -H tcp://localhost:2375 images
sudo docker -H tcp://127.0.0.1:2375 images
sudo docker -H tcp://0.0.0.0:2375 images

测试结果如下所示，注我这里暂时没有安装docker镜像

pycharm中测试结果如下所示

3、docker安装tensorflow

1）从docker hub中拉取tensorflow；地址https://registry.hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow

docker pull tensorflow/tensorflow

结果如下图所示

2）运行docker容器

# cpu版本
sudo docker run -it --rm tensorflow/tensorflow bash
# gpu版本,注gpu版本需要先安装nvidia-docker2
sudo docker run -it --rm --runtime=nvidia tensorflow/tensorflow:latest-gpu python