【Effective Python】读书笔记-01培养Pythonic思维
1. 遵循 PEP 8 风格指南
https://www.python.org/dev/peps/pep-0008
关于空白
用空格（space）表示缩进，而不要用制表符（tab）。
和语法相关的每一层缩进都用 4 个空格表示。
每行不超过 79 个字符。
对于占据多行的长表达式来说，除了首行之外的其余各行都应该在通常的缩进级别之上再加 4 个空格。
在同一份文件中，函数与类之间用两个空行隔开。
在同一个类中，方法与方法之间用一个空行隔开。
使用字典时，键与冒号之间不加空格，写在同一行的冒号和值之间应该加一个空格。
给变量赋值时，赋值符号的左边和右边各加一个空格，并且只加一个空格就好。
给变量的类型做注解（annotation）时，不要把变量名和冒号隔开，但在类型信息前应该有一个空格。
命名
函数、变量、属性：lowercase_underscore
受保护的实例属性：_leading_underscore
私有的实例属性：**double_leading_underscore
类和异常：如：**double_leading_un
模块级别的常量：ALL_CAPS
类中的实例方法：应该把第一个参数命名为 self，用来表示该对象本身。
类方法的第一个参数：cls，表示类的本身
规范表达式和语句的写法
- 采用行内否定，把否定词直接写在否定内容的前面
if not a is b->if a is not b - 不要通过长度判断容器或序列是不是空的。Python 会自动把空值评定为
False - 不用通过长度来判断容器或序列中有没有内容。python 会自动把非空的值判断为
True - if 语句、for 循环、while 循环及 except 复合语句，应该分成多行来写
- 多行的表达式，应该用括号括起来，而不要用\符号续行
引入 import
- import 语句总是放在最开头，应该使用决定名称。总是应该使用绝对名称，而不应该根据当前模块路径来使用相对名称。例如，要引入 bar 包中的 foo 模块，应该完整地写出 from bar import foo，即便当前路径为 bar 包里，也不应该简写为 import foo。
- 如果一定要用相对名称来编写 import 语句，那就应该明确地写成：from . import foo。
- 分成三部分：
- 标准库模块
- 第三方模块
- 自己的模块
- 同一部分的 import 语句按照字母顺序排列。
2. bytes 和 str 的区块
表示字符序列的两种类型：
- bytes：8 位无符号值
- str：Unicode 码点（code point）
Unicode 转二进制：str.encode
二进制数据转 Unicode 数据：bytes.decode
Unicode 三明治：编码和解码操作放在最外层，程序的核心部分可以使用 unicode 数据来运作（str 类型表示 unicode1 数据）。
辅助函数 1：bytes 转 str
def to_str(bytes_or_str:bytes) -> str:
if isinstance(bytes_or_str, str):
return bytes_or_str
else:
return bytes_or_str.decode()
辅助函数 2：str 转 bytes
def to_bytes(bytes_or_str: str) -> bytes:
if isinstance(bytes_or_str,bytes):
return bytes_or_str
else:
return bytes_or_str.encode()
bytes 类型、str 类型都可以使用+运算符和进行比较，但是 bytes 和 str 之间不行，若比较 bytes 和 str 实例，始终返回False
with open() as f的句柄默认需要使用 unicode 字符串操作，而不能采用原始的 bytes。
要注意当前操作系统的默认编码标准，获取该标准的方法：
python -c 'import locale; print(locale.getpreferredencoding())'
3. 用支持插值的 f-string 取代 C 风格的格式字符串与 str.format 方法
Python 3.6 添加了一种新的特性，叫作插值格式字符串（interpolated format string，简称 f-string）。
语法特性要求：在格式字符串前面加字母 f 作为前缀。
- 可以直接在 f-string 的{}里面引用当前 Python 范围内的所有名称
- 通过
!符号把值转换成 Unicode 及 repr 形式的字符串 - 在{}内的冒号右侧支持
str.foramte方法所支持的迷你语言。
name = 'zhanghaohan'
value = 1.3256
places = 3
# name: zhanghaohan
print(f'name:{name}')
# 解决小数点之后位数的硬编码问题 1.33
print(f'{value:.{places}}')
# 清楚地表达逻辑 value:1
print(f'value:{round(value)}')
4. 用辅助函数取代复杂的表达式
语法简洁的 Python 虽然可以写出很多浓缩的句式，但应该避免让这样的写法把表达式弄得太复杂。我们要遵循 DRY 原则，也就是不要重复自己写过的代码（Don’t Repeat Yourself）。
复杂的表达式，尤其是需要重复使用的表达式，应该写到辅助函数里。
if/else 结构写成的表达式比用 or、and 写成的 Boolean 表达式更好懂。
5. 把数据结构直接拆分到多个变量里，不要专门通过下标访问
拆分（unpacking）可以把元组里面的元素分别赋给多个变量，这些变量可以修改。该方法比直接通过下标去访问元组内的元素更加清晰，需要的代码更少。
一行代码交换元素的原因：创建临时元组
a = 1
b = 2
a, b = b, a
unpacking 机制的另一个用法：在 for 循环或类似结构中，把复杂的数据拆分到相关的变量中。
temp = {
'1': ('a', 'b'),
'2': ('a', 'b'),
}
for key, (a, b) in temp.items():
print(key, a, b)
6. 尽量使用 enumerate 取代 range
内置函数 enumerate：
- 能够把任何一种迭代器（iterator）封装成惰性生成器（lazy generator）
- 每次循环只需要从 iterator 取出下一个值，并且给出本轮编号
- enumerate 接受第二个参数，指定开始的序号
案例：
my_son_list = [
'zhangchi',
'zhangshuai',
'zhangsan'
]
for index, son in enumerate(my_son_list):
print(index, son)
输出:
0 zhangchi
1 zhangshuai
2 zhangsan
有啥好处？
7. 用 zip 函数同时遍历两个迭代器
场景：需要同时遍历两份列表。
Python 内置的 zip 函数：
- 能把两个或更多的 iterator 封装成惰性生成器（lazy generator）
- 每次只从它封装的那些迭代器里面各自取一个元素，减少内存的占用。
- 只要任何一个迭代器处理完毕，就不会再往下走。（如果无法确定长度是否相等，应该使用
itertools.zip_longest函数
用法：
names = [
'zhangsan', 'lisi', 'wangwu'
]
ages = [
18, 19, 20
]
for name, age in zip(names, ages):
print(name, age)
输出：
zhangsan 18
lisi 19
wangwu 20
8. 不要在 for 和 while 循环后面写 else 块
Python支持一个大多数语言都不支持的特性，即把 else 紧跟在整个循环的后面。
for-else
- 如果循环没有从头到尾执行完，那么 else 块的代码不会执行
- 对空白序列做 for 循环，那么程序立刻就会执行 else 块。
while
- 如果循环没有从头到尾执行完，那么 else 块的代码不会执行
- 如果首次循环就遇到 False，那么程序也会立刻运行 else 块。
else 使用的场景：实现搜索逻辑，如判断两个数是否互质。
不建议在 for 和 while 后面使用 else 块，可以用如下两个方案替代
-
只要发现某个条件成立，就立刻返回，如果始终都没碰到这种情况，那么循环就会完整地执行，让程序返回函数末尾的那个值作为默认返回值。
-
用变量来记录循环过程中有没有碰到这样的情况，如果有，那就用 break 提前跳出循环，如果没有，循环就会完整地执行，无论如何，最后都返回这个变量的值。
9. 用赋值表达式减少重复代码
a = b 是 a equals b
a := b 是 a walrus b
场景：只有 if-else 结构需要使用的变量
import random
def get_data():
return random.randrange(0, 100)
if (a := get_data()) > 10:
print(f'{a} > 10')
elif a < 10:
print(f'{a} < 10')