FLINKSQL自定义UDF函数1之collect_list&collect_set

FLINKSQL自定义UDF函数1之collect_list&collect_set`

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前言

由于flink里面没有hive的collection_list以及collection_set的函数，因此我们需要自定义聚合函数也就是相当于是AGGREGATION来实现，多条数据汇集输出对应的一条数据.

一、collection_list

1.编写CollectList类

代码如下（示例）：

public class CollectList extends AggregateFunction<String[],List<String>> {

    public void retract(List acc,String conlum){
        acc.remove(conlum);
    }

    public void accumulate(List acc,String conlum){
        acc.add(conlum);
    }

    @Override
    public String[] getValue(List list) {
        return (String[]) list.toArray(new String[0]);
    }

    @Override
    public List createAccumulator() {
        List list = new ArrayList<>();
        return list;
    }

    public void resetAccumulator(List list){
        list.clear();
    }

}

测试类

注意点

1.1类型的输入

public class CollectList extends AggregateFunction<String[],List<String>>

这里我们第一个参数是输出的结果类型，第二个参数是累加器的类型，但是可以看到这里我类型是List,但是对于后面的具体方法的实现的时候我并没有写明泛型，这里其实写不写应该不影响，java会自动根据类型推断，不写的原因还有就是可能后面写明具体类型，可能会报错。

1.2方法

可以看到对于这个类有三个方法是必须实现的
1.createAccumulator:创建一个累加器
2.accumulate：累加的规则
3.getValue：获取结果
需要注意的是如果我们的流式数据结果涉及到回撤流，那么我们还需要实现以下方法
retract，resetAccumulator
注意这些方法都要是public并且非static的。

1.3测试结果展示

2.collection_set

代码如下（示例）：

public class CollectSet extends AggregateFunction<String[], List<String>> {

    public void accumulate(List acc,String column){
        acc.add(column);
    }

    public void retract(List acc,String column){
        acc.remove(column);
    }

    @Override
    public String[] getValue(List list) {
        Set set= new HashSet(list);
        return (String[]) set.toArray(new String[0]);
    }

    @Override
    public List createAccumulator() {
        List list = new ArrayList();
        return list;
    }


    public void resetAccumulator(List acc){
        acc.clear();
    }


//    public static void main(String[] args) {
//        Set set=new HashSet<>();
//        System.out.println(HashSet.class.getModifiers());
//    }
}

测试类

注意点

1.1这里我使用Set直接作为ACC有问题

开始我先传的是

public class CollectSet extends AggregateFunction<String[], Set<String>>

之后报错说 must no abstract,之后通过看源码发现，再数据类型校验的时候，因为我们的Set其实底层是调用的Map接口，所以然后源码判断的时候走了map的下层判断，走到java.util.set的时候可以看到他会计算你的标识符

    public static void main(String[] args) {
        Set<String> set=new HashSet<>();
       System.out.println(HashSet.class.getModifiers());
    }

通过反射拿到标识符，当当前的class是接口或者是抽象类的时候，返回的int值就是1537
然后就会报错，因此我后面换成了 hashset具体的实现类，但是源码校验的时候再次报错

在这一步，进去看到下一步

可以看到这里把当前类包括父类的属性字段都遍历判断了，但是会把static，transient标识的字段排除，所以很遗憾，对于Hashset里面其实还是调用的Hashmap，只有个序列化ID，还有就是transient的

所以报错Class HashSet has no fields.

因此我后面选择直接还是使用List,只不过去重的时候调用了Set.

1.2 测试结果

总结

本节记录了FLINKSQLUDF的实现，包括报错的排查等，还是很有意义的，对于以后的编写以及排错都是一个好的开始，bug不可怕！解决一个我们就成长一步，一起加油吧！