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stable diffusion基础

整合包下载：秋叶大佬 【AI绘画·8月最新】Stable Diffusion整合包v4.2发布！
参照：基础04】目前全网最贴心的Lora基础知识教程！

VAE

作用：滤镜+微调
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VAE下载地址：C站（https://civitai.com/models）或者启动器下载
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VAE存放路径：sd-webui-aki-v4\models\VAE

Embedding

又名textual inversion，中文名嵌入or文本反转，通俗理解：提示词打包（宏）
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Lora

英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直译为大语言模型的低阶适应，这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术
存放路径：sd-webui-aki-v4\models\Lora
功能1：对人物和物品的复刻
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功能2：训练画风

功能3：固定人物的动作特征
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Embeddings和Lora的区别

Embeddings文件大小几KB或几十KB,Lora几MB-一百多MB之间，Lora在做各种特征还原的时候效果要比Embeddings好得多
Embeddings不可取代的地方：比如三视图的功能，或者多视图的人物展现功能
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Hypernetwork 训练画风

超网格（低配版的Lora），与Lora和Embedding类似，都是对生成的图片进行针对性的调整。主要用于训练画风，训练难度很大。最大优点：实现对画面风格的转变。
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Hypernetwork通过训练可以非常神似地对角色或物件进行还原，但只能是神似，此功能比较少用到。如果想进一步更高精度的还原，还需要借助Lora乃至于Dreambooth进行训练
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使用注意事项：
1.权重
2.用超网格配套的大模型效果更好
3.最好使用和超网格作者相同的参数
4.有触发词一定要使用触发词
5.新手尽量不要混用超网格

模型文件类型鉴别网站

秋叶的模型类型分辨工具地址：https://spell.novelai.dev/

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