基于RFM模型的用户分群

一、什么是RFM模型？

在用户价值模型中有两个方向：

一个是基于用户生命周期，也就是时间和用户在产品内的成长路径进行的生命周期模型的搭建

另一个就是基于用户关键行为进行的RFM模型的搭建，本次只说用户价值模型中的RFM模型

R：最近一次消费（recency），代表用户距离当前最后一次消费的时间，当然是最近一次消费的时间距今越短越好，对我们来说更有价值，更可能有效的去触达他们。

F：消费频次（frequency），用户在一段时间内，在产品内的消费频次，重点是我们对一段时间的定义。

M：消费金额（monetary），代表用户的价值贡献。

二、使用RFM模型进行用户分层的好处

当我们确定了RFM模型之后，从而可以决定针对哪些用户在发送短信时，加上前缀“尊敬的VIP用户”，哪些用户加上前缀“好久不见”。也可以帮助企业判断哪些用户有异动，是否有流失的预兆，从而增加相应的运营动作。

针对不同价值用户的运营策略

三、RFM模型搭建方式

1、确定RFM意义并抓取R、F、M三个维度下的原始数据，如最近一次消费时间、消费频次、消费金额；

2、将所有数据的最近一次消费时间、消费频次、消费金额分别用占比趋势图进行处理，从而分档；

3、计算所有跳数据，每条数据下最近一次消费时间、消费频次、消费金额对应的R、F、M档值；

4、计算所有条数据对应R、F、M档值的平均值，即直接求和再除以项数；

5、将所有条数据每个用户的R值、F值、M值和平均值进行比较，高于平均值则标记为高，低于平均值则标记为低；

6、将每个用户的R、F、M值与中值分别进行比较，得出用户所属类别表，重要价值？重要发展？...

7、根据用户分层结果制定运营策略。注意：制定运营策略既要结合各类用户在总用户中的占比，也要结合产品的实际业务逻辑。

四、作业盒子教师端RFM模型

R：最近一次发布作业的时间

F：某确定时间段内发布作业总次数

M：班级群总学生数

                             ——参考Chris《如何进行用户分层，实现精细化运营？利用RFM用户价值模型》