凯玲之恋
凯玲之恋

glide缓存

Glide

总结

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Glide缓存简介

Glide 缓存机制可以说是设计的非常完美，
在缓存这一功能上，Glide又将它分成了两个模块，一个是内存缓存，一个是硬盘缓存。
以一张表格来说明下 Glide 缓存。

缓存类型 缓存代表 说明
活动缓存 ActiveResources 如果当前对应的图片资源是从内存缓存中获取的，那么会将这个图片存储到活动资源中。
内存缓存 LruResourceCache 图片解析完成并最近被加载过，则放入内存中
磁盘缓存-资源类型 DiskLruCacheWrapper 被解码后的图片写入磁盘文件中
磁盘缓存-原始数据 DiskLruCacheWrapper 网络请求成功后将原始数据在磁盘中缓存

在介绍缓存原理之前，先来看一张加载缓存执行顺序，先有个印象。


16d6ce1ae35966f3.png

这两个缓存模块的作用各不相同，内存缓存的主要作用是防止应用重复将图片数据读取到内存当中，而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。

缓存Key

不管是内存缓存还是磁盘缓存，存储的时候肯定需要一个唯一 key 值.

根据注释和代码可以看到传入的参数之多，主要是根据 url ，签名，宽高等，其内部重写了 hashCode，equals，来保证对象的唯一性。

public class Engine implements EngineJobListener,
    MemoryCache.ResourceRemovedListener,
    EngineResource.ResourceListener {
      
      ...
        
public synchronized  LoadStatus load(
      GlideContext glideContext,
      Object model,
      Key signature,
      int width,
      int height,
      Class resourceClass,
      Class transcodeClass,
      Priority priority,
      DiskCacheStrategy diskCacheStrategy,
      Map, Transformation> transformations,
      boolean isTransformationRequired,
      boolean isScaleOnlyOrNoTransform,
      Options options,
      boolean isMemoryCacheable,
      boolean useUnlimitedSourceExecutorPool,
      boolean useAnimationPool,
      boolean onlyRetrieveFromCache,
      ResourceCallback cb,
      Executor callbackExecutor) {
       ....
     //1. 生成缓存唯一 key 值，model 就是图片地址
     EngineKey key = keyFactory.buildKey(model, signature, width, height, transformations,
        resourceClass, transcodeClass, options);  
      
       ....
        
      }
      ...     
    }

    //生成 key
  EngineKey buildKey(Object model, Key signature, int width, int height,
      Map, Transformation> transformations, Class resourceClass,
      Class transcodeClass, Options options) {
    return new EngineKey(model, signature, width, height, transformations, resourceClass,
        transcodeClass, options);
  }


class EngineKey implements Key {
 ...
 
   @Override
  public boolean equals(Object o) {
    if (o instanceof EngineKey) {
      EngineKey other = (EngineKey) o;
      return model.equals(other.model)
          && signature.equals(other.signature)
          && height == other.height
          && width == other.width
          && transformations.equals(other.transformations)
          && resourceClass.equals(other.resourceClass)
          && transcodeClass.equals(other.transcodeClass)
          && options.equals(other.options);
    }
    return false;
  }

  @Override
  public int hashCode() {
    if (hashCode == 0) {
      hashCode = model.hashCode();
      hashCode = 31 * hashCode + signature.hashCode();
      hashCode = 31 * hashCode + width;
      hashCode = 31 * hashCode + height;
      hashCode = 31 * hashCode + transformations.hashCode();
      hashCode = 31 * hashCode + resourceClass.hashCode();
      hashCode = 31 * hashCode + transcodeClass.hashCode();
      hashCode = 31 * hashCode + options.hashCode();
    }
    return hashCode;
  }
   
 ...
  
}

signature、width、height等等10个参数一起传入到EngineKeyFactory的buildKey()方法当中，从而构建出了一个EngineKey对象，这个EngineKey也就是Glide中的缓存Key了。

可见，决定缓存Key的条件非常多，即使你用override()方法改变了一下图片的width或者height，也会生成一个完全不同的缓存Key。

内存缓存

2 个内存缓存（一个 Map + 弱引用，一个 LRU 内存缓存）

开启内存缓存

通过下面代码开启内存缓存，当然 Glide 默认是为我们开启了内存缓存所以不需要我们调用 skipMemoryCache

//在 BaseRequestOptions 成员变量中默认为内存缓存开启。
private boolean isCacheable = true;

//调用层调用
Glide.
      with(MainActivity.this.getApplication()).
      //开启使用内存缓存
      skipMemoryCache(true).
      into(imageView);

从内存缓存加载

生成key，先加载活动缓存，如果活动缓存没有在加载内存缓存

public class Engine implements EngineJobListener,
    MemoryCache.ResourceRemovedListener,
    EngineResource.ResourceListener {
      
      ...
        
public synchronized  LoadStatus load(
      ....//参数
      ) {
       ....
     //1. 生成缓存唯一 key 值，model 就是图片地址
     EngineKey key = keyFactory.buildKey(model, signature, width, height, transformations,
        resourceClass, transcodeClass, options);  
      
     //2. 优先加载内存中的活动缓存 - ActiveResources
    EngineResource active = loadFromActiveResources(key, isMemoryCacheable);
    if (active != null) {
      cb.onResourceReady(active, DataSource.MEMORY_CACHE);
      if (VERBOSE_IS_LOGGABLE) {
        logWithTimeAndKey("Loaded resource from active resources", startTime, key);
      }
      return null;
    }
        
    //3. 如果活动缓存中没有，就加载 LRU 内存缓存中的资源数据。
    EngineResource cached = loadFromCache(key, isMemoryCacheable);
    if (cached != null) {
      cb.onResourceReady(cached, DataSource.MEMORY_CACHE);
      if (VERBOSE_IS_LOGGABLE) {
        logWithTimeAndKey("Loaded resource from cache", startTime, key);
      }
      return null;
    }
        
      ...     
      
    }

ActiveResources 活动资源

活动缓存是 Map + WeakReference 来进行维护的，这样做的好处是避免图片资源内存泄漏。

获取活动资源

loadFromActiveResources获取活动缓存，如果获取到，引用计数加1，onResourceReady回调返回上层

Engine.java

public synchronized  LoadStatus load(
      ....//参数
      ) {
      
     //1. 优先加载内存中的活动缓存 - ActiveResources
    EngineResource active = loadFromActiveResources(key, isMemoryCacheable);
    if (active != null) {
      // 如果找到获取资源，就返回上层
      cb.onResourceReady(active, DataSource.MEMORY_CACHE);
      return null;
    }       
      ...     
      
    }


  @Nullable
  private EngineResource loadFromActiveResources(Key key, boolean isMemoryCacheable) {
    if (!isMemoryCacheable) {
      return null;
    }
        // 通过 活动资源的 get 函数拿到活动资源的缓存
    EngineResource active = activeResources.get(key);
    if (active != null) {
      //正在使用，引用计数 +1
      active.acquire();
    }

    return active;
  }



final class ActiveResources {
 
  //
  @VisibleForTesting
  final Map activeEngineResources = new HashMap<>();
  private final ReferenceQueue> resourceReferenceQueue = new ReferenceQueue<>();
  
  ...

  //外部调用 get 函数拿到活动资源缓存
  @Nullable
  synchronized EngineResource get(Key key) {
    //通过 HashMap + WeakReference 的存储结构
    //通过 HashMap 的 get 函数拿到活动缓存
    ResourceWeakReference activeRef = activeEngineResources.get(key);
    if (activeRef == null) {
      return null;
    }

    EngineResource active = activeRef.get();
    if (active == null) {
      cleanupActiveReference(activeRef);
    }
    return active;
  }

  //继承 WeakReference 弱引用，避免内存泄漏。
    @VisibleForTesting
  static final class ResourceWeakReference extends WeakReference> {
  ....
}

内存缓存

Android缓存机制——LruCache

创建缓存对象LruResourceCache

拿到内存缓存的时候，先将内存缓存的当前 key 删除了，如果获取到，引用计数加1，然后添加到活动缓存中 ，onResourceReady回调返回上层
在Engine load函数中

        //1. 如果活动缓存中没有，就加载 LRU 内存缓存中的资源数据。
    EngineResource cached = loadFromCache(key, isMemoryCacheable);
    if (cached != null) {
      cb.onResourceReady(cached, DataSource.MEMORY_CACHE);
      if (VERBOSE_IS_LOGGABLE) {
        logWithTimeAndKey("Loaded resource from cache", startTime, key);
      }
      return null;
    }

    // 加载内存中图片资源
  private EngineResource loadFromCache(Key key, boolean isMemoryCacheable) {
    if (!isMemoryCacheable) {
      return null;
    }
        //2. 拿到内存缓存，内部将当前的 key 缓存 remove 了
    EngineResource cached = getEngineResourceFromCache(key);
    if (cached != null) {
      // 3. 如果内存缓存不为空，则引用计数器 +1
      cached.acquire();
      //4. 添加进活动缓存中
      activeResources.activate(key, cached);
    }
    return cached;
  }

  private EngineResource getEngineResourceFromCache(Key key) {
   //将当前的 key 缓存 remove 
    Resource cached = cache.remove(key);

    final EngineResource result;
    if (cached == null) {
      result = null;
    } else if (cached instanceof EngineResource) {
      // Save an object allocation if we've cached an EngineResource (the typical case).
      result = (EngineResource) cached;
    } else {
      result = new EngineResource<>(cached, true /*isMemoryCacheable*/, true /*isRecyclable*/);
    }
    return result;
  }

资源释放

EngineJob中发出的通知回调，告知Engine onResourceReleased来删除 活动资源。

class EngineJob implements DecodeJob.Callback,
    Poolable {
      
      ....
      
@Override
  public void onResourceReady(Resource resource, DataSource dataSource) {
    synchronized (this) {
      this.resource = resource;
      this.dataSource = dataSource;
    }
    notifyCallbacksOfResult();
  }


  @Synthetic
  void notifyCallbacksOfResult() {
         .....

    //回调上层 Engine 任务完成了
    listener.onEngineJobComplete(this, localKey, localResource);

    //遍历资源回调给 ImageViewTarget ,并显示
    for (final ResourceCallbackAndExecutor entry : copy) {
      entry.executor.execute(new CallResourceReady(entry.cb));
    }
    //这里是通知发出上层删除活动资源数据
    decrementPendingCallbacks();
  }
      
      
 ....
   
    }

    //重要的就是这里了
  @Synthetic
  synchronized void decrementPendingCallbacks() {
    if (decremented == 0) {
      if (engineResource != null) {
                //如果不为空，那么就调用内部 release 函数
                engineResource.release();
      }
    }
  }

EngineResource 的 release 函数

class EngineResource implements Resource {
  ...
    
    
    void release() {
    synchronized (listener) {
      synchronized (this) {
        if (acquired <= 0) {
          throw new IllegalStateException("Cannot release a recycled or not yet acquired resource");
        }
        //这里每次调用一次 release 内部引用计数法就会减一，到没有引用也就是为 0 的时候 ，就会通知上层
        if (--acquired == 0) {
          //回调出去，Engine 来接收
          listener.onResourceReleased(key, this);
        }
      }
    }
  }
  
  ...
  
}

当完全没有使用这样图片的时候，就会把活动资源清理掉

public class Engine implements EngineJobListener,
    MemoryCache.ResourceRemovedListener,
    EngineResource.ResourceListener {
      
   。。。
   
  //接收来自 EngineResource 的调用回调
  @Override
  public synchronized void onResourceReleased(Key cacheKey, EngineResource resource) {
   //1. 收到当前图片没有引用，清理图片资源
    activeResources.deactivate(cacheKey);
   //2. 如果开启了内存缓存
    if (resource.isCacheable()) {
      //3. 将缓存存储到内存缓存中。
      cache.put(cacheKey, resource);
    } else {
      resourceRecycler.recycle(resource);
    }
  }
  。。。
    }

首先会将缓存图片从 activeResources 中移除，然后再将它 put 到 LruResourceCache 内存缓存当中。

正在使用中的图片使用弱引用来进行缓存，不在使用中的图片使用 LruCache 来进行缓存的功能

小结

总结下步骤:

第一次加载没有获取到活动缓存。
接着加载内存资源缓存，先清理掉内存缓存，在添加进行活动缓存。
第二次加载活动缓存已经存在。
当前图片引用为 0 的时候，清理活动资源，并且添加进内存资源。
又回到了第一步，然后就这样环环相扣。

磁盘缓存

缓存表示 说明
DiskCacheStrategy.NONE 表示不开启磁盘缓存
DiskCacheStrategy.RESOURCE 表示只缓存转换之后的图片。
DiskCacheStrategy.ALL 表示既缓存原始图片，也缓存转换过后的图片。
DiskCacheStrategy.DATA 表示只缓存原始图片
DiskCacheStrategy.AUTOMATIC 根据数据源自动选择磁盘缓存策略（默认选择）

当我们使用 Glide 去加载一张图片的时候，Glide 默认并不会将原始图片展示出来，而是会对图片进行压缩和转换，总之就是经过种种一系列操作之后得到的图片，就叫转换过后的图片。

Glide 默认情况下在硬盘缓存的就是 DiskCacheStrategy.AUTOMATIC

以下面的代码来开启磁盘缓存:

Glide.
      with(MainActivity.this.getApplication()).
      //使用磁盘资源缓存功能
      diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.RESOURCE).
      into(imageView);

DiskCacheStrategy.RESOURCE 资源类型

获取资源数据

如果在活动缓存、内存缓存中没有找数据，那么就重新开启一个 GlideExecutor 线程池在 DecodeJob run 执行新的请求下面我们就直接来看 DecodeJob run 函数，跟着它去找 资源数据的加载:

class DecodeJob implements DataFetcherGenerator.FetcherReadyCallback,
    Runnable,
    Comparable>,
    Poolable {
      
   ...
    
   @Override
  public void run() {
     ...
    try {
      //如果取消就通知加载失败
      if (isCancelled) {
        notifyFailed();
        return;
      }
      //1. 执行runWrapped
      runWrapped();
    } catch (CallbackException e) {
    ...
    }
  }
   ... 
 }

  private void runWrapped() {
    switch (runReason) {
      case INITIALIZE:
        //2. 找到执行的状态
        stage = getNextStage(Stage.INITIALIZE);
        //3. 找到具体执行器
        currentGenerator = getNextGenerator();
        //4. 开始执行
        runGenerators();
        break;
     ...
    }
  }
  private DataFetcherGenerator getNextGenerator() {
    switch (stage) {
      case RESOURCE_CACHE: //3.1解码后的资源执行器
        return new ResourceCacheGenerator(decodeHelper, this);
      case DATA_CACHE://原始数据执行器
        return new DataCacheGenerator(decodeHelper, this);
      case SOURCE://新的请求，http 执行器
        return new SourceGenerator(decodeHelper, this);
      case FINISHED:
        return null;
      default:
        throw new IllegalStateException("Unrecognized stage: " + stage);
    }
  }

通过上面分析的代码跟注释，我们知道这里是在找具体的执行器，找完了之后注释 4 开始执行，现在我们直接看注释 4。先提一下 注释 3.1 因为外部我们配置的是 RESOURCE 磁盘资源缓存策略，所以直接找到的是 ResourceCacheGenerator 执行器。

  private void runGenerators() {
    //如果当前任务没有取消，执行器不为空，那么就执行 currentGenerator.startNext() 函数
    while (!isCancelled && currentGenerator != null
        && !(isStarted = currentGenerator.startNext())) {
      stage = getNextStage(stage);
      currentGenerator = getNextGenerator();
      if (stage == Stage.SOURCE) {
        reschedule();
        return;
      }
    }
    ..
  }

通过上面代码可知，主要是执行 currentGenerator.startNext() 就句代码，currentGerator 是一个接口，通过注释 3.1 我们知道这里它的实现类是 ResourceCacheGenerator ,那么我们具体看下 ResourceCacheGenerator 的 startNext 函数；

class ResourceCacheGenerator implements DataFetcherGenerator,
    DataFetcher.DataCallback {
      
    ...
      
      @Override
  public boolean startNext() {

    ...
      
    while (modelLoaders == null || !hasNextModelLoader()) {
      resourceClassIndex++;
  
      ...
      //1. 拿到资源缓存 key
      currentKey =
          new ResourceCacheKey(// NOPMD AvoidInstantiatingObjectsInLoops
              helper.getArrayPool(),
              sourceId,
              helper.getSignature(),
              helper.getWidth(),
              helper.getHeight(),
              transformation,
              resourceClass,
              helper.getOptions());
      //2. 通过 key 获取到资源缓存
      cacheFile = helper.getDiskCache().get(currentKey);
      if (cacheFile != null) {
        sourceKey = sourceId;
        modelLoaders = helper.getModelLoaders(cacheFile);
        modelLoaderIndex = 0;
      }
    }

        loadData = null;
    boolean started = false;
    while (!started && hasNextModelLoader()) {
      //3. 获取一个数据加载器
      ModelLoader modelLoader = modelLoaders.get(modelLoaderIndex++);
      //3.1 为资源缓存文件，构建一个加载器，这是构建出来的是 ByteBufferFileLoader 的内部类 ByteBufferFetcher
      loadData = modelLoader.buildLoadData(cacheFile,
          helper.getWidth(), helper.getHeight(), helper.getOptions());
      if (loadData != null && helper.hasLoadPath(loadData.fetcher.getDataClass())) {
        started = true;
        //3.2 利用 ByteBufferFetcher 加载，最后把结果会通过回调给 DecodeJob 的 onDataFetcherReady 函数
        loadData.fetcher.loadData(helper.getPriority(), this);
      }
    }
      
    ...
      
      
    }



通过上面注释可以得到几点信息


    

  1. 首先根据 资源 ID 等一些信息拿到资源缓存 Key
    2. 

  2. 通过 key 拿到缓存文件
    3. 

  3. 构建一个 ByteBufferFetcher 加载缓存文件
    4. 

  4. 加载完成之后回调到 DecodeJob 中。
    5. 



存储资源数据


先来看下面一段代码:


class DecodeJob implements DataFetcherGenerator.FetcherReadyCallback,
    Runnable,
    Comparable>,
    Poolable {
    
    ...
      
      
     private void notifyEncodeAndRelease(Resource resource, DataSource dataSource) {
   
      ....

    stage = Stage.ENCODE;
    try {
      //1. 是否可以将转换后的图片缓存
      if (deferredEncodeManager.hasResourceToEncode()) {
        //1.1 缓存入口
        deferredEncodeManager.encode(diskCacheProvider, options);
      }
    } finally {
        ...
    }
    onEncodeComplete();
  }     
    }
        
    void encode(DiskCacheProvider diskCacheProvider, Options options) {
      GlideTrace.beginSection("DecodeJob.encode");
      try {
        //1.2 将 Bitmap 缓存到资源磁盘
        diskCacheProvider.getDiskCache().put(key,
            new DataCacheWriter<>(encoder, toEncode, options));
      } finally {
        toEncode.unlock();
        GlideTrace.endSection();
      }
    }




通过上面我们知道 http 请求到图片输入流之后经过一系列处理，转换得到目标 Bitmap 资源，最后通过回调到 DecodeJob 进行缓存起来。


清理资源缓存


    

  1. 用户主动通过系统来清理
    2. 

  2. 卸载软件
    3. 

  3. 调用 DisCache.clear();
    4. 



DiskCacheStrategy.DATA 原始数据类型


获取原始数据


参考上小节DiskCacheStrategy.RESOURCE 获取资源，不同的是把 ResourceCacheGenerator 换成 DataCacheGenerator 加载了。


存储原始数据


这里既然存的是原始数据那么我们直接从 http 请求之后的响应数据开始查看，通过上一篇我们知道是在 HttpUrlFetcher 中请求网络，直接定位到目的地：


public class HttpUrlFetcher implements DataFetcher {
  
    @Override
  public void loadData(@NonNull Priority priority,
      @NonNull DataCallback callback) {
    long startTime = LogTime.getLogTime();
    try {
      //1. 通过 loadDataWithRedirects 来进行http 请求，返回 InputStream
      InputStream result = loadDataWithRedirects(glideUrl.toURL(), 0, null, glideUrl.getHeaders());
      //2. 将请求之后的数据返回出去
      callback.onDataReady(result);
    } catch (IOException e) {
          ...
    } finally {
            ...
    }
  }
}




根据注释可以得知，这里主要用于网络请求，请求响应数据回调给 MultiModelLoader 中。我们看下 它具体实现：


class MultiModelLoader implements ModelLoader {  
  ...
@Override
    public void onDataReady(@Nullable Data data) {
    //如果数据不为空，那么就回调给 SourceGenerator
      if (data != null) {
        callback.onDataReady(data);
      } else {
        startNextOrFail();
      }
    }
 .... 
}




这里的 callback 指的是 SourceGenerator ，继续跟


class SourceGenerator implements DataFetcherGenerator,
    DataFetcher.DataCallback,
    DataFetcherGenerator.FetcherReadyCallback {
    ....
      
    
      
      @Override
  public void onDataReady(Object data) {
    DiskCacheStrategy diskCacheStrategy = helper.getDiskCacheStrategy();
    if (data != null && diskCacheStrategy.isDataCacheable(loadData.fetcher.getDataSource())) {
      //1. 收到网络下载好的图片原始数据，赋值给成员变量 dataToCache
      dataToCache = data;
      //2. 交给 EngineJob 
      cb.reschedule();
    } else {
      cb.onDataFetcherReady(loadData.sourceKey, data, loadData.fetcher,
          loadData.fetcher.getDataSource(), originalKey);
    }
  }      
   ....       
    }



通过上面注释可以知道 cb.reschedule(); 最后回调到 EngineJob 类，会执行 reschedule(DecodeJob job) 函数的 getActiveSourceExecutor().execute(job); 用线程池执行任务，最后又回到了 DecodeJob 的 run 函数 拿到执行器DataCacheGenerator ,最终会在 SourceGenerator 的 startNext() 函数，之前流程代码我就不贴了，上面讲了很多次了，相信大家应该记得了，我们直接看 startNext() 函数吧：


class SourceGenerator implements DataFetcherGenerator,
    DataFetcher.DataCallback,
    DataFetcherGenerator.FetcherReadyCallback {

  /**这个临时的变量就是 http 请求回来的图片原始数据
  */
  private Object dataToCache;


@Override
  public boolean startNext() {
   ....
     
    if (dataToCache != null) {
      Object data = dataToCache;
      dataToCache = null;
      //放入缓存
      cacheData(data);
    }
    
    ...
    }
    return started;
  }


  private void cacheData(Object dataToCache) {
    long startTime = LogTime.getLogTime();
    try {
      Encoder encoder = helper.getSourceEncoder(dataToCache);
    
      DataCacheWriter writer =
          new DataCacheWriter<>(encoder, dataToCache, helper.getOptions());
      originalKey = new DataCacheKey(loadData.sourceKey, helper.getSignature());
      //存储原始数据
      //通过 StreamEncoder encode 写入文件
      helper.getDiskCache().put(originalKey, writer);
    
    } finally {
      loadData.fetcher.cleanup();
    }

    sourceCacheGenerator =
        new DataCacheGenerator(Collections.singletonList(loadData.sourceKey), helper, this);
  }



通过上面代码得知，这里将原始数据写入文件中了。


清理资源缓存


    

  1. 用户主动通过系统来清理
    2. 

  2. 卸载软件
    3. 

  3. 调用 DisCache.clear();
    4. 



磁盘缓存小节


存储


    

  1. 资源缓存是在把图片转换完之后才缓存；
    2. 

  2. 原始数据是网络请求成功之后就写入缓存；
     获取
    3. 

  3. 资源缓存跟原始数据都是在 GlideExecutor 线程池中，Decodejob 中检查获取数据。
    4. 














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复用池


Glide 中复用池也起了一个很大的作用，这里我就不贴代码了，因为这个很好理解，大家可以去 Glide 中的 Downsample 详细了解。在这里我就简单说一下 Glide 中复用池的处理。


在 Glide 中，在每次解析一张图片为 Bitmap 的时候不管是内存缓存还是磁盘缓存，都会从其BitmapPool 中查找一个可被复用的 Bitmap ，之后在将此块的内存缓存起来。


注意:在使用复用池的时候，如果存在能被复用的图片会重复使用该图片的内存。 所以复用并不能减少程序正在使用的内存大小。Bitmap 复用，解决的是减少频繁申请内存带来的性能(抖动、碎片)问题。


参考


Android 图片加载框架 Glide 4.9.0 (一) 从源码的角度分析 Glide 执行流程
 Android 图片加载框架 Glide 4.9.0 (二) 从源码的角度分析 Glide 缓存策略
 深入探究Glide的缓存机制
 Glide——缓存分析整理
























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    可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求
enter full pathname of java.exe的界面
这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如：【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe！
注意第一次，使用SQL D
    

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  • Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法
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Welogic

            在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了，通过网上查询资料解决，实践整理了一下。
一.修改Console密码
        打开weblogic控制台，安全领域 --> myrealm -->&n
    

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  • IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed
Cwind
javaServlets

    对于初学者来说，一个常见的误解是：当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。 示例代码：
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sendRedirect();
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  • 基于流的装饰设计模式
木zi_鸣
设计模式

    当想要对已有类的对象进行功能增强时，可以定义一个类，将已有对象传入，基于已有的功能，并提供加强功能。
自定义的类成为装饰类
模仿BufferedReader，对Reader进行包装，体现装饰设计模式
装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象，并基于被装饰的对象功能，提供更强的功能。
装饰模式比继承灵活，避免继承臃肿，降低了类与类之间的关系
装饰类因为增强已有对象，具备的功能该
    

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  • Linux中的uniq命令
被触发
linux

    Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容，这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情 况下，第二个及以后更多个重复行将被删去，行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如 果输入文件用“- ”表示，则从标准输入读取。
AD：
uniq [选项] 文件
说明：这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情况下，第二个
    

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  • 正则表达式Pattern
肆无忌惮_
Pattern

    正则表达式是符合一定规则的表达式，用来专门操作字符串，对字符创进行匹配，切割，替换，获取。
 
例如，我们需要对QQ号码格式进行检验
规则是长度6~12位  不能0开头  只能是数字，我们可以一位一位进行比较，利用parseLong进行判断，或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14}
&nbs
    

    • 

  • Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..)
知了ing
oraclesql

    一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)
现在客户有这样一个需求，查询每个部门工资最高的雇员的信息，相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句：
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from scott.emp e,
(se
    

    • 

  • Python调试
矮蛋蛋
pythonpdb

    原文地址：
http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137
1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了，但对比IBM的Python 代码调试技巧：
IBM：包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试：
http://www.ibm.com/d
    

    • 

  • webservice传递自定义对象时函数为空，以及boolean不对应的问题
alleni123
webservice

    今天在客户端调用方法
NodeStatus status=iservice.getNodeStatus().
结果NodeStatus的属性都是null。
进行debug之后，发现服务器端返回的确实是有值的对象。
后来发现原来是因为在客户端，NodeStatus的setter全部被我删除了。
本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter， 结果改了之后竟然不能获取带属性值的
    

    • 

  • java如何干掉指针，又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针
百合不是茶

    C语言的强大在于可以直接操作指针的地址，通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大，初学者很难掌握， java的出现解决了c，c++中指针的问题 java将指针封装在底层，开发人员是不能够去操作指针的地址，但是可以通过引用来间接的操作：
 
定义一个指针p来指向a的地址（&是地址符号）：
        
    

    • 

  • Eclipse打不开，提示“An error has occurred.See the log file ***/.log”
bijian1013
eclipse

    打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件，发现如下错误：
!ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139
!MESSAGE Application error
!STACK 1
java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
    

    • 

  • spring aop实例annotation方法实现
bijian1013
javaspringAOPannotation

            在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP，这里学习使用annotation来实现，使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut
AdviceMethods.jav
    

    • 

  • [Velocity一]Velocity语法基础入门
bit1129
velocity

    用户和开发人员参考文档
http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html
  注释
1.行级注释##
2.多行注释#*  *#
  变量定义
使用$开头的字符串是变量定义，例如$var1, $var2,
  赋值
使用#set为变量赋值，例
    

    • 

  • 【Kafka十一】关于Kafka的副本管理
bit1129
kafka

    1. 关于request.required.acks
 
request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功，默认是0，
0表示即不进行确认即返回。
1表示Leader写成功即返回，此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中
-1表示根据指定的最少Partition确认后才返回，这个在
 
Th
    

    • 

  • lua统计nginx内部变量数据
ronin47
lua nginx　 统计

    server {
listen 80;
server_name photo.domain.com;
location /{set $str $uri;
content_by_lua '
local url = ngx.var.uri
local res = ngx.location.capture(
    

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  • java-11.二叉树中节点的最大距离
bylijinnan
java

    
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MaxLenInBinTree {
/*
a. 1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
max=4 pass "root"

    

    • 

  • Netty源码学习-ReadTimeoutHandler
bylijinnan
javanetty

    
ReadTimeoutHandler的实现思路：
开启一个定时任务，如果在指定时间内没有接收到消息，则抛出ReadTimeoutException
这个异常的捕获，在开发中，交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler，例如
private final ChannelHandler timeoutHandler =
new ReadTim
    

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  • jquery验证上传文件样式及大小(好用)
cngolon
文件上传jquery验证

    <!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
    

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  • 浏览器兼容【转】
cuishikuan
css浏览器IE

    浏览器兼容问题一：不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同
问题症状：随便写几个标签，不加样式控制的情况下，各自的margin 和padding差异较大。
碰到频率:100%
解决方案：CSS里    *{margin:0;padding:0;}
备注：这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题，几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
    

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  • Shell特殊变量：Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数
daizj
shell$#$?特殊变量

    前面已经讲到，变量名只能包含数字、字母和下划线，因为某些包含其他字符的变量有特殊含义，这样的变量被称为特殊变量。例如，$ 表示当前Shell进程的ID，即pid，看下面的代码：
$echo $$
运行结果
29949
  特殊变量列表 变量 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字，表示第几个参数。例如，第一个
    

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    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2117772
http://eksliang.iteye.com/
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java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
 
------------
    

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hw1287789687
打开网址open浏览器open browser打开url打开浏览器

    使用java 语言如何打开浏览器呢?
我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址
使用IE 打开
D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709
使用火狐打开
D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
    

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  • ReplaceGoogleCDN：将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件
justjavac
chromeGooglegoogle apichrome插件

    Chrome Web Store 安装地址： https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice
由于众所周知的原因，只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样，通过script标记引用这些资源，让网站访问速度瞬间提速吧
    

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  • 进程VS.线程
m635674608
线程

    资料来源：
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点 优点：
多进程模式最大
    

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  • Linux下安装MemCached
字符串
memcached

    前提准备：1. MemCached目前最新版本为：1.4.22，可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent，因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令，查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
    

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  • java设计模式之--jdk动态代理（实现aop编程）
Supanccy2013
javaDAO设计模式AOP

        与静态代理类对照的是动态代理类，动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成，无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作，而且提高了软件系统的可扩展性，因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。
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  • Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持
wiselyman
spring 4

    2.1 默认方法(default method)
java8引入了一个default medthod;
用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展
使用default关键字
Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean
2.2
将要被声明成bean的类
public class DemoService {

    

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