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智能计算研究中心
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内容概要当前人工智能技术正经历多维度融合与迭代升级,边缘计算与联邦学习的协同创新成为突破性方向。通过将计算资源下沉至终端设备,边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力,而联邦学习则在保障数据隐私的前提下,实现了跨机构模型的分布式训练。这种技术组合在医疗诊断与金融预测领域展现出显著优势,例如通过部署轻量化模型实现实时病理分析,或构建跨银行风险预测系统,同时满足监管合规需求。在模型优化层面,自
- 人工智能学习框架
静默.\\
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人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展,选择合适的机器学习或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库,使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。目前市面上有许多流行的AI学习框架,每种框架都有其独特的特点和适用场景。首先,TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架,支持从简单的线性回归到复杂的神经网络等多种模型类型。它以其高度灵活性和可扩展性著
- 优创同城跑腿小程序php+uniapp
源码库saaskw
博纳miui52086小程序uni-app
同城跑腿小程序,支持帮取、帮送模式,包含用户端、骑手端、运营后台,支持一键接单/抢单,为跑腿团队提供技术解决方案,无加密源码,可私有化部署。更新日志V1.0.2修复系统BUG修复部分情况下登录不成功问题
- 面试基础--微服务架构:如何拆分微服务、数据一致性、服务调用
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后端架构面试微服务java分布式中间件后端
1.微服务的核心理念微服务架构是将大型单体应用拆分成一系列可独立部署、自治的服务,每个服务只专注于单一业务领域或子域。单一职责:每个微服务聚焦特定业务功能,如订单服务、用户服务、支付服务等。自治:服务拥有自己的数据与业务逻辑,服务之间尽量通过API或消息进行通信。独立部署:每个微服务都可独立上线、扩容或回滚,降低耦合风险。2.如何拆分微服务2.1业务域分析Domain-DrivenDesign(D
- Linux,容器,云环境(一个系统硬解析)
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一个系统,这篇文章要说的,就是后端代码写好之后,需要一个运行环境.而所谓环境,就是应用软件运行的基础,操作系统.那么中小公司,想要在软件部署上省最多的钱,选择就几乎可以没有争议的确认下来.Linux.而因为这系列架构用上了微服务拆分,如果是每个服务单独部署,那么互相联动起来的难度,技术复杂度又太过复杂,那将导致人力成本飙升.而这个问题,当然也已经被解决:容器技术与服务编排,docker,docke
- 漏扫问题-服务器中间件版本信息泄露(消除/隐藏Nginx版本号)
身价五毛
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漏洞详情使用Nginx部署应用程序,请求中默认会返回Nginx版本信息,攻击者可以根据版本号来了解相关漏洞并进行针对性攻击。Nginx版本信息:解决方法使用server_tokensoff;配置,配置项官网介绍:Modulengx_http_core_moduleserver_tokens是nginx在ngx_http_core_module中提供的一个功能,可以用来隐藏nginx版本号信息。具体
- 阿里云,云端部署ollama,本地调用原创教程
zy215215
阿里云云计算python
写在最前面:本人用markdown用得不太好,很尽力排版了,先准备好本地端python代码,再看后面的内容。importollamaimporthttpximporttime#设置Ollama服务器地址client=ollama.Client(host='http://(这里填你的公网IP地址):11434',timeout=httpx.Timeout(connect=5.0,read=30.0,
- 手把手教你本地部署DeepSeek大模型!从环境搭建到数据训练全流程实战
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前言:为什么选择DeepSeek本地部署?在AI技术爆炸式发展的今天,企业/开发者对数据隐私和定制化需求日益增长。DeepSeek作为国产优秀大模型,支持本地化部署和私有数据训练,可完美解决:数据不出内网:医疗/金融等敏感行业刚需垂直领域定制:用自有数据打造专属AI助手算力自由掌控:灵活调配GPU资源,成本可控本文将带你从零完成DeepSeek的本地部署,并通过真实业务数据训练专属模型,全程附代码
- SpringBoot+Vue前后端跨域问题
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随着分布式微服务的兴起,越来越多的公司在开发web项目的时候选择前后端分离的模式开发,前后端分开部署,使得分工更加明确,彻底解放了前端。我们知道,http请求都是无状态,现在比较流行的都是jwt的形式处理无状态的请求,在请求头上带上认证参数(token等),前后端分离有好处,也有坏处,第一次开发前后端分离项目的人,肯定会遇到前端请求跨域的问题,这个怎么处理呢?在说处理方案前,有必要说明一下为什么会
- 做一套手机UI自动化测试的全套系统,支持对Android、ios进行UI自动化测试,使用什么样的后端、前端、UI自动化框架、持续集成和部署方案
Zero_pl
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构建一个支持Android和iOSUI自动化测试的全套系统,需要选择适合的技术栈来满足不同平台的需求。以下是推荐的技术组合,涵盖后端、前端、UI自动化框架、以及持续集成和部署方案:---###**1.后端:**后端用于管理测试用例、执行任务、查看测试结果等功能。-**框架/语言:**-**Python+FastAPI**:轻量、高性能,易于扩展,支持异步操作。-**Node.js+Express*
- python源码保护
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文章目录代码混淆打包exe编译为字节码源码加密pyarmor加密Cython加密jmpy3库项目发布部署时,为防止python源码泄漏,可以通过以下几种方式进行处理代码混淆修改类名、函数名、变量名,实现混淆。pyminifier容易破解。打包exe通过pyinstaller将项目打包为exe可执行程序,不过容易被反编译。#打包app项目pyinstaller-F-w--noconsolemain.
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- deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置
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- docker 和 Quay.io的关系
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- DeepSeek爆火全网!清华团队104页教程+1000个神级提示词,手把手教你玩转AI神器
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标题:DeepSeek爆火全网!清华团队104页教程+1000个神级提示词,手把手教你玩转AI神器正文:一、DeepSeek最新动态:开源革命与政务应用双突破开源计划引爆开发者圈DeepSeek官方宣布将于下周启动“OpenSourceWeek”,开源5个核心代码库,涵盖在线服务基础组件、推理模型部署框架等关键技术。这些代码库已通过实战测试,支持国产硬件适配,开发者可基于此快速构建企业级AI应用。
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- docker部署dify结合deepseek构建知识库
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序本文主要研究一下本地docker部署dify结合deepseek构建知识库步骤difygitclonehttps://github.com/langgenius/dify.gitgitcotags/0.15.3-b0.15.3cddockercp.env.example.envdocker-comopseup启动之后访问localhostdocker-comopse.yaml#=========
- 笔记-Ubuntu本地镜像源配置
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背景需要内网部署JitsiMeet,不用docker,用离线包进行安装,由于安装包需要的依赖比较多,因此需要在本地进行镜像源配置,保证依赖的正确安装。操作1、先在外网拿到安装包cd/var/cache/apt/archives2、复制至内网将所有deb复制至内网根目录下mkdir/ak/downloadchmod777-R/ak/download/3、依赖打包dpkg-scanpackages/a
- Spring框架拥抱DeepSeek:Java开发者的新机遇
耶耶Norsea
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摘要Spring框架正式宣布支持DeepSeek模型,为Java开发者提供了便捷的AI集成方案。通过SpringAI,开发者可以选择模拟OpenAI接口风格或完全本地化部署两种方式来集成DeepSeek。这不仅简化了API配置流程,还赋予开发者更灵活的选择,无论是小型应用还是大型企业级系统,都能根据需求选择最合适的集成方案。这种简化的集成流程使得开发者能够直接调用DeepSeek的强大AI能力,显
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背景eks用的v1.28需要安装一致的环境部署服务器初始化root@cfc:~#systemctlstopufwroot@cfc:~#systemctldisable--nowufwSynchronizingstateofufw.servicewithSysVservicescriptwith/lib/systemd/systemd-sysv-install.Executing:/lib/syst
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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