Mongo DB 安装及基础操作
目录
前言
一、MongoDB概述
相关概念：
特性：
应用场景：
二、MongoDB安装
三、目录结构
四、数据库基本操作
1、结构默认数据库
2、基本命令
3、文档操作
五、MongoDB备份
备份命令
恢复命令
前言
MongoDB是一种开源的、基于文档的NoSQL数据库管理系统。它是由10gen（现为MongoDB Inc.）开发和维护的。MongoDB的设计目标是提供灵活的、可扩展的数据存储解决方案，适用于各种类型的应用程序。
与传统的关系型数据库不同，MongoDB采用了文档存储模式，即将数据以文档的形式存储在集合（collection）中。每个文档都是一个自包含的数据结构，可以包含不同类型的字段，这使得MongoDB非常适合存储半结构化的数据。
MongoDB支持丰富的查询语言和功能，包括复杂的查询、索引、聚合和地理空间查询等。它还具有自动分片和复制功能，可以实现高可用性和可扩展性。
由于其灵活性和可扩展性，MongoDB被广泛应用于各种类型的应用程序，如Web应用程序、物联网、大数据分析等。它也是许多大型互联网公司和初创公司的首选数据库解决方案之一。
一、MongoDB概述
mongodb是一个nosql数据库，它有高性能、无模式、文档型的特点。是nosql数据库中功能最丰富，最像关系数据库的。数据库格式为BSON
相关概念：
| 实例：系统上运行的mongodb的进程，类似于mysql实例； |
| 库：每个数据库都是独立的，有自己的用户，权限，独立存储集合，类似于mysql的库； |
| 集合：由一组文档构成，类似于mysql的表； |
| 文档：mongodb数据库的最小数据集，是由多个键值对有序组合的数据单元，类似于mysql的数据记录； |
| 主键：唯一标识一行数据 |
特性：
| 1、面向集合文档存储，适合存储json形式的数据； |
| 2、格式自由，数据格式不固定，数据结构发生变更的同时不会影响程序运行； |
| 3、面向对象的sql查询语句，基本涵盖关系型数据库的所有查询语句 ； |
| 4、有索引的支持，查询效率更快； |
| 5、支持复制和自动故障转移； |
| 6、可以使用分片集群提升查询性能 |
应用场景：
| 游戏 |
| 物流 |
| 社交 |
| 物联网 |
| 视频直播 |
| 大数据 |
二、MongoDB安装
这里我们采用yum安装：
1、确保我们的主机能够上网，来到我们 /etc/yum.repos.d/配置网络源
cd /etc/yum.repos.d/
mkdir back
mv CentOS-* back/
vim mongodb.repo
##插入内容
[mongodb-org-4.2]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.2/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc
##保存退出
2、下载yum -y install mongodb-org
yum -y install mongodb-org3.启动数据库 systemctl start mongod.service端口：27017
[root@localhost mongodb]# systemctl start mongod
[root@localhost mongodb]# netstat -anput | grep mongod
tcp 0 0 127.0.0.1:27017 0.0.0.0:* LISTEN 41729/mongod
[root@localhost mongodb]#
三、目录结构
1、查看目录 rpm -ql mongodb-org-server
[root@localhost mongodb]# rpm -ql mongodb-org-server
/etc/mongod.conf
/run/mongodb
/usr/bin/mongod
/usr/lib/systemd/system/mongod.service
/usr/share/doc/mongodb-org-server-4.2.24
/usr/share/doc/mongodb-org-server-4.2.24/LICENSE-Community.txt
/usr/share/doc/mongodb-org-server-4.2.24/MPL-2
/usr/share/doc/mongodb-org-server-4.2.24/README
/usr/share/doc/mongodb-org-server-4.2.24/THIRD-PARTY-NOTICES
/usr/share/man/man1/mongod.1.gz
/var/lib/mongo
/var/log/mongodb
/var/log/mongodb/mongod.log
| /etc/mongod.conf | 主配置文件 、port: 27017监听端口号、bindIp: 127.0.0.1 监听地址 |
| /run/mongodb | PID文件 |
| /usr/bin/mongod | 启动命令 |
| /var/lib/mongo | 存储数据文件 |
| /var/log/mongodb | 日志 |
2、rpm -ql mongodb-org-shell
[root@localhost mongodb]# rpm -ql mongodb-org-shell
/usr/bin/mongo
/usr/share/man/man1/mongo.1.gz| /usr/bin/mongo | 客户端命令 |
3、rpm -ql mongodb-org-tools
[root@localhost mongodb]# rpm -ql mongodb-org-tools
/usr/bin/bsondump
/usr/bin/install_compass
/usr/bin/mongodump
/usr/bin/mongoexport
/usr/bin/mongofiles
/usr/bin/mongoimport
/usr/bin/mongorestore
/usr/bin/mongostat
/usr/bin/mongotop
/usr/share/doc/mongodb-org-tools-4.2.24
/usr/share/doc/mongodb-org-tools-4.2.24/THIRD-PARTY-NOTICES.gotools
/usr/share/man/man1/bsondump.1.gz
/usr/share/man/man1/mongodump.1.gz
/usr/share/man/man1/mongoexport.1.gz
/usr/share/man/man1/mongofiles.1.gz
/usr/share/man/man1/mongoimport.1.gz
/usr/share/man/man1/mongoldap.1.gz
/usr/share/man/man1/mongoreplay.1.gz
/usr/share/man/man1/mongorestore.1.gz
/usr/share/man/man1/mongostat.1.gz
/usr/share/man/man1/mongotop.1.gz
| /usr/bin/mongodump | 备份数据库 |
| /usr/bin/mongoexport | 备份文档 |
| /usr/bin/mongoimport | 恢复文档 |
| /usr/bin/mongorestore | 恢复数据库 |
四、数据库基本操作
1、结构默认数据库
| admin |
从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。 一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。 |
| local |
这个数据库永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。 |
| config |
当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。 |
2、基本命令
| 查看数据库 | show databases或 show dbs |
| 显示当前所在数据库 | db |
| 切换数据库 | use dbName |
| 数据库创建 | 隐式创建：不用主动创建，使用use newDB，会自动创建不存在的数据库，只有在库中创建集合后才会保存，并使用show dbs查看到 |
| 删除数据库 |
先use dbName 后 db.dropdatabase() |
在本地什么都没有配置的情况下使用：mongo命令进入MongoDB
创建数据库hy
use hy
db.createCollection("test")
3、文档操作
| 查看集合 | show tables |
| 创建集合 | db.createCollection("test") |
| 删除集合 | db.需要删除的集合名称.drop() |
| 插入数据（文档） | 单行：db.集合名称.insert({key:value}) 多行： db.集合名称.insertmany([{key:value}，{key:value}，{key:value}]) （mongodb默认数字的数据类型float浮点型，若要改变为整型：NumberInt(数字) ） |
| 查询数据 | 1.全集合查询： 2. 条件查询： 3.查询集合中有多少文档： |
| 删除数据 | 1.全文删除： 2. 条件删除： |
| 更新数据 | 格式 db.info.update({_id:"3"}, {$set:{nickname:"jack"}}) db.info.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"tom"}},{multi:true}) 2、 更新文档进行数值递增： db.info.update({userid:"1003"},{$inc:{likenum:NumberInt(1000)}}) |
1)插入
单行插入db.hy.insert({'id':'1','name':'hy1','age':'18'})
多行插入db.hy.insertMany([{'id':'2','name':'hy2','age':'19'},{'id':'3','name':'hy3','age':'20'}])注意（[{}]）
2）查询
全集合查询db.hy.find()
条件查询db.hy.find({'id':'2'})当ID=2时的有哪些
条件查询db.hy.find({'id':'2'}，{'name':'1'})其中{'name':'1'}指的是只显示name,{'name':'0'}则是除了name都显示
3）数据更新
单个数据更新
db.hy.update({'name':'hy1'},{$set:{'id':'99'}})
db.hy.update({'name':'hy1'},{$set:{'age':'88'}})
将满足条件的数据都更新
先插入几条有共同点的数据db.hy.insertMany([{'id':'2','name':'hy4','age':'20'},{'id':'2','name':'hy5','age':'20'}])
> db.hy.insertMany([{'id':'2','name':'hy4','age':'20'},{'id':'2','name':'hy5','age':'20'}])
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334b"),
ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334c")
]
}
> db.hy.find()
{ "_id" : ObjectId("64da337fcbf20d8dc76b3348"), "id" : "99", "name" : "hy1", "age" : "88" }
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b3349"), "id" : "2", "name" : "hy2", "age" : "19" }
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b334a"), "id" : "3", "name" : "hy3", "age" : "20" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334b"), "id" : "2", "name" : "hy4", "age" : "20" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334c"), "id" : "2", "name" : "hy5", "age" : "20" }
>
将所有id为2的年龄改为666 db.hy.update({'id':'2'},{$set:{'age':'666'}},{multi:true})
db.hy.update({'id':'2'},{$set:{'age':'666'}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })
> db.hy.find()
{ "_id" : ObjectId("64da337fcbf20d8dc76b3348"), "id" : "99", "name" : "hy1", "age" : "88" }
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b3349"), "id" : "2", "name" : "hy2", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b334a"), "id" : "3", "name" : "hy3", "age" : "20" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334b"), "id" : "2", "name" : "hy4", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334c"), "id" : "2", "name" : "hy5", "age" : "666" }
>
插入一条带数据属性的内容db.hy.insert({'id':'7','name':'hy7','age':NumberInt(20)})把他的年龄递增100要 注意的是：如果插入的数值前没有NumberInt是无法进行此操作的
db.hy.insert({'id':'7','name':'hy7','age':NumberInt(20)})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.hy.find()
{ "_id" : ObjectId("64da337fcbf20d8dc76b3348"), "id" : "99", "name" : "hy1", "age" : "88" }
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b3349"), "id" : "2", "name" : "hy2", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b334a"), "id" : "3", "name" : "hy3", "age" : "20" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334b"), "id" : "2", "name" : "hy4", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334c"), "id" : "2", "name" : "hy5", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da414bcbf20d8dc76b334d"), "id" : "7", "name" : "hy7", "age" : 20 }
> db.hy.update({'id':'7'},{$inc:{'age':NumberInt(100)}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.hy.find()
{ "_id" : ObjectId("64da337fcbf20d8dc76b3348"), "id" : "99", "name" : "hy1", "age" : "88" }
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b3349"), "id" : "2", "name" : "hy2", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b334a"), "id" : "3", "name" : "hy3", "age" : "20" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334b"), "id" : "2", "name" : "hy4", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334c"), "id" : "2", "name" : "hy5", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da414bcbf20d8dc76b334d"), "id" : "7", "name" : "hy7", "age" : 120 }
>
五、MongoDB备份
`mongodump`和`mongoexport`以及`mongorestore`和`mongoimport`是MongoDB中两组相关但略有不同的工具。它们之间的主要区别如下：
1. `mongodump`与`mongoexport`：
- `mongodump`用于备份整个MongoDB数据库或指定的数据库。它将数据以二进制格式保存，包括集合和索引等数据库元数据，并可以选择备份整个数据库或仅备份特定的集合。
- `mongoexport`用于导出MongoDB集合中的数据。它以JSON、CSV或TSV等格式导出数据，并且不包括集合和索引等数据库元数据。
2. `mongorestore`与`mongoimport`：
- `mongorestore`用于从备份文件中恢复MongoDB数据库。它可以还原通过`mongodump`工具备份的整个数据库或指定的数据库。
- `mongoimport`用于将数据从文件中导入到MongoDB集合中。它支持导入多种格式的文件内容，如JSON、CSV或TSV，并将数据插入到指定的集合中。
总结：
- `mongodump`用于备份MongoDB数据库，而`mongoexport`用于导出MongoDB集合数据。
- `mongorestore`用于从备份文件中恢复MongoDB数据库，`mongoimport`用于将文件数据导入到MongoDB集合中。
备份命令
| mongodump |
选项 --authenticationDatabase= |
语法 mongodump -d dbName -h hostName:port -u userName -p Password -o backupDirectory |
| mongoexport |
选项 -h=hostname:port -u= -p= -- authenticationDatabase= -d= -o= |
语法 mongoexport -d dbName -c tableName -h hostName:port -u userName -p Password -o backupDirectory/jsonFile.json |
1、备份库的命令是：mongodump
语法： mongodump -d dbName -h hostName:port -u userName -p Password -o backupDirectory
备份库hy: mongodump -d hy -o /opt/hy-back.json
##备份库hy
[root@localhost opt]# mongodump -d hy -o /opt/hy-back.json
2023-08-15T09:24:40.821+0800 writing hy.test to /opt/hy-back.json/hy/test.bson
2023-08-15T09:24:40.821+0800 done dumping hy.test (6 documents)
[root@localhost opt]# cd /opt/hy-back.json/hy/
[root@localhost hy]# ls
test.bson test.metadata.json
[root@localhost hy]#
2、备份表命令：mongoexport
语法: mongoexport -d dbName -c tableName -h hostName:port -u userName -p Password -o backupDirectory/jsonFile.json
备份合集test:
##备份集合test
[root@localhost hy]# mongoexport -d hy -c test -o /opt/test-back.json
2023-08-15T09:58:16.780+0800 connected to: mongodb://localhost/
2023-08-15T09:58:16.784+0800 exported 6 records
##查看
[root@localhost opt]# ls
rh test-back.json恢复命令
| mongorestore |
选项 -h=hostname:port -u= -p= --authenticationDatabase= -d= --drop 当目标数据库中存在同名集合则删除再恢复 |
语法 mongorestore -h hostName -u username -p password -d dbName -c tableName bakcupDirector/bsonFile |
| mongoimport |
选项 -h=hostname:port -u= -p= --authenticationDatabase= -d= --drop 当目标数据库中存在同名集合则删除再恢复 |
语法 mongoimport -d dbName -c tableName -h hostName:port -u userName -p Password backupDirectory/jsonFile.json |
1、恢复数据库hy命令 ：mongorestore
语法： mongorestore -h hostName -u username -p password -d dbName -c tableName bakcupDirector/bsonFile
进入库hy并删除hy
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
hy 0.000GB
local 0.000GB
> show tables
test
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
hy 0.000GB
local 0.000GB
> use hy
switched to db hy
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "hy", "ok" : 1 }
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
>
恢复库hy
[root@localhost hy]# ls /opt/hy-back.json/*
test.bson test.metadata.json
[root@localhost hy]# mongorestore -d hy -c test /opt/hy-back.json/hy/test.bson
2023-08-15T09:35:37.875+0800 checking for collection data in /opt/hy-back.json/hy/test.bson
2023-08-15T09:35:37.875+0800 reading metadata for hy.test from /opt/hy-back.json/hy/test.metadata.json
2023-08-15T09:35:37.878+0800 restoring hy.test from /opt/hy-back.json/hy/test.bson
2023-08-15T09:35:37.971+0800 no indexes to restore
2023-08-15T09:35:37.971+0800 finished restoring hy.test (6 documents, 0 failures)
2023-08-15T09:35:37.971+0800 6 document(s) restored successfully. 0 document(s) failed to restore.
##登录MongoDB验证
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "hy", "ok" : 1 }
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
hy 0.000GB
local 0.000GB
> use hy
switched to db hy
> show tables
test
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("64da337fcbf20d8dc76b3348"), "id" : "99", "name" : "hy1", "age" : "88" }
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b3349"), "id" : "2", "name" : "hy2", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b334a"), "id" : "3", "name" : "hy3", "age" : "20" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334b"), "id" : "2", "name" : "hy4", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334c"), "id" : "2", "name" : "hy5", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da414bcbf20d8dc76b334d"), "id" : "7", "name" : "hy7", "age" : 120 }
2、恢复集合test
语法： mongoimport -d dbName -c tableName -h hostName:port -u userName -p Password backupDirectory/jsonFile.json
删除集合test
> db.test.drop()
true
> use hy
switched to db hy
> show tables
>
还原集合test
##还原
[root@localhost hy]# mongoimport -d hy -c test /opt/test-back.json
2023-08-15T10:02:27.858+0800 connected to: mongodb://localhost/
2023-08-15T10:02:27.861+0800 6 document(s) imported successfully. 0 document(s) failed to import.
##查看
> show tables
> show tables
test
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b3349"), "id" : "2", "name" : "hy2", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b334a"), "id" : "3", "name" : "hy3", "age" : "20" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334b"), "id" : "2", "name" : "hy4", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334c"), "id" : "2", "name" : "hy5", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da414bcbf20d8dc76b334d"), "id" : "7", "name" : "hy7", "age" : 120 }
{ "_id" : ObjectId("64da337fcbf20d8dc76b3348"), "id" : "99", "name" : "hy1", "age" : "88" }
>
除此之外表还可以导入到其它的库，创建一个新库yes,把集合test导入
##创建库
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
hy 0.000GB
local 0.000GB
> use yes
switched to db yes
> db.createCollection('hy')
{ "ok" : 1 }
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
hy 0.000GB
local 0.000GB
yes 0.000GB
> show tables
hy
>
##把集合test导入yes
[root@localhost hy]# mongoimport -d yes -c test /opt/test-back.json
2023-08-15T10:06:57.990+0800 connected to: mongodb://localhost/
2023-08-15T10:06:57.993+0800 6 document(s) imported successfully. 0 document(s) failed to import.
##验证
> show tables
hy
test
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b3349"), "id" : "2", "name" : "hy2", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da3428cbf20d8dc76b334a"), "id" : "3", "name" : "hy3", "age" : "20" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334b"), "id" : "2", "name" : "hy4", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da3e5ccbf20d8dc76b334c"), "id" : "2", "name" : "hy5", "age" : "666" }
{ "_id" : ObjectId("64da414bcbf20d8dc76b334d"), "id" : "7", "name" : "hy7", "age" : 120 }
{ "_id" : ObjectId("64da337fcbf20d8dc76b3348"), "id" : "99", "name" : "hy1", "age" : "88" }
总结
1、在进行增删改查这些操作时有些名命令是有大小写区分的请注意
2、若要递增改变一个数值，那么在插入时要赋予属性
3、注意（[{:}])括号
4、在本备份与还原时要注意备份库与集合命令的区分
5、勤加练习