python json操作_python json操作

json

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。

json是我们在制作爬虫时非常常见的网络对象,本文就列举python对于json的基本操作。

json函数

使用json函数首先要导入 json 库 即 import json

主要使用以下两个函数:

json.dumps  将 Python 对象编码成 JSON 字符串

json.loads   将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

注意:对于json文件的操作请使用 json.load与json.dump

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法:

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8",

default=None, sort_keys=False, **kw)

实例:

importjson

data= [{'A':1,'B':2,'C':3}]

datajson=json.dumps(data)print(datajson)

输出:

[{"A": 1, "B": 2, "C": 3}]

常用参数详解

1)skipkeys参数,在编码成json过程中,dict对象的key只可以是string对象,如果是其他类型,那么在编码过程中就会抛出ValueError的异常。skipkeys可以跳过那些非string对象的处理,只处理正确的编码。

2)输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False,默认配置使用的ascii编码,所以默认只会输出ASCII字符。

3)indent参数根据数据格式缩进显示,读起来更加清晰, indent的值,代表缩进空格式

importjson

data= [{'A':1,'B':2,'C':3}]

datajson=json.dumps(data)print(datajson)

datajson2=json.dumps(data,indent=4)print(datajson2)

输出:

[{"A": 1, "B": 2, "C": 3}]

[

{"A": 1,"B": 2,"C": 3}

]

4)separators参数的作用是去掉‘,’ ‘:’后面的空格,在传输数据的过程中,越精简越好,冗余的东西全部去掉。

importjson

data= [{'A':1,'B':2,'C':3}]

datajson=json.dumps(data)print(datajson)

datajson2=json.dumps(data,separators=(',',':'))print(datajson2)

输出:

[{"A": 1, "B": 2, "C": 3}]

[{"A":1,"B":2,"C":3}]

5)sort_keys是告诉编码器按照字典key排序(a到z)输出。

importjson

data= [{'A':1,'D':2,'C':3}]

datajson=json.dumps(data)print(datajson)

datajson2=json.dumps(data,sort_keys=True)print(datajson2)

输出:

[{"A": 1, "D": 2, "C": 3}]

[{"A": 1, "C": 3, "D": 2}]

python 原始类型向 json 类型的转化对照表:

PythonJSON

dict

object

list, tuple

array

str, unicode

string

int, long, float

number

True

true

False

false

None

null

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

importjson

jsonData= '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'

print(json.loads(jsonData))

输出:

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

以下代码表示存储json文件以及读取json文件

importjson

data= [{'A':1,'D':2,'C':3},{'a':1,'b':2,'c':3}]

with open('test.json','w') as jsfile:

jsfile.write(json.dumps(data))

with open('test.json','r') as jsfile:print(json.loads(jsfile.read()))

json 类型转换到 python 的类型对照表:

JSONPython

object

dict

array

list

string

unicode

number (int)

int, long

number (real)

float

true

True

false

False

null

None

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