JavaScript设计模式——策略模式

策略模式是JavaScript设计模式中行为型的设计模式;
定义:

定义一系列算法,并将这些算法各自封装成策略类(方法),然后将不变的部分和变化的部分分离开来,并且这些算法可以相互替换

白话解释:
   实际上所谓的策略模式就是值根据不同的策略来执行不同的方法,是不是很类似与if-else分支判断;但是策略模式是用来解决多重条件判断语句的;

使用场景:
  需求:
  年终将至,某公司决定提前发年终奖,但是年终奖的计算是有一定的规则的,年终奖的多少跟绩效考核密切相关;所以某公司的年终奖方案是这样的:
    绩效考核为S的员工,年终奖是个人月工资的4倍;
    绩效考核为A的员工,年终奖是个人月工资的3倍;
    绩效考核为B的员工,年终奖是个人月工资的2倍;
    看到这里让你开始编写程序,一般大部分的代码是这样的:


    function calculateBonus(level,salary){
        if(level === 'S'){
            return salary*4;
        }
        
        if(level === 'A'){
            return salary*3
        }
 
        if(level === 'B'){
            return salary*2
        }
    }
 
    console.log(calculateBonus("S",14000));  //56000
    console.log(calculateBonus("A",10000)); //30000
    console.log(calculateBonus("B",5000));  //10000

上面的代码用来解决当前需求固然没有问题,但是在程序设计的角度来说,上面的代码是还有可以优化的点的;因为该方法相对来说比较庞大,有很多的分支判断,缺乏弹性;如果年终奖方案改了,需要增加一个C方案呢?那是不是又得去方法里面加分支判断呢?这就违反了开放封闭原则;

优化:


    var strategies  = {
        "S":function(salary){
            return salary*4
        },
        "A":function(salary){
            return salary*3;
        },
        "B":function(salary){
            return salary*2
        }
    }
 
    var calculateBonus =function(level,salary){
        return strategies[level](salary);
    } 
    console.log(calculateBonus("S",14000));  //56000
    console.log(calculateBonus("A",10000));  //30000
    console.log(calculateBonus("B",5000));   //10000

通过优化上述代码之后,上面就是用策略模式来进行改造代码的,我们可以看到我们定义了一个策略对象,然后calculateBonus根据用户传入的等级和工资即可算出年终奖的金额,经过改造之后,代码的结构变得更加简洁;

在web开发中,登录页的注册、登录等功能都是需要进行表单提交的;然而在提交的过程中肯定要进行校验和筛选,不符合校验规则的将不能直接提交;在没有学习设计模式之前我们的校验可能也是跟上面一样都是多重if分支判断,然后我们现在用策略模式来实现一个表单校验:




    
    
    
    Document


        
请输入用户名: 请输入密码: 请输入手机号码:

我们可以通过策略模式来解决表单校验大规模重复if-else判断等问题,上面的代码注释我已经给的很详细了,学习设计模式一定要去细品代码,学习思路;反正策略模式的一个主要思路就是通过定义一系列的算法,然后传入参数,根据不同的参数来执行不同的算法规则;

优缺点:
 优点:   
    1、利用组合、委托和多态技术和思想,可以避免多重条件选择语句;
    2、将算法封装在独立的策略类里,使得易于切换,易于理解,易于扩展;
    3、策略模式可以复用在系统的其他地方,从而避免重复的复制粘贴工作;   
 缺点:   
    1、程序中会增加许多策略类或者策略对象;
    2、使用策略类必须要对所有的策略类算法了解清楚,否则不知道怎么选择。

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