数据可视化，一个简单的demo

两三年没有登录upwok的账号了，基本上已经被frozen了。这两天想找点事做，就去浏览了一下以前设置好的job feed，刚好看到一个做数据可视化的，练练手找找感觉吧。

这个是我看到的Job Descrption，直接上图：

Job Details

于是我自己做了一个Excel的样板，和他给的表格样子差不多：

数据都是我用python的随机函数填的，下一步就是读取这个Excel文件，因为做的时候只是图快，没有去比较各个lib的优劣，选了个名字好记的 openpyxl，用起来还是比较方便：

import openpyxl

import random

wb=openpyxl.load_workbook('./data.xlsx')

sheet=wb['Sheet1']

green_bar=[]

orange_bar=[]

blue_bar=[]

取到数据还需要整理一下格式，这里用到pandas：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import rc

import pandas as pd

raw_data = {'greenBars': green_bar, 'orangeBars': orange_bar,'blueBars': blue_bar}

df = pd.DataFrame(raw_data)

再然后就是matplotlib的常规操作了，这里说一个编程思想吧，以前读书的时候，c语言的老师叫我们编程，把编程什么的吹得神乎其神，让我们觉得简直是艺术和技术都要登峰造极的人才能驾驭这项工作，以为函数什么的都是要背的，以为学编程就得手写代码几万行才算入门，以为所有的程序员都必须自己一个字符一个字符的自己敲代码，记不住的东西不能查，不能看，不能借用别人的。反正那个时候被灌输的好多好多现在看来ridiculous的观念，真的是晚开窍了很多年。这里强调一下，是我本科的时候。

不扯远了，后面这一段就是我从matplotlib官网粘贴的，当然，修改了一点点以适应我的这个脚本：

# Create green Bars

plt.bar(r, greenBars, color='#b5ffb9', edgecolor='white', width=barWidth)

# Create orange Bars

plt.bar(r, orangeBars, bottom=greenBars, color='#f9bc86', edgecolor='white', width=barWidth)

# Create blue Bars

plt.bar(r, blueBars, bottom=[i+j for i,j in zip(greenBars, orangeBars)], color='#a3acff', edgecolor='white', width=barWidth)

# Show graphic

plt.show()

最后出了一个效果，这个图表似乎叫做 Percentage Stacked Bar Chart：

Percentage Stacked Bar Chart