ZhangJiQun&MXP
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RNN模型简单理解和CNN区别

目录

神经网络：水平方向延伸，数据不具有关联性

​ RNN：在神经网络的基础上加上了时间顺序，语义理解

​RNN: 训练中采用梯度下降，反向传播

​ 长短期记忆模型

​输出关系：1 toN，N to N

 单入多出：看图说话

 多对一：很多评价尽心情感判定​编辑

 多对多：生成文章

 seq  to  seq:不等长模型，机器翻译

神经网络：水平方向延伸，数据不具有关联性

RNN模型简单理解和CNN区别_第1张图片

RNN模型简单理解和CNN区别_第2张图片 RNN：在神经网络的基础上加上了时间顺序，语义理解

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RNN模型简单理解和CNN区别_第9张图片RNN: 训练中采用梯度下降，反向传播

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RNN模型简单理解和CNN区别_第11张图片 长短期记忆模型

RNN模型简单理解和CNN区别_第12张图片输出关系：1 toN，N to N

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 单入多出：看图说话

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 多对一：很多评价尽心情感判定RNN模型简单理解和CNN区别_第15张图片

 多对多：生成文章

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 seq  to  seq:不等长模型，机器翻译

RNN模型简单理解和CNN区别_第17张图片

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