matlab模拟伯努利实验,matlab仿真随机数的发生

概率论和数理统计实验(matlab中实现)

一.伯努利漫衍

R=binornd(N,P); //N,P为二次漫衍的俩个参数，返回遵守参数为N,P的二项漫衍的随机数，且N,P,R的形式相同。

R=binornd(N,P,m); //m是一个1*2向量，它为指定的随机数的个数，其中N,P划分代表返回值R中行与列的维数；

R=binornd(N,P,m,n); //m,n划分示意R的行数与列数；

例：一个射击手举行射击竞赛，假设每枪射击掷中率为0.45，每枪射击10次，共举行10万轮，就可以用matlab去仿真该实验的可能情形。

编写代码如下：

x=binornd(10,0.45,100000,1);

hist(x,11)

效果如图[射击效果直方图]

从上图可以看出，该射击员每轮最有可能掷中4环。

二.泊松漫衍随机数

y=poisspdf(x,lambda); 求取参数为Lambda的泊松漫衍的概率密度函数值。

我要考察取差别的Lanbda值，使用poisspdf函数绘出来的泊松漫衍概率密度图像。(划分取2.5,5，10)

在matlab中编程

x=0:20;

y1=poisspdf(x,2.5);

y2=poisspdf(