Redis-集群

演变过程：
单机-主从-哨兵(解决主机宕机问题)-cluster（解决故障转移时系统无法使用问题）

主从模式

在 Redis 复制的基础上，使用和配置主从复制非常简单，能使得从 Redis 服务器（下文称 slave）能精确得复制主 Redis 服务器（下文称 master）的内容。每次当 slave 和 master 之间的连接断开时， slave 会自动重连到 master 上，并且无论这期间 master 发生了什么， slave 都将尝试让自身成为 master 的精确副本。
这个系统的运行依靠三个主要的机制：

当一个 master 实例和一个 slave 实例连接正常时， master 会发送一连串的命令流来保持对 slave 的更新，以便于将自身数据集的改变复制给 slave ，：包括客户端的写入、key 的过期或被逐出等等。
当 master 和 slave 之间的连接断开之后，因为网络问题、或者是主从意识到连接超时， slave 重新连接上 master 并会尝试进行部分重同步：这意味着它会尝试只获取在断开连接期间内丢失的命令流。
当无法进行部分重同步时， slave 会请求进行全量重同步。这会涉及到一个更复杂的过程，例如 master 需要创建所有数据的快照，将之发送给 slave ，之后在数据集更改时持续发送命令流到 slave 。
Redis使用默认的异步复制，其特点是低延迟和高性能，是绝大多数 Redis 用例的自然复制模式。但是，从 Redis 服务器会异步地确认其从主 Redis 服务器周期接收到的数据量。

客户端可以使用 WAIT 命令来请求同步复制某些特定的数据。但是，WAIT 命令只能确保在其他 Redis 实例中有指定数量的已确认的副本：在故障转移期间，由于不同原因的故障转移或是由于 Redis 持久性的实际配置，故障转移期间确认的写入操作可能仍然会丢失。你可以查看 Sentinel 或 Redis 集群文档，了解关于高可用性和故障转移的更多信息。本文的其余部分主要描述 Redis 基本复制功能的基本特性。

接下来的是一些关于 Redis 复制的非常重要的事实：

Redis 使用异步复制，slave 和 master 之间异步地确认处理的数据量
一个 master 可以拥有多个 slave
slave 可以接受其他 slave 的连接。除了多个 slave 可以连接到同一个 master 之外， slave 之间也可以像层叠状的结构（cascading-like structure）连接到其他 slave 。自 Redis 4.0 起，所有的 sub-slave 将会从 master 收到完全一样的复制流。
Redis 复制在 master 侧是非阻塞的。这意味着 master 在一个或多个 slave 进行初次同步或者是部分重同步时，可以继续处理查询请求。
复制在 slave 侧大部分也是非阻塞的。当 slave 进行初次同步时，它可以使用旧数据集处理查询请求，假设你在 redis.conf 中配置了让 Redis 这样做的话。否则，你可以配置如果复制流断开， Redis slave 会返回一个 error 给客户端。但是，在初次同步之后，旧数据集必须被删除，同时加载新的数据集。 slave 在这个短暂的时间窗口内（如果数据集很大，会持续较长时间），会阻塞到来的连接请求。自 Redis 4.0 开始，可以配置 Redis 使删除旧数据集的操作在另一个不同的线程中进行，但是，加载新数据集的操作依然需要在主线程中进行并且会阻塞 slave 。
复制既可以被用在可伸缩性，以便只读查询可以有多个 slave 进行（例如 O(N) 复杂度的慢操作可以被下放到 slave ），或者仅用于数据安全。
可以使用复制来避免 master 将全部数据集写入磁盘造成的开销：一种典型的技术是配置你的 master Redis.conf 以避免对磁盘进行持久化，然后连接一个 slave ，其配置为不定期保存或是启用 AOF。但是，这个设置必须小心处理，因为重新启动的 master 程序将从一个空数据集开始：如果一个 slave 试图与它同步，那么这个 slave 也会被清空。

当master 关闭持久化时，复制的安全性

在使用 Redis 复制功能时的设置中，强烈建议在 master 和在 slave 中启用持久化。当不可能启用时，例如由于非常慢的磁盘性能而导致的延迟问题，应该配置实例来避免重置后自动重启。

为了更好地理解为什么关闭了持久化并配置了自动重启的 master 是危险的，检查以下故障模式，这些故障模式中数据会从 master 和所有 slave 中被删除：

我们设置节点 A 为 master 并关闭它的持久化设置，节点 B 和 C 从节点 A 复制数据。
节点 A 崩溃，但是他有一些自动重启的系统可以重启进程。但是由于持久化被关闭了，节点重启后其数据集合为空。
节点 B 和节点 C 会从节点 A 复制数据，但是节点 A 的数据集是空的，因此复制的结果是它们会销毁自身之前的数据副本。

当 Redis Sentinel 被用于高可用并且 master 关闭持久化，这时如果允许自动重启进程也是很危险的。例如， master 可以重启的足够快以致于 Sentinel 没有探测到故障，因此上述的故障模式也会发生。

任何时候数据安全性都是很重要的，所以如果 master 使用复制功能的同时未配置持久化，那么自动重启进程这项应该被禁用。

Redis是如何复制的

每一个 Redis master 都有一个 replication ID ：这是一个较大的伪随机字符串，标记了一个给定的数据集。每个 master 也持有一个偏移量，master 将自己产生的复制流发送给 slave 时，发送多少个字节的数据，自身的偏移量就会增加多少，目的是当有新的操作修改自己的数据集时，它可以以此更新 slave 的状态。复制偏移量即使在没有一个 slave 连接到 master 时，也会自增，所以基本上每一对给定的

Replication ID, offset

都会标识一个 master 数据集的确切版本。

当 slave 连接到 master 时，它们使用 PSYNC 命令来发送它们记录的旧的 master replication ID 和它们至今为止处理的偏移量。通过这种方式， master 能够仅发送 slave 所需的增量部分。但是如果 master 的缓冲区中没有足够的命令积压缓冲记录，或者如果 slave 引用了不再知道的历史记录（replication ID），则会转而进行一个全量重同步：在这种情况下， slave 会得到一个完整的数据集副本，从头开始。

下面是一个全量同步的工作细节：
master 开启一个后台保存进程，以便于生产一个 RDB 文件。同时它开始缓冲所有从客户端接收到的新的写入命令。当后台保存完成时， master 将数据集文件传输给 slave， slave将之保存在磁盘上，然后加载文件到内存。再然后 master 会发送所有缓冲的命令发给 slave。这个过程以指令流的形式完成并且和 Redis 协议本身的格式相同。

你可以用 telnet 自己进行尝试。在服务器正在做一些工作的同时连接到 Redis 端口并发出 SYNC 命令。你将会看到一个批量传输，并且之后每一个 master 接收到的命令都将在 telnet 回话中被重新发出。事实上 SYNC 是一个旧协议，在新的 Redis 实例中已经不再被使用，但是其仍然向后兼容：但它不允许部分重同步，所以现在 PSYNC 被用来替代 SYNC。
以下为sync测试：

SYNC
$208
REDIS0009   redis-ver5.0.7
redis-bits￀㨭e
Vused-mem8.䯬-stream-dbzrepl-id(98689b9f16b72355e0b751c315ec010bb8a7e03c
                                                                        䯬-offsetP
                                                                                  preamble~஦fftesttestMStestssÿWhellXshellXshell*1
$4
PING
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
set
$8
synctest
$8
testsync
*1
$4
PING
*1
$4
PING
*1
$4
PING

之前说过，当主从之间的连接因为一些原因崩溃之后， slave 能够自动重连。如果 master 收到了多个 slave 要求同步的请求，它会执行一个单独的后台保存子进程，以便于为多个 slave 服务。

正常情况下，一个全量重同步要求在磁盘上创建一个 RDB 文件，然后将它从磁盘加载进内存，然后 slave以此进行数据同步。

如果磁盘性能很低的话，这对 master 是一个压力很大的操作。Redis 2.8.18 是第一个支持无磁盘复制的版本。在此设置中，子进程直接发送 RDB 文件给 slave，无需使用磁盘作为中间储存介质。

主从配置

配置基本的 Redis 复制功能是很简单的：只需要将以下内容加进 slave 的配置文件：

 slaveof 192.168.1.1 6379

当然你需要用你自己的 master IP 地址（或者主机名）和端口替换掉 192.168.1.1 6379。另一种方法，你也可以使用 SLAVEOF 命令， master 会开启一个跟 slave 间的同步。

还有一些参数用于调节内存中保存的缓冲积压部分（replication backlog），以便执行部分重同步。详见 redis.conf 和 Redis Distribution 了解更多信息。

无磁盘复制可以使用 repl-diskless-sync 配置参数。repl-diskless-sync-delay 参数可以延迟启动数据传输，可以在第一个 slave就绪后，等待更多的 slave就绪。可以在 Redis Distribution 例子中的 redis.conf 中看到更多细节信息。

只读的slave

自从 Redis 2.6 之后， slave 支持只读模式且默认开启。redis.conf 文件中的 slave-read-only 变量控制这个行为，且可以在运行时使用 CONFIG SET 来随时开启或者关闭。

只读模式下的 slave 将会拒绝所有写入命令，因此实践中不可能由于某种出错而将数据写入 slave 。但这并不意味着该特性旨在将一个 slave 实例暴露到 Internet ，或者更广泛地说，将之暴露在存在不可信客户端的网络，因为像 DEBUG 或者 CONFIG 这样的管理员命令仍在启用。但是，在 redis.conf 文件中使用 rename-command 指令可以禁用上述管理员命令以提高只读实例的安全性。

由于 Redis 4.0 writable slaves 仅能本地，并且不会将数据传播到与该实例相连的 sub-slave 上。sub-slave 将总是接收与最顶层 master 向 intermediate slaves 发送的复制流相同的复制流。所以例如在以下设置中：

A —> B —-> C

及时节点 B 是可写的，C 也不会看到 B 的写入，而是将拥有和 master 实例 A 相同的数据集。

最少N副本

从Redis 2.8开始，只有当至少有 N 个 slave 连接到 master 时，才有可能配置 Redis master 接受写查询。

但是，由于 Redis 使用异步复制，因此无法确保 slave 是否实际接收到给定的写命令，因此总会有一个数据丢失窗口。

以下是该特性的工作原理：

Redis slave 每秒钟都会 ping master，确认已处理的复制流的数量。
Redis master 会记得上一次从每个 slave 都收到 ping 的时间。
用户可以配置一个最小的 slave 数量，使得它滞后 <= 最大秒数。
如果至少有 N 个 slave ，并且滞后小于 M 秒，则写入将被接受。
你可能认为这是一个尽力而为的数据安全机制，对于给定的写入来说，不能保证一致性，但至少数据丢失的时间窗限制在给定的秒数内。一般来说，绑定的数据丢失比不绑定的更好。

如果条件不满足，master 将会回复一个 error 并且写入将不被接受。
这个特性有两个配置参数：
min-slaves-to-write
min-slaves-max-lag <秒数>

Redis如何处理过期的key

Redis 的过期机制可以限制 key 的生存时间。此功能取决于 Redis 实例计算时间的能力，但是，即使使用 Lua 脚本更改了这些 key，Redis slaves 也能正确地复制具有过期时间的 key。

为了实现这样的功能，Redis 不能依靠主从使用同步时钟，因为这是一个无法解决的并且会导致 race condition 和数据集不一致的问题，所以 Redis 使用三种主要的技术使过期的 key 的复制能够正确工作：

slave 不会让 key 过期，而是等待 master 让 key 过期。当一个 master 让一个 key 到期（或由于 LRU 算法将之驱逐）时，它会合成一个 DEL 命令并传输到所有的 slave。
但是，由于这是 master 驱动的 key 过期行为，master 无法及时提供 DEL 命令，所以有时候 slave 的内存中仍然可能存在在逻辑上已经过期的 key 。为了处理这个问题，slave 使用它的逻辑时钟以报告只有在不违反数据集的一致性的读取操作（从主机的新命令到达）中才存在 key。用这种方法，slave 避免报告逻辑过期的 key 仍然存在。在实际应用中，使用 slave 程序进行缩放的 HTML 碎片缓存，将避免返回已经比期望的时间更早的数据项。
在Lua脚本执行期间，不执行任何 key 过期操作。当一个Lua脚本运行时，从概念上讲，master 中的时间是被冻结的，这样脚本运行的时候，一个给定的键要么存在要么不存在。这可以防止 key 在脚本中间过期，保证将相同的脚本发送到 slave ，从而在二者的数据集中产生相同的效果。

哨兵模式（Sentinel）

哨兵模式的核心功能是主节点的自动故障转移

哨兵的主要功能

1.监控:哨兵会不断的检查主节点和从节点是否运作正常
2.自动故障转移：当主节点不能正常工作时，哨兵开始自动故障转移操作，它会将失效主节点的其中一个节点升级为新的主节点，并让其他节点改为复制新的主节点（会更改所有主从和哨兵的配置文件）。
3.配置提供者：客户端在初始化时，通过连接哨兵来获得当前Redis服务得主节点地址。
4.通知：哨兵可以将故障转移得结果发给客户端。
其中，监控和自动故障转移功能，使得哨兵可以及时发现主节点故障并完成转移；而配置提供者和通知功能要在与客户端得交互中才能体现。

Redis Sentinel 是一个分布式系统，你可以在一个架构中运行多个 Sentinel 进程（progress），这些进程使用流言协议（gossip protocols)来接收关于主服务器是否下线的信息，并使用投票协议（agreement protocols）来决定是否执行自动故障迁移，以及选择哪个从服务器作为新的主服务器。

虽然 Redis Sentinel 释出为一个单独的可执行文件 redis-sentinel ，但实际上它只是一个运行在特殊模式下的 Redis 服务器，你可以在启动一个普通 Redis 服务器时通过给定 –sentinel 选项来启动 Redis Sentinel 。

配置哨兵

运行一个 Sentinel 所需的最少配置如下所示：

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000
sentinel failover-timeout mymaster 180000
sentinel parallel-syncs mymaster 1

sentinel monitor resque 192.168.1.3 6380 4
sentinel down-after-milliseconds resque 10000
sentinel failover-timeout resque 180000
sentinel parallel-syncs resque 5

第一行配置指示 Sentinel 去监视一个名为 mymaster 的主服务器，这个主服务器的 IP 地址为 127.0.0.1 ，端口号为 6379 ，而将这个主服务器判断为失效至少需要 2 个 Sentinel 同意（只要同意 Sentinel 的数量不达标，自动故障迁移就不会执行）。

不过要注意，无论你设置要多少个 Sentinel 同意才能判断一个服务器失效，一个 Sentinel 都需要获得系统中多数（majority） Sentinel 的支持，才能发起一次自动故障迁移，并预留一个给定的配置纪元（configuration Epoch ，一个配置纪元就是一个新主服务器配置的版本号）。

换句话说，在只有少数（minority） Sentinel 进程正常运作的情况下， Sentinel 是不能执行自动故障迁移的。

其他选项的基本格式如下：

sentinel <选项的名字> <主服务器的名字> <选项的值>

down-after-milliseconds 选项指定了 Sentinel 认为服务器已经断线所需的毫秒数。
如果服务器在给定的毫秒数之内，没有返回 Sentinel 发送的 PING 命令的回复，或者返回一个错误，那么 Sentinel 将这个服务器标记为主观下线（subjectively down，简称 SDOWN ）。

不过只有一个 Sentinel 将服务器标记为主观下线并不一定会引起服务器的自动故障迁移：只有在足够数量的 Sentinel 都将一个服务器标记为主观下线之后，服务器才会被标记为客观下线（objectively down，简称 ODOWN ），这时自动故障迁移才会执行。

将服务器标记为客观下线所需的 Sentinel 数量由对主服务器的配置决定。

parallel-syncs 选项指定了在执行故障转移时，最多可以有多少个从服务器同时对新的主服务器进行同步，这个数字越小，完成故障转移所需的时间就越长。

如果从服务器被设置为允许使用过期数据集（参见对 redis.conf 文件中对 slave-serve-stale-data 选项的说明），那么你可能不希望所有从服务器都在同一时间向新的主服务器发送同步请求，因为尽管复制过程的绝大部分步骤都不会阻塞从服务器，但从服务器在载入主服务器发来的 RDB 文件时，仍然会造成从服务器在一段时间内不能处理命令请求：如果全部从服务器一起对新的主服务器进行同步，那么就可能会造成所有从服务器在短时间内全部不可用的情况出现。
你可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个从服务器处于不能处理命令请求的状态。

主观下线和客观下线

前面说过， Redis 的 Sentinel 中关于下线（down）有两个不同的概念：

主观下线（Subjectively Down，简称 SDOWN）指的是单个 Sentinel 实例对服务器做出的下线判断。
客观下线（Objectively Down，简称 ODOWN）指的是多个 Sentinel 实例在对同一个服务器做出 SDOWN 判断，并且通过 SENTINEL is-master-down-by-addr 命令互相交流之后，得出的服务器下线判断。（一个 Sentinel 可以通过向另一个 Sentinel 发送 SENTINEL is-master-down-by-addr 命令来询问对方是否认为给定的服务器已下线。）

如果一个服务器没有在 master-down-after-milliseconds 选项所指定的时间内，对向它发送 PING 命令的 Sentinel 返回一个有效回复（valid reply），那么 Sentinel 就会将这个服务器标记为主观下线。

服务器对 PING 命令的有效回复可以是以下三种回复的其中一种：

返回 +PONG 。
返回 -LOADING 错误。
返回 -MASTERDOWN 错误。

如果服务器返回除以上三种回复之外的其他回复，又或者在指定时间内没有回复 PING 命令，那么 Sentinel 认为服务器返回的回复无效（non-valid）。

注意，一个服务器必须在 master-down-after-milliseconds 毫秒内，一直返回无效回复才会被 Sentinel 标记为主观下线。

举个例子，如果 master-down-after-milliseconds 选项的值为 30000 毫秒（30 秒），那么只要服务器能在每 29 秒之内返回至少一次有效回复，这个服务器就仍然会被认为是处于正常状态的。

从主观下线状态切换到客观下线状态并没有使用严格的法定人数算法（strong quorum algorithm），而是使用了流言协议：如果 Sentinel 在给定的时间范围内，从其他 Sentinel 那里接收到了足够数量的主服务器下线报告，那么 Sentinel 就会将主服务器的状态从主观下线改变为客观下线。如果之后其他 Sentinel 不再报告主服务器已下线，那么客观下线状态就会被移除。

客观下线条件只适用于主服务器：对于任何其他类型的 Redis 实例， Sentinel 在将它们判断为下线前不需要进行协商，所以从服务器或者其他 Sentinel 永远不会达到客观下线条件。

只要一个 Sentinel 发现某个主服务器进入了客观下线状态，这个 Sentinel 就可能会被其他 Sentinel 推选出，并对失效的主服务器执行自动故障迁移操作。

每个 Sentinel 都需要定期执行的任务

每个 Sentinel 以每秒钟一次的频率向它所知的主服务器、从服务器以及其他 Sentinel 实例发送一个 PING 命令。
如果一个实例（instance）距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值，那么这个实例会被 Sentinel 标记为主观下线。一个有效回复可以是： +PONG 、 -LOADING 或者 -MASTERDOWN 。
如果一个主服务器被标记为主观下线，那么正在监视这个主服务器的所有 Sentinel 要以每秒一次的频率确认主服务器的确进入了主观下线状态。
如果一个主服务器被标记为主观下线，并且有足够数量的 Sentinel （至少要达到配置文件指定的数量）在指定的时间范围内同意这一判断，那么这个主服务器被标记为客观下线。
在一般情况下，每个 Sentinel 会以每 10 秒一次的频率向它已知的所有主服务器和从服务器发送 INFO 命令。当一个主服务器被 Sentinel 标记为客观下线时， Sentinel 向下线主服务器的所有从服务器发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次。
当没有足够数量的 Sentinel 同意主服务器已经下线，主服务器的客观下线状态就会被移除。当主服务器重新向 Sentinel 的 PING 命令返回有效回复时，主服务器的主观下线状态就会被移除。

自动发现从服务器和哨兵

一个 Sentinel 可以与其他多个 Sentinel 进行连接，各个 Sentinel 之间可以互相检查对方的可用性，并进行信息交换。

你无须为运行的每个 Sentinel 分别设置其他 Sentinel 的地址，因为 Sentinel 可以通过发布与订阅功能来自动发现正在监视相同主服务器的其他 Sentinel ，这一功能是通过向频道 sentinel:hello 发送信息来实现的。

与此类似，你也不必手动列出主服务器属下的所有从服务器，因为 Sentinel 可以通过询问主服务器来获得所有从服务器的信息。

每个 Sentinel 会以每两秒一次的频率，通过发布与订阅功能，向被它监视的所有主服务器和从服务器的 sentinel:hello 频道发送一条信息，信息中包含了 Sentinel 的 IP 地址、端口号和运行 ID （runid）。
每个 Sentinel 都订阅了被它监视的所有主服务器和从服务器的 sentinel:hello 频道，查找之前未出现过的 sentinel （looking for unknown sentinels）。当一个 Sentinel 发现一个新的 Sentinel 时，它会将新的 Sentinel 添加到一个列表中，这个列表保存了 Sentinel 已知的，监视同一个主服务器的所有其他 Sentinel 。
Sentinel 发送的信息中还包括完整的主服务器当前配置（configuration）。如果一个 Sentinel 包含的主服务器配置比另一个 Sentinel 发送的配置要旧，那么这个 Sentinel 会立即升级到新配置上。
在将一个新 Sentinel 添加到监视主服务器的列表上面之前， Sentinel 会先检查列表中是否已经包含了和要添加的 Sentinel 拥有相同运行 ID 或者相同地址（包括 IP 地址和端口号）的 Sentinel ，如果是的话， Sentinel 会先移除列表中已有的那些拥有相同运行 ID 或者相同地址的 Sentinel ，然后再添加新 Sentinel 。

Sentinel API

在默认情况下， Sentinel 使用 TCP 端口 26379 （普通 Redis 服务器使用的是 6379 ）。

Sentinel 接受 Redis 协议格式的命令请求，所以你可以使用 redis-cli 或者任何其他 Redis 客户端来与 Sentinel 进行通讯。

有两种方式可以和 Sentinel 进行通讯：

第一种方法是通过直接发送命令来查询被监视 Redis 服务器的当前状态，以及 Sentinel 所知道的关于其他 Sentinel 的信息，诸如此类。
另一种方法是使用发布与订阅功能，通过接收 Sentinel 发送的通知：当执行故障转移操作，或者某个被监视的服务器被判断为主观下线或者客观下线时， Sentinel 就会发送相应的信息。

发布与订阅信息

客户端可以将 Sentinel 看作是一个只提供了订阅功能的 Redis 服务器：你不可以使用 PUBLISH 命令向这个服务器发送信息，但你可以用 SUBSCRIBE 命令或者 PSUBSCRIBE 命令，通过订阅给定的频道来获取相应的事件提醒。

一个频道能够接收和这个频道的名字相同的事件。比如说，名为 +sdown 的频道就可以接收所有实例进入主观下线（SDOWN）状态的事件。

通过执行 PSUBSCRIBE * 命令可以接收所有事件信息。

故障转移

一次故障转移操作由以下步骤组成：

发现主服务器已经进入客观下线状态。
对我们的当前纪元（epoch）进行自增（详情请参考 Raft leader election ），并尝试在这个纪元（epoch）中当选。
如果当选失败，那么在设定的故障迁移超时时间的两倍之后，重新尝试当选。如果当选成功，那么执行以下步骤。
选出一个从服务器，并将它升级为主服务器。
向被选中的从服务器发送 SLAVEOF NO ONE 命令，让它转变为主服务器。
通过发布与订阅功能，将更新后的配置传播给所有其他 Sentinel ，其他 Sentinel 对它们自己的配置进行更新。
向已下线主服务器的从服务器发送 SLAVEOF 命令，让它们去复制新的主服务器。
当所有从服务器都已经开始复制新的主服务器时，领头 Sentinel 终止这次故障迁移操作。

每当一个 Redis 实例被重新配置（reconfigured） —— 无论是被设置成主服务器、从服务器、又或者被设置成其他主服务器的从服务器 —— Sentinel 都会向被重新配置的实例发送一个 CONFIG REWRITE 命令，从而确保这些配置会持久化在硬盘里。

Sentinel 使用以下规则来选择新的主服务器：

在失效主服务器属下的从服务器当中，那些被标记为主观下线、已断线、或者最后一次回复 PING 命令的时间大于五秒钟的从服务器都会被淘汰。
在失效主服务器属下的从服务器当中，那些与失效主服务器连接断开的时长超过 down-after 选项指定的时长十倍的从服务器都会被淘汰。
在经历了以上两轮淘汰之后剩下来的从服务器中，我们选出复制偏移量（replication offset）最大的那个从服务器作为新的主服务器；如果复制偏移量不可用，或者从服务器的复制偏移量相同，那么带有最小运行 ID 的那个从服务器成为新的主服务器。

Sentinel 自动故障迁移的一致性特质

Sentinel 自动故障迁移使用 Raft 算法来选举领头（leader） Sentinel ，从而确保在一个给定的纪元（epoch）里，只有一个领头产生。

这表示在同一个纪元中，不会有两个 Sentinel 同时被选中为领头，并且各个 Sentinel 在同一个纪元中只会对一个领头进行投票。

更高的配置纪元总是优于较低的纪元，因此每个 Sentinel 都会主动使用更新的纪元来代替自己的配置。

简单来说，我们可以将 Sentinel 配置看作是一个带有版本号的状态。一个状态会以最后写入者胜出（last-write-wins）的方式（也即是，最新的配置总是胜出）传播至所有其他 Sentinel 。

举个例子，当出现网络分割（network partitions）时，一个 Sentinel 可能会包含了较旧的配置，而当这个 Sentinel 接到其他 Sentinel 发来的版本更新的配置时， Sentinel 就会对自己的配置进行更新。

如果要在网络分割出现的情况下仍然保持一致性，那么应该使用 min-slaves-to-write 选项，让主服务器在连接的从实例少于给定数量时停止执行写操作，与此同时，应该在每个运行 Redis 主服务器或从服务器的机器上运行 Redis Sentinel 进程。

Sentinel 状态的持久化

Sentinel 的状态会被持久化在 Sentinel 配置文件里面。

每当 Sentinel 接收到一个新的配置，或者当领头 Sentinel 为主服务器创建一个新的配置时，这个配置会与配置纪元一起被保存到磁盘里面。

这意味着停止和重启 Sentinel 进程都是安全的。

即使没有自动故障迁移操作在进行， Sentinel 总会尝试将当前的配置设置到被监视的实例上面。特别是：

根据当前的配置，如果一个从服务器被宣告为主服务器，那么它会代替原有的主服务器，成* 为新的主服务器，并且成为原有主服务器的所有从服务器的复制对象。那些连接了错误主服务器的从服务器会被重新配置，使得这些从服务器会去复制正确的主服务器。

不过，在以上这些条件满足之后， Sentinel 在对实例进行重新配置之前仍然会等待一段足够长的时间，确保可以接收到其他 Sentinel 发来的配置更新，从而避免自身因为保存了过期的配置而对实例进行了不必要的重新配置。

TITL模式

Redis Sentinel 严重依赖计算机的时间功能：比如说，为了判断一个实例是否可用， Sentinel 会记录这个实例最后一次相应 PING 命令的时间，并将这个时间和当前时间进行对比，从而知道这个实例有多长时间没有和 Sentinel 进行任何成功通讯。

不过，一旦计算机的时间功能出现故障，或者计算机非常忙碌，又或者进程因为某些原因而被阻塞时， Sentinel 可能也会跟着出现故障。

TILT 模式是一种特殊的保护模式：当 Sentinel 发现系统有些不对劲时， Sentinel 就会进入 TILT 模式。

因为 Sentinel 的时间中断器默认每秒执行 10 次，所以我们预期时间中断器的两次执行之间的间隔为 100 毫秒左右。 Sentinel 的做法是，记录上一次时间中断器执行时的时间，并将它和这一次时间中断器执行的时间进行对比：

如果两次调用时间之间的差距为负值，或者非常大（超过 2 秒钟），那么 Sentinel 进入 TILT 模式。
如果 Sentinel 已经进入 TILT 模式，那么 Sentinel 延迟退出 TILT 模式的时间。

当 Sentinel 进入 TILT 模式时，它仍然会继续监视所有目标，但是：

它不再执行任何操作，比如故障转移。
当有实例向这个 Sentinel 发送 SENTINEL is-master-down-by-addr 命令时， Sentinel 返回负值：因为这个 Sentinel 所进行的下线判断已经不再准确。
如果 TILT 可以正常维持 30 秒钟，那么 Sentinel 退出 TILT 模式。

处理 -BUSY 状态

当 Lua 脚本的运行时间超过指定时限时， Redis 就会返回 -BUSY 错误。

当出现这种情况时， Sentinel 在尝试执行故障转移操作之前，会先向服务器发送一个 SCRIPT KILL 命令，如果服务器正在执行的是一个只读脚本的话，那么这个脚本就会被杀死，服务器就会回到正常状态。

（所有主机密码应该设为一致，哨兵可以自动更改slaveof的地址,但无法验证新的master服务器密码）

Cluster

单独