虾米音乐可监控数据指标分析

任选一款互联网产品，使用任一分析理论，分析该产品可监控的数据指标，报告包含：

1、所选取的互联产品简介

2、所选取的分析理论简介

3、分析过程及数据指标建议、

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一.产品简介

虾米音乐是阿里音乐旗下品牌，是目前最具时尚和品味的音乐平台之一，是微信平台最多人转发的音乐软件。

集合了市面上众多音乐播放器的优点，有450万高品质曲库，还有 百万音乐达人分享大量原创优质精选集。

目前安卓用户总下载量已达到460万（数据来自酷传）。

二.分析理论简介

1.网站基本数据分析指标

      访问：一个用户来到网站，做了一些事情然后离开你的网站的过程。从技术角度来说，一次访问就是一个Session（会话），一个Session，从开始到结束的过程，就是用户的一次访问，如果一个用户打开了网站然后30分钟之内没有做任何事情的话，那么这个Session就自动结束。

      访客：在一定时间段内，访问你的网站的用户数。统计方法：Cookie、登录帐号、IP等

      网页停留时间：用户在你的网站里的某个网页停留的时间长度。

      网站停留时间：假如小华今天上午10点进入我们的网站，然后老妈突然叫他去干点什么事情，然后过了半小时还没回来，那么这 次会话结束了，智能的网站分析会把这次会话记录为0分钟。

       跳出率：跳出的行为就是用户来到网站，之后就没有从登录页进入任意一个页面，而跳出率就是网站上单个页面访问所占的会话比例。

       退出率：在某个页面里，离开网站的访问占总的访问数的百分比。

       转化率：产出除以会话数或者访问客数。要先设定一个目标，比如注册成功，付款成功等，用户进入对应页面即视为产出一次

       参与度：访问时间、访问深度等。配合用户反馈和用户问卷，调查来确定用户，是不是真的开心地，在参与你的网站呢？

 2.用户行为轨迹

三.分析过程及数据指标建议

首先要明确分析数据的目的，比如目标是注册用户增长,开通虾米VIP数增长，用户粘性增加等。根据这些目标重点关注相应指标。

例如，我们将目标设定为注册用户增长及开通VIP数增长，根据用户行为轨迹，在关注数据过程，

需重点关注如下指标：

认知→APP访问→IP，PV,下载来源

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       →APP内搜索→跳出率、搜索访问占比、停留时长

熟悉    

        →试听歌曲→未注册用户收听数、人均收听数

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     试用   →用户注册→注册用户数、注册VIP数

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        →用户登录→日/周/月登录人数，日/周/月人均登录数

使用   

        →用户收听→日/周/月收听数、日/周/月人家收听数、日/周/月评论数

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         →用户粘性 →平均使用时长、日/周/月人均评论数、日/周/月人均创建歌单数、续订VIP数

忠诚

         →用户流失→流失用户/比例

我们可以通过下载来源等来优化推广渠道，通过跳出率、搜索访问占比等判断页面设计的用户体验，通过收听数、评论数等数据来判断用户的使用频率及粘性等。