7、docker可视化工具

文章目录

  • 一、docker的图像化工具Portainer
  • 二、Docker容器监控
    • 2.1 docker的原生监控命令
      • 2.2 容器监控
        • 2.2.1 CAdvisor监控收集
        • 2.2.2 InfluxDB存储数据
        • 2.2.3 Granfana展示图表
        • 2.2.4 使用

一、docker的图像化工具Portainer

Portainer 是一款轻量级的应用,它提供了图形化界面,用于方便地管理Docker环境。

文档:https://www.portainer.io/

下载:https://docs.portainer.io/v/ce-2.9/start/install/server/docker/linux

# 安装
docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer

使用:http://127.0.0.1:9000,第一次登录需要设置admin的密码,登录成功后选择local选项卡,查看docker的详细信息。

二、Docker容器监控

2.1 docker的原生监控命令

docker stats

7、docker可视化工具_第1张图片

优势:通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据。

缺点:docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器,数据资料是实时的,没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能

2.2 容器监控

2.2.1 CAdvisor监控收集

CAdvisor是一个容器资源监控工具,包括容器的内存、CPU、网络IO、磁盘IO等监控,同时提供一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态,但是信息只默认存储2分钟的数据。

功能点:

  • 展示了Host和容器两个层次的监控数据
  • 展示历史变化数据

2.2.2 InfluxDB存储数据

InfluxDB是一个时序数据库,专门用于存储时序相关的数据。

功能点:

  • 基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大、最小、求和等)
  • 可度量性,可以实时对大量数据进行计算
  • 基于事件

2.2.3 Granfana展示图表

​ 开源的数据监控分析可视化平台,支出多种数据源配置,还具有丰富的插件及模板功能,支持图表权限控制和报警。

功能点:

  • 灵活丰富的图形化选项
  • 可以混合多种风格
  • 可以配置多个数据源

2.2.4 使用

新建docker-compose.yml文件,键入以下内容

version: '3.1'

volumes:
  grafana_data: {}

services:
  influxdb:
    image: tutum/influxdb:0.9
    restart: always
    environment:
      - PRE_CREATE_DB=cadvisor
    ports:
      - "8083:8083"
      - "8086:8086"
    volumes:
      - ./data/influxdb:/data
  
  cadvisor:
    image: lagoudocker/cadvisor:v0.37.0
    links:
      - influxdb:influxsrv
    command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
  
  grafana:
    user: "104"
    image: grafana/grafana
    user: "104"
    restart: always
    links:
      - influxdb:influxsrv
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/grafana
    environment:
      - HTTP_USER=admin
      - HTTP_PASS=admin
      - INFLUXDB_HOST=influxsrv
      - INFLUXDB_PORT=8086
      - INFLUXDB_NAME=cadvisor
      - INFLUXDB_USER=root
      - INFLUXDB_PASS=root

安装运行

docker-compose up -d

测试:

cAdvisor收集服务:http://127.0.0.1:8080

7、docker可视化工具_第2张图片

influxdb存储服务:http://127.0.0.1:8083/

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grafana展现服务:http://127.0.0.1:3000/ 账号密码都是admin

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在grafana展现服务中配置所用的数据库

7、docker可视化工具_第5张图片

编辑好URL,Database,User和Password之后就可以使用Save&test按钮进行测试,如果出现绿色的勾勾则表示连接成功,这里注意一下,URL建议使用服务名称,而不是直接使用ip进行连接。

创建一个面板

7、docker可视化工具_第6张图片

为面板添加图形

7、docker可视化工具_第7张图片

填写Title标题和Description描述信息,然后单击save保存。

7、docker可视化工具_第8张图片

编辑这个图形,为图形添加数据源

7、docker可视化工具_第9张图片

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展示

7、docker可视化工具_第11张图片

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