SQL助你面大厂（行列转换）

在面试中,不仅有算法题,还有这个老大难的SQL编写

      SQL在面试中也是会经常会被问到，不仅仅是为了面试，在做项目的时候，往往用的最多的就是CRUD,这也提高不了我们的编写SQL的能力，所以最近我准备总结几个面试模板，以及一些解决问题的技巧分享给大家，相信大家的SQL能力肯定会突飞猛进！！！

在这里先复习一下SQL中的执行顺序，了解执行顺序才是解决问题的最关键的问题

编写和执行顺序： 

 首先我们现在数据库中进行创表，将我们等会要的数据先加入到数据库中

--创建我们需要的数据
CREATE TABLE test(
--年份
YEAR VARCHAR(20),
--月份
MONTH VARCHAR(20),
--营业额
amount VARCHAR(20)
)

--往数据库里填写我们需要的信息
INSERT INTO test(YEAR,MONTH,amount)VALUE('2002','1','1.1'),('2002','2','2.3'),('2002','3','3.1'),('2003','1','0.5'),('2003','2','1.6'),('2003','3','4.6')

 这是不是与我们平时看的月份销量额有所不同，我们平时所看的是一般是这样的

 我们行转列、列转行的过程中，我们的代码模板是：

group by+sum(if())【或者count(if())】

 我们先用case...when...来解决这个问题：

SELECT YEAR,
    SUM(CASE WHEN MONTH=1 THEN amount ELSE 0 END) AS M1,
     SUM(CASE WHEN MONTH=2 THEN amount ELSE 0 END) AS M2,
     SUM(CASE WHEN MONTH=3 THEN amount ELSE 0 END) AS M3
    FROM test
    GROUP BY YEAR

 结果和我们想的一致，这就达到了我们的预期，我们也就可以用三目运算符去代替case when

SELECT YEAR,
    SUM(IF(MONTH=1,amount,0)) AS M1,
    SUM(IF(MONTH=2,amount,0)) AS M2,
    SUM(IF(MONTH=3,amount,0)) AS M3
    FROM test
    GROUP BY YEAR

但是这里又有人问？博主博主，这个if和case when待敌有什么区别？

       其实当结果只有两个的时候，if和case when其实是没什么区别的，if语句反而可读性较高，但是当结果有多个时，这个时候if语句就失去它的作用，反而case的功能更加强大一点，case when可以选择很多的种情况

case 
   when *** 
     then ***
   when ***
     then ***
   else
      ***
end

       但是又有人会问，为什么这样写可以将列转行，其实这里我们无意识间已经做了简化操作，其实上述的代码是我们简化后的代码，那让我们一步一步来讲SQL为什么会这么写？

先让我们看这个代码：

SELECT *,
    IF(MONTH=1,amount,0) AS M1
    FROM test

       在新加字段的M1中，除了2002年的1月份有值之外，其他月份都是0，所以这个时候我们将表按照year进行分组，得到的是不是

我们再将M1中求和是不是就是我们2002年的1月销售额

SELECT YEAR,
    SUM(IF(MONTH=1,amount,0)) AS M1
    FROM test
    GROUP BY YEAR

 这时又有人问了，这个为什么进行分组后，前面查询的*要换成year？这是必须要进行换么？

      这种情况其实也是很常见的，因为你对这些还是不太怎么了解，在进行分组（group by）后,前面的select 查询语句后面只需要查找group by后面跟的字段以及聚合函数，如果查找了其他字段会报错

SELECT *,
    SUM(IF(MONTH=1,amount,0)) AS M1
    FROM test
    GROUP BY YEAR

M1解决了，我们再来看M2

SELECT YEAR,
    SUM(IF(MONTH=1,amount,0)) AS M1,
    SUM(IF(MONTH=2,amount,0)) AS M2
    FROM test
    GROUP BY YEAR

 所以原理就是如此，根据分组创建临时表，然后通过SUM函数进行操作

这道题相信大家已经看懂了！！！冲冲冲

下面有一道题可供大家练习：

统计每天的胜负场次，以下图方式呈现：

    CREATE TABLE win(
     DATE VARCHAR(20),
     result VARCHAR(20)    
    )
    
    INSERT INTO win(DATE,result)VALUE('2023-8-19','胜'),('2023-8-19','胜'),('2023-8-19','负'),('2023-8-20','负'),('2023-8-20','负')

• sum+if:

    SELECT DATE,
      SUM(IF(result='胜',1,0)) AS"胜",
       SUM(IF(result='负',1,0)) AS"负"
        FROM win
        GROUP BY DATE

• count+if:

   SELECT DATE,
      COUNT(IF(result='胜',1,NULL)) AS"胜",
       COUNT(IF(result='负',1,NULL)) AS"负"
        FROM win
        GROUP BY DATE

 这时候肯定还有人问？

为什么count在写判断的时候，要将0换成null，我们先将0换回来看看会发生什么事情？

 SELECT DATE,
      COUNT(IF(result='胜',1,0)) AS"胜",
       COUNT(IF(result='负',1,0)) AS"负"
        FROM win
        GROUP BY DATE

 我们将分组暂时去掉，看看我们会查到什么数据

SELECT *,
      IF(result='胜',1,0) AS"胜",
      IF(result='负',1,0) AS '负'
        FROM win

       这里就要说一下count聚合函数了，它是统计数据条数的，只有为null值，count才会无视这条数据，所以在统计条数的时候，避免字段中出现null值，但是统计这些结果值的时候，我们往往把不存在的数据置为null，避免统计时出现问题，因为0也是代表一条正确的数据，所以count在统计的时候也会将数值为0的数据计入到结果集中，这就出现了错误

今天的面试专题行列互换已经结束了，希望此文对你们有所帮助！！！

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