day17 | 110.平衡二叉树、257. 二叉树的所有路径、404.左叶子之和

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解题及思路学习

110.平衡二叉树

https://leetcode.cn/problems/balanced-binary-tree/

给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：

一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。

示例 1：

!https://assets.leetcode.com/uploads/2020/10/06/balance_1.jpg

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：true

思考：这题用迭代法好像不是特别好求。用递归试试。递归中用一个数，例如 - 1 来表示不满足，这样就可以简化参数。

class Solution {
public:
    int getHeight(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return 0;
        
        int left = getHeight(root->left);
        if (left == -1) return -1;
        int right = getHeight(root->right);
        if (right == -1) return -1;

        return abs(left - right) > 1 ? -1 : max(left, right) + 1;
    }

    bool isBalanced(TreeNode* root) {
            return getHeight(root) == -1 ? false : true;
        }
};

257. 二叉树的所有路径

https://leetcode.cn/problems/binary-tree-paths/

给你一个二叉树的根节点 root ，按 任意顺序 ，返回所有从根节点到叶子节点的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1：

!https://assets.leetcode.com/uploads/2021/03/12/paths-tree.jpg

输入：root = [1,2,3,null,5]
输出：["1->2->5","1->3"]

思考：主要是模拟最后保存结果的过程。

// 版本一
class Solution {
private:

    void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& path, vector<string>& result) {
        path.push_back(cur->val); // 中，中为什么写在这里，因为最后一个节点也要加入到path中 
        // 这才到了叶子节点
        if (cur->left == NULL && cur->right == NULL) {
            string sPath;
            for (int i = 0; i < path.size() - 1; i++) {
                sPath += to_string(path[i]);
                sPath += "->";
            }
            sPath += to_string(path[path.size() - 1]);
            result.push_back(sPath);
            return;
        }
        if (cur->left) { // 左 
            traversal(cur->left, path, result);
            path.pop_back(); // 回溯
        }
        if (cur->right) { // 右
            traversal(cur->right, path, result);
            path.pop_back(); // 回溯
        }
    }

public:
    vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
        vector<string> result;
        vector<int> path;
        if (root == NULL) return result;
        traversal(root, path, result);
        return result;
    }
};

c++写代码中，如果最后的处理节点在空节点处，则遍历的时候不用加 if(cur→left) 这样的判断条件。如果处理的节点是在叶子节点，则空节点不进入处理的逻辑，需要加判断条件。

404.左叶子之和

https://leetcode.cn/problems/sum-of-left-leaves/

给定二叉树的根节点 root ，返回所有左叶子之和。

示例 1：

!https://assets.leetcode.com/uploads/2021/04/08/leftsum-tree.jpg

输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出: 24
解释: 在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是 9 和 15，所以返回 24

思考：处理逻辑是当遇到左叶子节点的时候，返回左叶子节点的值。但是判断左叶子节点还需要父节点。

class Solution {
public:
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return 0;
        if (root->left == NULL && root->right == NULL) return 0;
        int left = sumOfLeftLeaves(root->left);
        if (root->left && root->left->left == NULL && root->left->right == NULL) {
            left = root->left->val;
        }
        int right = sumOfLeftLeaves(root->right);
        return left + right;
    }
};

迭代法：

这里用了栈作为容器。使用前序遍历。

class Solution {
public:
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st;
        if (root == NULL) return 0;
        st.push(root);
        int result = 0;
        while(!st.empty()) {
            TreeNode* node = st.top();
            st.pop();
            if (node->left && !node->left->left && !node->left->right) {
                result += node->left->val;
            }
            if (node->right) st.push(node->right);
            if (node->left) st.push(node->left);
        }
        return result;
    }
};

复盘总结

个人反思

1、c++写代码中，如果最后的处理节点在空节点处，则遍历的时候不用加 if(cur→left) 这样的判断条件。如果处理的节点是在叶子节点，则空节点不进入处理的逻辑，需要加判断条件。

2、使用to_string函数可以将数字转换为字符串, 返回值为转换完的字符串。默认情况下，to_string默认输出6位小数，但这不一定是您想要的。C ++ 11引入了std :: to_string的另一个重载版本，该版本接受一个小数位数参数。

头文件：include

std::to_string
string to_string (int val);
string to_string (long val);
string to_string (long long val);
string to_string (unsigned val);
string to_string (unsigned long val);
string to_string (unsigned long long val);
string to_string (float val);
string to_string (double val);
string to_string (long double val);